Sezgisel bulanık (Intuitionistic)
Sezgisel bulanık veriyle çalışan yöntemler
Bu türle çalışan her yöntemin kendi sayfası var. Akademi kartı olanlar felsefesi, çıktısının okunuşu ve vakalarıyla burada anlatılır; kartı henüz olmayanlar kütüphanedeki formül sayfasına açılır.
26 akademi kartı · 0 yalnız kütüphanede · katalogda 24 yöntem
Akademi kartı olan yöntemler
26 kart- SıralamaIF-DFTIF-DFT, seçenekleri tek bir anda karşılaştırmaz; destek ve ret derecelerinden oluşan sezgisel bulanık değerlendirmelerle tercihin zaman içinde nasıl biriktiğini benzetimle izler.Kartı aç →
- Toplulaştırma ve oylamaEinstein T-normuEinstein t-normu, iki bulanık değerlendirmeyi cebirsel çarpımdan biraz daha temkinli bir kuralla tek dereceye indiren, parametre içermeyen bir birleştirme işlemidir.Kartı aç →
- Toplulaştırma ve oylamaFrank T-normuFrank t-normu, iki bulanık değerlendirmeyi bir s parametresiyle ayarlanabilen bir sıkılıkla tek dereceye indiren, üstel yapılı bir birleştirme kuralları ailesidir.Kartı aç →
- Toplulaştırma ve oylamaHamacher T-normuHamacher t-normu, iki bulanık değerlendirmeyi bir γ parametresiyle ayarlanabilen bir sıkılıkla tek dereceye indiren, çarpım tabanlı bir birleştirme kuralları ailesidir.Kartı aç →
- Toplulaştırma ve oylamaSchweizer-Sklar T-normuSchweizer-Sklar t-normu, iki bulanık değerlendirmeyi bir p parametresiyle ayarlanabilen bir sıkılıkla tek dereceye indiren, kuvvet fonksiyonlarına dayalı bir birleştirme kuralları ailesidir.Kartı aç →
- DurulaştırmaSkor Fonksiyonu Bulanıklaştırma ÇözmeSkor fonksiyonu, bir sezgisel bulanık sayının üyelik derecesinden üye-olmama derecesini çıkararak tek bir kesin sayı üretir; iki değerlendirme eşit çıkarsa kesinlik (doğruluk) derecesi araya girip aradaki farkı çözer.Kartı aç →
- TOPSIS uzantılarıSezgisel bulanık TOPSISBu, TOPSIS'in kriter değerlendirmesini bir yargıya destek ve ret derecesiyle ifade eden biçimidir; bu çifte sezgisel bulanık sayı denir. Yöntem birden fazla karar vericinin görüşünü birleştirir, ideal ve anti-ideal noktayı bu çiftlerden kurar. Uzaklığı üyelik derecesi, üyelik dışı derecesi ve kararsızlık üzerinden ölçer, sonucu tek bir yakınlık puanıyla sıralar.Kartı aç →
- TOPSIS uzantılarıKüp sezgisel bulanık TOPSISTOPSIS'in, bir hücrede hem bir aralık-değerli sezgisel bulanık çift hem de bunun üstüne binen tek noktalı bir sezgisel bulanık çiftin birlikte taşındığı durumlar için biçimidir. İki katmanı da işleyerek tek bir yakınlık katsayısıyla sıralar.Kartı aç →
- VIKOR uzantılarıSezgisel bulanık VIKORVIKOR'un yargıya dayalı biçimidir. Kriterler burada bir destek (μ) ve bir ret (ν) derecesiyle değerlendirilir; maliyet ölçütlerinde destek ile reddi yer değiştirerek yönü çevirir, uzaklığı bu iki derece üzerinden hesaplar.Kartı aç →
- SAW uzantılarıSezgisel bulanık SAWIF-SAW, ölçütler bir yargıya (destek/ret) dayandığında sezgisel bulanık sayılarla çalışan SAW biçimidir. Ağırlıklı birleştirmeyi destek ve ret dereceleri üzerinde ayrı ayrı yürütür, sonucu tek bir skor farkına indirip sıralar.Kartı aç →
- Entropy uzantılarıSezgisel bulanık EntropiSezgisel Bulanık Entropi Ağırlıklandırma, karar tablosu hücrelerinin bir yargıya destek ve ret derecesiyle (sezgisel bulanık çift) verildiği durumlarda kullanılan Entropi Ağırlıklandırma biçimidir. Entropiyi olasılığa çevirmeden doğrudan destek-ret-kararsızlık üçlüsü üzerinden hesaplayarak ağırlık üretir.Kartı aç →
- EDAS uzantılarıSezgisel bulanık EDASIF-EDAS, kriter değerleri bir yargıya destek ve ret derecesiyle verildiğinde kullanılan, sezgisel bulanık sayılarla çalışan EDAS biçimidir. Yöntem her hücreyi önce tek bir skora indirir, sonra pozitif ve negatif sapmayı bu skor üzerinden kümenin ortalamasına göre hesaplar.Kartı aç →
- COPRAS uzantılarıSezgisel bulanık COPRASKriterler bir yargıya destek ve ret dereceleriyle, yani sezgisel bulanık biçimde değerlendirildiğinde kullanılan COPRAS biçimi budur. Her hücre önce Chen-Tan puan farkına indirilir (destek eksi ret); COPRAS'ın fayda/maliyet oranı bu puanlar üzerinden çalışır.Kartı aç →
- MARCOS uzantılarıSezgisel bulanık MARCOSIF-MARCOS, bir yargıya verilen destek ve ret derecesi ayrı ayrı bilindiğinde kullanılan sezgisel bulanık MARCOS biçimidir. Hücreleri destek-ret skoruna indirip birleştirir, ideal ve anti-ideale oranını bu skor üzerinden kurar.Kartı aç →
- CODAS uzantılarıSezgisel bulanık CODASTIF-CODAS, kriter puanları hem sözel yaklaşıklık hem destek/ret yargısı taşıdığında ve birden fazla uzmanın görüşü birleştirilmesi gerektiğinde kullanılan CODAS biçimidir. Üçgen sezgisel bulanık sayılarla çalışır ve grup kararını doğrudan destekler.Kartı aç →
- PROMETHEE uzantılarıSezgisel bulanık PROMETHEESezgisel bulanık PROMETHEE, kriter puanları destek ve ret derecesi çifti (sezgisel bulanık sayı) olarak verildiğinde kullanılan PROMETHEE biçimidir. Her çift önce bir skora indirilir; tercih fonksiyonu ve akışlar bu skor farkı üzerine kurulur. Yöntem ayrıca birden fazla karar vericinin değerlendirmesini de birleştirebilir.Kartı aç →
- TODIM uzantılarıSezgisel bulanık TODIMIF-TODIM, karar tablosundaki değerler tek sayı değil bir yargıya verilen destek ve ret derecesi (sezgisel bulanık çift) olduğunda kullanılan TODIM biçimidir. Aynı kayıptan kaçınma mantığını bu çiftler arasındaki mesafe ve skor karşılaştırmasıyla yürütür.Kartı aç →
- WASPAS uzantılarıSezgisel bulanık WASPASIF-WASPAS, kriter değerlendirmeleri bir yargıya destek ve ret dereceleriyle verildiğinde kullanılan WASPAS biçimidir. Toplam yerine iyimser bir birleştirme, çarpım yerine daha temkinli bir birleştirme kullanır; ikisini tek bir skora indirir.Kartı aç →
- ARAS uzantılarıSezgisel bulanık ARASSezgisel bulanık ARAS, kriter değerlendirmesi bir yargıya destek ve ret derecesiyle verildiğinde ve birden fazla karar vericinin görüşü birleştirilebildiğinde kullanılan ARAS biçimidir. Maliyet ölçütlerinde destek ve reddi yer değiştirerek yönü çevirir, optimal alternatife oranı bu iki derece üzerinden hesaplar.Kartı aç →
- MABAC uzantılarıSezgisel bulanık MABACIF-MABAC, kriterlerin bir yargıya destek ve ret derecesiyle değerlendirildiği durumlarda kullanılan sezgisel bulanık MABAC biçimidir. Kriter ağırlıklarını uzmanlar arası ayrışmadan kendisi türetir ve sınıra uzaklığı davranışsal bir ağırlıklandırmayla hesaplar.Kartı aç →
- MOORA uzantılarıSezgisel bulanık MOORAIF-MOORA, kriterler ölçülmüş bir büyüklük değil bir yargı olduğunda ve bu yargının destek ile ret derecesi ayrı ayrı bilindiğinde sezgisel bulanık sayılarla çalışan MOORA biçimidir. Destek-ret farkını tek sayıya çevirip oran sistemine sokar.Kartı aç →
- GRA uzantılarıSezgisel bulanık GRAIF-GRA, kriterlerin bir yargıya destek ve ret dereceleriyle değerlendirildiği durumlarda sezgisel bulanık sayılarla çalışan GRA biçimidir. Referansa uzaklığı bu iki dereceden hesaplar ve sonucu yine bir gri ilişki derecesiyle sıralar.Kartı aç →
- CoCoSo uzantılarıSezgisel bulanık CoCoSoIF-CoCoSo, CoCoSo'nun sezgisel bulanık biçimidir. Kriter değerlendirmeleri burada bir yargıya verilen destek ve ret dereceleriyle (μ, ν) ifade edilir. Her hücre önce tek bir Chen-Tan skoruna indirilir. Geri kalan tüm hesap, yani ölçek eşitleme, toplamsal ve çarpımsal ölçüler ile üç uzlaşma stratejisi, kesin CoCoSo ile birebir aynı yürür.Kartı aç →
- MULTIMOORA uzantılarıSezgisel bulanık MULTIMOORASezgisel Bulanık MULTIMOORA, kriter değerlendirmesi bir yargıya destek ve ret derecesiyle (sezgisel bulanık çift) verildiğinde kullanılan MULTIMOORA biçimidir. Destek-ret farkını tek bir puana indirip oran sistemini ve referans noktasını bu puan üzerinden, tam çarpımsal biçimi ise destek-ret yapısını koruyarak hesaplar.Kartı aç →
- WPM uzantılarıSezgisel bulanık WPMIF-WPM, kriter değerlendirmelerinin bir yargıya verilen destek ve ret dereceleriyle (μ, ν) ifade edildiği durumlarda kullanılan WPM biçimidir. Maliyet kriterlerinde önce (μ, ν) çifti tamlayanına çevrilir, sonra tüm kriterler ağırlıklı geometrik toplulaştırma operatörüyle (IFWG) birleştirilir ve en son adımda tek bir Chen-Tan skoruna indirilir.Kartı aç →
- MAUT uzantılarıSezgisel bulanık MAUTIF-MAUT, kriter değerlerinin bir yargıya destek ve ret derecesiyle ifade edildiği durumlarda sezgisel bulanık sayılarla çalışan MAUT biçimidir. Fayda fonksiyonu kurmak yerine destek-ret çiftini doğrudan ağırlıklı birleştirir ve sonucu tek bir skorla sıralar.Kartı aç →
Kütüphanedeki diğer yöntemler
Bu yöntemlerin akademi kartı henüz hazırlanmadı. Formülleri, adımları ve kaynak atıfı kütüphanede; bağlantı doğrudan yöntem sayfasına açılır.
Bu türde kartı olmayan yöntem kalmadı.