Aralık değerli sezgisel bulanık COPRAS (birleştirmeli, DecisionMind türetimi)

Üç şey değişir; fayda-maliyet oranı mantığı değişmez.

Hücreler. Kesin COPRAS'ta her hücre tek bir sayıdır. Burada her hücre dört sayıdan oluşur: destek derecesinin alt ve üst sınırı, ret derecesinin alt ve üst sınırı. "Bu tedarikçiye güvenim 0,65 ile 0,75 arasında, çekincem 0,15 ile 0,20 arasında" gibi bir yargı bu dört sayıya karşılık gelir. Kriter ağırlıkları kesin (tek sayı) olarak dışarıdan verilir.

Ölçek eşitleme. DecisionMind önce her dört sayılı hücreyi tek bir skora indirger: skor, destek alt ve üst sınırlarının toplamından ret alt ve üst sınırlarının toplamının çıkarılıp ikiye bölünmesiyle bulunur. Bu skor −1 ile 1 arasında olabileceğinden 1 eklenip kaydırılır. Kesin COPRAS'taki sütun toplamına bölme normalizasyonu, bu kaydırılmış skorlar üzerinden yapılır. Bu, dört sayılı hücreyi IF-COPRAS'ın destek-ret puan farkı mantığına, ancak aralığın orta noktasını temsil eden bir skorla, indirger.

Uzaklık / skor / birleştirme. Normalize edilip ağırlıklandırılmış skorlar, kesin COPRAS'taki gibi fayda toplamı ve maliyet toplamına ayrılır; göreli önem değeri (Q) aynı oranla, düşük maliyeti ödüllendiren düzeltme terimiyle kurulur.

Sonuç ve durulaştırma. Durulaştırma en baştadır: dört sayılı destek-ret aralığı daha ilk adımda tek bir orta-nokta skoruna iner, aralığın genişliği (yani ne kadar az bilindiği) bu skorda görünmez olur. Çıktı doğrudan kesin COPRAS'takiyle aynı biçimde tek bir fayda derecesidir.

DecisionMind bu klasik biçimde orta-nokta skor fonksiyonunu ve +1 kaydırmasını sabit tutar; aralığın genişliğini ayrıca ceza ya da ödül olarak kullanan bir yol izlenmez.

Çıktı kesin COPRAS'takiyle aynı biçimde bir fayda derecesi ve sıradır; okunması da aynıdır. Fark şurada: bu puan yalnız destek-ret aralığının orta noktasına dayanır, aralığın ne kadar geniş olduğunu hiç göstermez. Dar bir aralıktan gelen bir skor ile geniş bir aralıktan gelen aynı skor, fayda derecesinde ayırt edilemez.

Bu nedenle:

"Aralık değerli sezgisel bulanık COPRAS'a göre A1 en iyi seçenektir"

yerine:

"Fayda derecesi yalnız destek-ret aralığının orta noktasına dayanır; A1 100,00 ile öndedir ve bu, A1'in aralıklarının ne kadar dar ya da geniş olduğu ayrıca incelenmeden 'kesin biçimde en iyi' anlamına gelmez"

biçiminde yazmak doğrudur.

Bir yargının destek ve ret derecesi hakkında yalnız bir aralık biliniyorsa, yani uzman "destek tam olarak 0,6 değil, 0,5 ile 0,7 arası" diyorsa bu uzantı uygundur. Örnekler: birden fazla değerlendiricinin verdiği destek-ret puanlarının bir aralıkla özetlendiği tedarikçi denetimleri, kesin bir orana indirilmeden bırakılmak istenen komite değerlendirmeleri. Destek ve ret tek bir sayıyla veriliyorsa (aralık genişliği sıfırsa) bu ek genişliğin bir katkısı olmaz, sezgisel bulanık COPRAS (IF-COPRAS) yeterlidir. Kesin COPRAS'ın çıkış koşulu burada da geçerlidir: bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa bu uzantı da tam telafi edicidir.

Alt sınırın üst sınırdan büyük olmasına izin vermek. Her aralıkta alt sınır üst sınırdan küçük ya da eşit olmalı, üst destek ile üst ret toplamı 1'i geçmemelidir.

Skor fonksiyonunun aralığı gizlediğini unutmak. DecisionMind orta-nokta skorunu kullanır. Bu kanonik bir seçimdir ama aralığın genişliğini raporlamaz; dar ve geniş iki aralık aynı skoru verebilir ve bu bilgi kaybı raporda belirtilmelidir.

Kaydırma sabitini (+1) göz ardı edip skorları doğrudan sütun toplamına bölmek. Negatif skorlar kaydırılmadan bölünürse sütun toplamı negatif çıkabilir ve fayda dereceleri anlamsızlaşır.

Bu kartı IVIF-COPRAS ile karıştırmak. İkisi de aynı dört sayılı hücre biçimini (destek-ret aralığı) kullanır, ama IV-COPRAS önce tek bir skora iner ve kesin COPRAS'ın paya bölme mantığıyla devam eder; IVIF-COPRAS ise dört sayıyı Xu normalizasyonu ve aralık değerli sezgisel bulanık toplama (⊕) ile en son adıma kadar taşır, yalnız orada bir λ katsayılı skorla durulaştırır. Bu iki motor farklı adımlar izler ve farklı sayı üretir; biri yerine diğerinin kullanılması sonucu değiştirir.

Temel ilke şudur:

Aralık değerli sezgisel bulanık COPRAS'ta destek-ret aralığı daha ilk adımda tek bir orta-nokta skoruna iner. Aralığın genişliği bu noktadan sonra hiçbir adımda geri gelmez ve raporda ayrıca belirtilmelidir.