Fermatean bulanık MABAC

Üç şey değişir; sınır bölgesine göre karşılaştırma mantığı değişmez.

Hücreler. Kesin MABAC'ta her hücre tek sayıdır. Burada her hücre bir destek ve bir ret derecesinden oluşan bir çifttir. Küplerinin toplamı birden büyük olamaz. Kriter ağırlıkları kesin sayı olarak kalır. Yöntem grup kararını doğrudan desteklemez.

Ölçek eşitleme ve sınır yaklaşım alanı. Kesin MABAC her sütunu min-maks ile 0-1 aralığına yerleştirir, ağırlıkla çarpıp "+1" ile kaydırır ve geometrik ortalamayla sınır değerini kurar. Bu "+1" kaydırması, geometrik ortalamanın sıfır ya da negatif değerle çalışamamasından kaynaklanır. Burada böyle bir kaydırmaya gerek yoktur. Maliyet kriterinde önce destek ile ret yer değiştirir. Sonra her çift, Fermatean cebrisine özgü bir kuvvet işlemiyle kriterin ağırlığıyla doğrudan ölçeklenir; bu işlem küp kısıtını korur. Ardından her ölçeklenmiş çiftin skoru (destek küpü eksi ret küpü) hesaplanır ve sınır değeri, bu skorların seçenekler arasındaki aritmetik ortalaması olarak kurulur. Kesin MABAC'ın geometrik ortalamaya ve "+1" kaydırmasına ihtiyacı burada yoktur, çünkü skor zaten tek bir sayıya inmiştir ve negatif olabilir.

Sonuç ve durulaştırma. Kesin MABAC'ta her seçeneğin sınıra uzaklığı toplanır ve toplam zaten tek sayıdır. Burada da aynı toplama yapılır, ama durulaştırma bu adımdan önce, sınır değeri kurulurken gerçekleşir: destek-ret çifti skor fonksiyonuyla tek sayıya iner, sınır bu tek sayılardan kurulur, sonra sınıra uzaklıklar toplanır. Bu, belirsizliğin en son adıma değil, sınır kurulmadan hemen önceki adıma kadar taşındığı anlamına gelir; MABAC'ın kesin biçiminde zaten durulaştırma yoktur, bu uzantıda ise durulaştırma erken bir adımda, ama uzaklık toplanmadan önce gerçekleşir.

DecisionMind klasik Fermatean bulanık MABAC'ta skor fonksiyonunu (destek küpü eksi ret küpü) sabit tutar. Farklı bir skor kuralı seçilirse bu raporda bildirilir.

MABAC puanı, kesin MABAC'takiyle aynı okunur: bir seçeneğin bu kümenin ortalama performans sınırına göre net konumudur. Pozitif puan "iyi", negatif puan "kötü" anlamına gelmez; yalnız bu seçenek kümesi içindeki göreli konumu gösterir.

Fark şurada: puan, destek ve ret derecelerinin küpünden geldiği için küçük bir derece değişikliği, doğrusal bir değişiklikten daha büyük bir etki yaratabilir. Sınır değeri de bu küp skorlarının ortalamasıdır; bir seçeneğin eklenmesi ya da çıkarılması sınırı değiştirir.

Bu nedenle:

"Fermatean bulanık MABAC iki derece taşıdığı için sonuç kesin MABAC'tan daha güvenilirdir"

yerine:

"Kriter puanları destek ve ret derecesiyle verildiği için belirsizlik küp kuvvetiyle taşınmış, skor fonksiyonuyla erken bir adımda tek sayıya indirilmiş, ardından sınır yaklaşım alanına uzaklıkla toplanmıştır; sıra bu ağırlıklamaya göre raporlanmalıdır"

biçiminde yazmak doğrudur.

Uzman bir kriteri hem ne kadar desteklediğini hem ne kadar reddettiğini ayrı ayrı veriyorsa bu uzantı kullanılır. Bu iki derece, sezgisel bulanığın izin verdiğinden daha güçlü biçimde aynı anda yüksek olabilir. Ölçülmüş kriterler bu uzantıya taşınmamalıdır. Matris tek türde olmak zorundaysa ölçülmüş bir değer, destek ve ret derecesi buna göre kurularak (örneğin destek 1, ret 0) yazılır. Temel MABAC'ın çıkış koşulu burada da aynen geçerlidir: bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa telafi edici bir yöntem zaten uygun değildir.

Kriter yönünü yanlış işaretlemek. Bir maliyet kriterini fayda sanıp destek-ret yer değiştirmesini atlamak, o kriterdeki skorların işaretini ve dolayısıyla sınır değerini yanlış kurar.

Geçersiz bir destek-ret çifti girmek. Destek ve ret küplerinin toplamı birden büyükse çift geçersizdir; bu ihlal girilen değerin kısıtı çiğnediğini gösterir ve kullanıcı bunu analiz öncesi kendisi kontrol etmelidir.

Skor fonksiyonunu sorgusuzca değiştirmek. Destek küpü eksi ret küpü kuralı yaygın kabul görür, ama tek seçenek değildir. Farklı bir skor kuralı, sınır değerini ve dolayısıyla bütün sırayı değiştirebilir.

Sınır değerini kesin MABAC'taki gibi geometrik ortalamayla kurmaya çalışmak. Bu uzantıda sınır, ölçeklenmiş çiftlerin skorlarının aritmetik ortalamasıdır; kesin MABAC'ın "+1" kaydırmalı geometrik ortalaması burada uygulanmaz, çünkü skorlar zaten negatif olabilen tek sayılardır.

Temel ilke şudur:

Fermatean bulanık MABAC, destek ve ret derecesini küp kısıtına uygun biçimde taşıyıp erken bir adımda skora indirir; kısıt ihlal edilirse ya da skor kuralı gerekçesiz değiştirilirse görünürdeki hassasiyet bozulur.