Karmaşık bulanık VIKOR

Dört şey değişir; iki koşul (kabul edilebilir avantaj ve istikrar) burada da hesaplanır, tıpkı kesin VIKOR'da olduğu gibi.

Hücreler. Kesin VIKOR'da her hücre tek sayıdır. Burada her hücre dört sayıdan oluşur: destek genliği r_μ ve destek fazı ω_μ, ret genliği r_ν ve ret fazı ω_ν. Genlikler 0 ile 1 arasında, fazlar 0 ile 2π arasında bir açıdır. Genlik, sezgisel bulanıktaki destek ve ret derecesiyle aynı şeyi ölçer. Faz ayrı bir boyuttur; yargının hangi döngüsel ya da ikinci bir eksende konumlandığını taşır. Kriter ağırlıkları kesin sayı olarak dışarıdan alınır.

Ölçek eşitleme (yön çevirme). Maliyet ölçütünde kesin VIKOR en iyi ve en kötü değeri yer değiştirir. Burada maliyet ölçütünde destek çifti (genlik ve fazıyla birlikte) ile ret çifti (genlik ve fazıyla birlikte) bütünüyle yer değiştirir; yalnız genlikler değil, fazlar da birlikte taşınır.

En iyi ve en kötü değer. Her ölçütte en iyi değer, o sütundaki en yüksek destek genliği ve fazı ile en düşük ret genliği ve fazının bir araya getirilmesiyle kurulur; en kötüsü tam tersi biçimde. Bu, gerçekte var olan bir seçeneğin değeri değil, dört bileşenin ayrı ayrı en iyisinden kurulmuş bir referans noktasıdır; kesin VIKOR'un "her sütunun en iyi ve en kötüsü" mantığının dört boyuta taşınmış hâlidir.

Uzaklık, skor ve birleştirme. Her seçeneğin bu iki referans noktasına uzaklığı, dört bileşen üzerinden (destek genliği, ret genliği, destek fazı, ret fazı; fazlar 2π'ye bölünerek 0-1 aralığına getirilir) bir Öklid uzaklığıyla ölçülür. Bu uzaklığın en iyi ile en kötü arasındaki uzaklığa oranı, kesin VIKOR'daki normalize farkın karşılığıdır. Yöntem bu oranı ağırlıklandırıp toplar (S) ve en büyüğünü ayırır (R); sonra v = 0,5 ile Q'yu hesaplar. Bu noktadan sonra hesap tamamen kesin sayılar üzerinden ilerler.

DecisionMind bu uzantıda uzlaşma katsayısı v'yi 0,5'te sabit tutar; temel VIKOR'da kullanıcı tarafından seçilebilen v burada değiştirilemez. İki koşulu (kabul edilebilir avantaj: DQ = 1/(seçenek sayısı − 1); kabul edilebilir istikrar: adayın S'ye ya da R'ye göre de birinci olması) DecisionMind bu uzantıda gerçekten hesaplar ve bu bilgiyi üretir. Ağırlıklar dışarıdan gelir; yöntem ağırlık üretmez.

Küçük Q iyidir, temel VIKOR'daki gibi. İki koşulun sonucu, yani tek çözüm mü küme mi olduğu, burada da hesaplanır; çünkü DecisionMind bu testi gerçekten çalıştırır. Farkı şu: Q'nun altında dört bileşenli (genlik-genlik-faz-faz) bir belirsizlik durur ve bu belirsizlik yalnız uzaklık hesabının içinde taşınır, karşılaştırmada görünmez olur. Faz neyi temsil ettiği açıkça tanımlanmamışsa, S ve R'nin yarısı okuyucuya "nereden geldiği belirsiz bir tekrar puan" gibi görünür.

Bu nedenle:

"Karmaşık bulanık VIKOR belirsizliği iki boyutta taşıdığı için sonuç daha güvenilirdir"

yerine:

"Bu sonuç, hem destek/ret genliğindeki hem faz açısındaki farkı taşıyan bir uzaklık üzerinden hesaplanmıştır; faz burada şunu temsil eder (X), bu tanım olmadan S ve R'nin yarısı okunaksız kalır"

biçiminde yazmak doğrudur.

Bir yargıya verilen destek ya da ret gerçekten iki bağımsız boyuttan geliyorsa bu uzantı düşünülür: örneğin bir değerlendirmenin hem ne kadar güçlü olduğu (genlik) hem hangi döngüsel evrede geçerli olduğu (faz) ayrı ayrı biliniyor olabilir. Bu iki boyut gerçekten bağımsız değilse, yani faz genlikten türetiliyorsa, karmaşık yapı sezgisel bulanık VIKOR'a hiçbir şey katmaz ve yalnız modeli açıklaması daha zor hâle getirir. Ölçülmüş bir kriteri genlik-faz çiftine çevirmek belirsizlik modellemek değil belirsizlik üretmektir. Kesin VIKOR'un çıkış koşulu burada da geçerlidir: bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa bu uzantı da pişmanlığı sınırlar ama sıfırlamaz.

Fazı genlikle orantılı ya da keyfi vermek. Faz genlikten türetilirse (ω = 2π·r gibi) uzaklık hesabı sezgisel bulanık VIKOR'dan farksız bir sonuç üretir; karmaşık yapı hiçbir ek bilgi katmaz. Aşağıdaki Vaka 1 tam olarak bu durumu kullanır ve bunu açıkça söyler.

Faz açısını derece sanıp radyan girmemek. Motor ω'yi 0 ile 2π arasında radyan bekler; 0-360 derece ölçeğinde bir değer doğrudan girilirse değer alanı ihlal edilir.

Maliyet ölçütünde yalnız genlikleri yer değiştirmek, fazları unutmak. Bu uzantıda cost dönüşümü destek çiftini (genlik + faz) ve ret çiftini (genlik + faz) bir bütün olarak yer değiştirir. Yalnız genlikleri değiştirip fazları olduğu gibi bırakmak yön çevirmeyi yarım bırakır.

v'yi değiştirmeye çalışmak. Temel VIKOR'da v kullanıcı kararıdır; bu uzantıda motor v'yi kodda 0,5 sabit tutar, değiştirmenin hiçbir etkisi yoktur.

İki koşulun sonucunu görmezden gelip yalnız Q'su en küçük seçeneği "kazanan" ilan etmek. DecisionMind bu uzantıda koşulları gerçekten hesapladığından, bunu görmezden gelmek temel VIKOR'daki en yaygın hatanın burada da aynen geçerli olduğu anlamına gelir.

Temel ilke şudur:

Karmaşık bulanık VIKOR'un fazı, ancak genlikten gerçekten bağımsız bir kaynaktan geldiğinde bir şey katar; iki uzlaşma koşulu burada motor tarafından gerçekten sınanır ve raporda S, R sütunlarıyla birlikte verilmelidir.