Nötrosofik MOORA

Hücreler. Kesin MOORA'da her hücre tek sayıdır. Burada her hücre üç bağımsız dereceden oluşur: doğruluk (T), belirsizlik (I), yanlışlık (F); üçü ayrı kaynaklardan gelir ve toplamları 1'i aşabilir. Kriter ağırlıkları DecisionMind'da kesin (tek) sayı olarak alınır; belirsizlik yalnız karar matrisinin hücrelerinde taşınır.

Ölçek eşitleme. Kesin MOORA doğrudan hücre değerini sütun büyüklüğüne böler. N-MOORA önce her hücrenin T-I-F üçlüsünü tek bir skora indirger: skor, doğruluktan belirsizliğin iki katının ve yanlışlığın çıkarılıp ikiye bölünmesiyle bulunur; belirsizlik payı skoru düşüren bir ceza gibi iki kat ağırlıkla girer. Bu skorlama, Fuzzy MOORA'nın son adımda ortalama alan durulaştırmasından farklıdır: burada durulaştırma ilk adımda yapılır ve hesabın geri kalanı kesin MOORA ile birebir aynı biçimde ilerler. Bu, IF-MOORA'nın destek-ret farkını ilk adımda skorlayıp devam etmesine benzer.

Skor ve oran sistemi. İlk adımda üretilen skor, kesin MOORA'daki gibi kendi sütun büyüklüğünün köküne bölünerek normalize edilir, ağırlıklandırılır ve "çoğu iyi" kriterlerdeki toplamdan "azı iyi" kriterlerdeki toplam çıkarılır.

Sonuç ve durulaştırma. Durulaştırma (T-I-F'nin tek skora inmesi) MOORA'nın ilk adımıdır, sonucun kendisi değil. Çıktı doğrudan tek bir net puan ve sıradır; DecisionMind isteğe bağlı bir referans noktası yaklaşımını da aynı skorlanmış matris üzerinden çapraz kontrol için hesaplar.

DecisionMind klasik N-MOORA'da skor fonksiyonu olarak (1 + T − 2I − F)/2'yi ve bu skorun ilk adımda hesaplanmasını sabit tutar; bu, tek-değerli nötrosofik kümeler için önerilmiş birkaç skor fonksiyonundan biridir ve başka bir skor fonksiyonu farklı bir sıra üretebilir.

Çıktı kesin MOORA'daki gibi bir net puan ve sıradır; okunması da aynıdır. Fark şudur. Bu puan, üç bağımsız bilgi kaynağını, yani lehte kanıtı, bilinmeyen payı ve aleyhte kanıtı, tek bir sayıya sıkıştırır. İki seçenek aynı skora sahip olabilir; ama biri düşük belirsizlikle (T ve F net, I küçük), diğeri yüksek belirsizlikle (I büyük, T ve F daha az güvenilir) bu skora ulaşmış olabilir. Net puan bu farkı göstermez.

Bu nedenle:

"N-MOORA en güvenilir seçeneği buldu"

yerine:

"N-MOORA'ya göre en yüksek skora sahip seçenek şudur; bu skorun ne kadarının güçlü kanıttan, ne kadarının belirsizlik cezasından geldiği ayrıca incelenmelidir"

biçiminde yazmak doğrudur.

Kriter hakkındaki bilgi eksik, tutarsız ya da çelişkili ise ve bu durumun kararın kendisi için önemli olduğu düşünülüyorsa: geçmiş verisi olmayan alternatiflerin değerlendirilmesi, çelişkili kaynaklara dayanan uzman görüşleri, bilinmeyen payının açıkça ayrılması gereken erken aşama kararlar. Değerlendirme güvenilir bir ölçüme dayanıyorsa ya da uzmanlar ayrı bir belirsizlik payı bildirmiyorsa (yalnız destek/ret veriliyorsa) sezgisel bulanık uzantı yeterlidir, nötrosofiğe geçmek gerekmez. Çıkış koşulu kesin MOORA ile aynıdır: bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa bu uzantı da telafi edicidir ve eşik altını elemez.

T + I + F toplamını 1'e zorlamak. Bu, yapıyı "evet/çekimser/hayır" oranlarından oluşan bağımlı bir üçlüye indirger ve nötrosofik kullanmanın gerekçesini ortadan kaldırır; DecisionMind'ın manifest kontrolü yalnız her bileşenin [0,1] aralığında ve toplamın 0 ile 3 arasında olmasını ister, 1'e eşitlik istemez.

I'yı 1 − T − F olarak hesaplamak. Bu durumda belirsizlik ayrı bir bilgi taşımaz; N-MOORA'nın skor formülü I'yı iki kat ağırlıkla cezalandırdığı için, türetilmiş bir I ile gerçek bir I aynı sayısal etkiyi yaratsa da farklı bir bilgiyi (kaynaksız varsayım) temsil eder.

Skor fonksiyonunu değiştirip aynı kalıyormuş gibi raporlamak. DecisionMind'ın (1 + T − 2I − F)/2 skoru, literatürde önerilen birden fazla skor fonksiyonundan biridir; başka bir skor fonksiyonu (yalnız T − F gibi) farklı bir sıra verebilir ve hangisinin kullanıldığı raporda belirtilmelidir.

Sözel bir puanı ("iyi", "orta") kurala bağlı olmadan T-I-F üçlüsüne çevirmek. Her bileşen kendi kaynağından (lehte kanıt, bilinmeyen kayıt oranı, aleyhte kanıt) türetilmelidir; kelimeyi hissederek üçlüye açmak uydurma bir girdi üretir.

Temel ilke şudur:

N-MOORA'da durulaştırma ilk adımda, belirsizliği iki kat ağırlıkla cezalandıran bir skor fonksiyonuyla yapılır; bu skor fonksiyonu değiştirilirse ya da bileşenler bağımlı üretilirse yöntemin nötrosofik katkısı ortadan kalkar.