Nötrosofik CoCoSo (Nabeeh ve Sallam, 2024)

Üç şey değişir. Karar mantığı aynı kalır.

Hücreler. Kesin CoCoSo'da her hücre tek sayıdır. Burada her hücre doğruluk, belirsizlik, yanlışlık olmak üzere üç bağımsız dereceden oluşur; üçü de 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 3'e kadar çıkabilir. Belirsizlik burada geriye kalan bir pay değildir, kendi kaynağından gelen ayrı bir bilgidir. Kriter ağırlıkları kesin sayı olarak dışarıdan gelir.

Skor ve ölçek eşitleme. Her hücre önce Nabeeh ve Sallam'ın (2024) skor fonksiyonuyla tek sayıya indirilir: s = (1 + T − 2I − F) / 2. Maliyet kriterinde bu indirgemeden önce üçlü tümlenir: (T, I, F) yerine (F, 1−I, T) yazılır. Kesin CoCoSo burada sütunları kendi en iyi ve en kötü değerine göre 0-1 aralığına çeker. Nötrosofik uzantıda böyle bir çekme adımı yoktur. Toplamsal ölçü (S) ve çarpımsal ölçü (P) doğrudan bu skorlar üzerinden, herhangi bir 0-1 ölçeklemesi olmadan hesaplanır.

Toplamsal ve çarpımsal ölçü. S_i, skorların ağırlıklı toplamıdır; kesin CoCoSo'daki gibi işler. P_i ise skorların ağırlıklı kuvvet çarpımıdır. Skor negatif olabildiği için (T-2I-F ifadesi eksiye düşebilir) bir sorun çıkar: çarpımsal ölçü negatif taban için tanımsızdır. DecisionMind bu durumda tabanı çok küçük bir pozitif sayıya (ε) kırpar. Bu, hesabı çökmekten korur ama bir bedeli vardır: aşağıdaki öğretici örnekte görüleceği gibi, bir kriterin skoru sıfırın altına düşerse P_i o kriterin gerçek bilgisini neredeyse tamamen kaybeder.

DecisionMind bu uzantıda durulaştırma skoru olarak Nabeeh-Sallam (2024) formülünü ve üçüncü uzlaşma stratejisindeki denge katsayısını sabit tutar. Denge katsayısı λ burada kullanıcı tarafından değiştirilebilir bir parametredir; bu, ailenin diğer üyelerinden (Pisagor, küresel, q-Rung bulanık CoCoSo) farklıdır, çünkü oralarda λ motor içinde 0,5'te sabittir.

Kesin CoCoSo'daki gibi K skoru yalnız bu seçenek kümesi içinde bir sıralamadır. Üç uzlaşma stratejisinin uyuşup uyuşmadığı sağlamlığı gösterir.

Fark şurada: kesin CoCoSo'da K her zaman pozitiftir, çünkü S ve P sıfırla bir arasına çekilmiş sayılardan kurulur. Nötrosofik uzantıda böyle bir çekme yapılmadığı için S_i negatif çıkabilir ve bu durumda K de negatife düşebilir. Ayrıca bir kriterin skoru sıfırın altına düşüp ε'ye kırpıldığında, P_i o kriterdeki gerçek farkı neredeyse hiç taşımaz; sıralamayı fiilen S_i (toplamsal ölçü) belirler.

Bu nedenle:

"K skoru pozitif ve büyük çıktığı için sonuç güvenilirdir"

yerine:

"Bu uzantıda K'nin işareti ve büyüklüğü kesin CoCoSo'dakiyle karşılaştırılamaz; herhangi bir kriterin skoru sıfırın altına düşmüşse çarpımsal ölçü neredeyse devre dışı kalmış olabilir, bu da ayrıca kontrol edilmelidir"

biçiminde yazmak doğrudur.

Kriterler bir ölçümden değil, doğruluk-belirsizlik-yanlışlık üçlüsüyle ifade edilebilecek bir yargıdan geliyorsa ve bu üç bileşen birbirinden bağımsız, ayrı kaynaklardan türetiliyorsa bu uzantı kullanılır. Belirsizlik uzmanın kararsızlığı değil, bilginin eksikliği ya da çelişkisidir; ayrım Nötrosofik veri türü kartındadır. Destek ve ret toplamı zaten 1'i aşmıyorsa ve ayrı bir belirsizlik kaynağı yoksa sezgisel bulanık CoCoSo (if-cocoso) yeterlidir; nötrosofik yapı bir varsayım daha eklemiş olur.

Ölçülmüş bir kriteri T-I-F üçlüsüne çevirmek belirsizlik modellemek değil belirsizlik üretmektir. Kesin yöntemin çıkış koşulu burada da geçerlidir: matris tek türde olmalı ve bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa bu uzantı da telafi edicidir, eşik altını elemez.

Bir kriterin skorunun sıfırın altına düşmesini fark etmemek. Aşağıdaki öğretici örnekte maliyet kriterinin tümlenmiş skoru üç seçenek için de negatiftir (−0,25; −0,15; −0,45). Bu durumda P_i, ε'ye kırpılmış bir tabandan hesaplanır ve S_i'nin büyüklüğünün (0,22-0,35) binde birine (0,00053-0,00055) düşer. Aynı üç seçenek yalnızca fayda kriterleriyle değerlendirilseydi P_i, S_i ile aynı büyüklükte kalırdı (yaklaşık 0,38-0,47). Raporda P_i'nin bu şekilde neredeyse sıfırlandığı belirtilmelidir; aksi hâlde "toplamsal ve çarpımsal iki ayrı ölçü kullanıldı" denilse de fiilen tek ölçü (S_i) sıralamayı taşımaktadır.

T+I+F toplamının 3'ü aşmasına izin vermek. Manifestin kendi uyarısı budur. Her bileşen [0,1] aralığında olsa da üçünün toplamı geçerlilik sınırının (3) üzerine çıkarsa hücre geçersizdir.

K'nin negatif çıkabileceğini unutup "en yüksek K kazanır" kuralını körü körüne uygulamak. Ağırlık maliyet kriterine çok yüklenirse (öğretici örnekte C3'e 0,70 verilirse) S_i ve dolayısıyla K negatife düşebilir. Sıralama yine büyükten küçüğe yapılır, ama "K'si pozitif olmalı" gibi bir beklenti burada yanlıştır.

Durulaştırma skorunu değiştirmek. Nabeeh-Sallam (2024) skoru (1+T−2I−F)/2 sabit kuraldır. Başka bir nötrosofik skor fonksiyonu (yalnız T−F gibi) farklı bir sıra üretebilir.

Temel ilke şudur:

Nötrosofik CoCoSo'da skorlar hiçbir ara adımda 0-1'e çekilmez; bir kriterin skoru sıfırın altına düşerse çarpımsal ölçü o kriterin bilgisini neredeyse kaybeder ve sıralamayı fiilen toplamsal ölçü taşır.