Nötrosofik MULTIMOORA (Stanujkic ve ark., 2017)

Dört şey değişir; genel akış korunur ama hâkimiyet kuralı da değişir.

Hücreler. Kesin MULTIMOORA'da her hücre tek sayıdır. Burada her hücre üç bağımsız dereceden oluşur: doğruluk (T), belirsizlik (I), yanlışlık (F); toplamları 1'e zorlanmaz. Ağırlıklar kesin sayıdır, nötrosofik olarak girilmez.

Ölçek eşitleme. Kesin MULTIMOORA, sütunu karelerinin toplamının köküne böler. Burada yöntem önce maliyet kriterlerinin üçlüsünü TÜMLER: ⟨T, I, F⟩ yerine ⟨F, 1−I, T⟩ yazılır. Doğruluk ile yanlışlık yer değiştirir, belirsizlik tümlenir. Sonra her hücreyi bir skor fonksiyonuyla ((1 + T − 2I − F) / 2) tek sayıya indirir. ANCAK bundan sonra bu skoru sütun bazında karelerin toplamının köküne bölerek eşitler (vektör normalizasyonu). Yani nötrosofik yapı, maliyet tümlemesinden hemen sonra ama normalizasyondan ÖNCE tek sayıya iner.

Uzaklık / skor / birleştirme. Oran sistemi, bu normalize skorun ağırlıklı toplamıdır. Mantık kesin MULTIMOORA ile aynıdır, ama burada T-I-F yapısı çoktan skora inmiş durumdadır. Referans noktası, her kriter için normalize skorun en büyüğünü ideal alır ve her seçeneğin buna en büyük ağırlıklı sapmasını bulur. Tam çarpımsal biçim FARKLIDIR. Yöntem burada normalize edilmiş skoru değil, tümlenmiş T-I-F üçlüsünü kullanır: bu üçlü üzerinde ağırlıklı geometrik ortalama alarak (nötrosofik ağırlıklı geometrik birleştirme) yeni bir ⟨T, I, F⟩ üçlüsü kurar. Sonra bu üçlüyü aynı skor fonksiyonuyla tek sayıya çevirir. Yani tam çarpımsal biçim, T-I-F yapısını oran sistemi ve referans noktasından daha geç, kendi birleştirme adımına kadar taşır.

Sonuç ve durulaştırma. En önemli fark buradadır. Kesin MULTIMOORA ve diğer uzantıların çoğu üç alt sıranın TOPLAMINI (Borda) kullanır. N-MULTIMOORA ise "iki-üçte-hâkimiyet" (2-of-3 dominance) kuralını kullanır. Bir seçenek, diğerine üç alt sıranın en az İKİSİNDE üstünse "hâkim" sayılır. Hâkimiyet sayıları eşitse ancak o zaman üç alt sıranın toplamı devreye girer (eşit-bozan). Bu, kesin MULTIMOORA'nın doğrudan toplam kuralından farklı bir birleştirme mantığıdır.

DecisionMind bu uzantıda şu unsurları sabit tutar: maliyet tümlemesi ⟨T,I,F⟩→⟨F,1−I,T⟩, skor fonksiyonu (1+T−2I−F)/2, oran sistemi ve referans noktasının bu skor üzerinde çalışması. Ayrıca tam çarpımsal biçimde nötrosofik ağırlıklı geometrik birleştirmeyi ve son sıralamada toplam yerine iki-üçte-hâkimiyet kuralını (eşitlik halinde toplamla bozuluyor) sabit tutar.

Nihai sıra, üç bakış açısının birleşik özetidir; okunması temelde aynıdır. Ama birleştirme kuralı kesin MULTIMOORA'dan farklıdır: kesin MULTIMOORA'da "üç sıranın toplamı en küçük olan kazanır", burada ise "diğerlerine karşı en az iki alt yöntemde üstün olan kazanır" kuralı geçerlidir. Bu yüzden iki yöntemin aynı veriye farklı bir nihai sıra verme ihtimali, kesin MULTIMOORA'dan biraz daha yüksektir.

Ayrıca T-I-F yapısı üç alt yöntemde aynı derinlikte taşınmaz: oran sistemi ve referans noktası maliyet tümlemesinden hemen sonra tek bir skora iner; yalnız tam çarpımsal biçim üçlü yapıyı kendi birleştirme adımına kadar korur.

Bu nedenle:

"N-MULTIMOORA nötrosofik belirsizliği hesabın tamamında taşıdığı için daha bilgilidir"

yerine:

"Doğruluk-belirsizlik-yanlışlık üçlüsü yalnız tam çarpımsal biçimde birleştirme adımına kadar korunmaktadır; oran sistemi ve referans noktası, tümlemeden hemen sonra tek bir skora indirgenmiş kesin bir sayı üzerinde çalışmaktadır, ve nihai sıra toplam değil iki-üçte-hâkimiyet kuralıyla kurulmaktadır"

biçiminde yazmak doğrudur.

Bir kriter hakkındaki bilgi eksik, tutarsız ya da çelişkili ise ve bu durum karar için önemliyse, nötrosofik veri türü kartındaki kural burada da aynen geçerlidir. Ölçülmüş bir kriter doğrudan T olarak yazılıp I=0, F=1−T diye tamamlanmamalıdır; bu, belirsizlik payını sıfırlar ve nötrosofik yapının tek katkısını ortadan kaldırır. Kesin MULTIMOORA'nın çıkış koşulu burada da geçerlidir: tam çarpımsal biçim tanımsızlaşacağından tüm değerler pozitif kalmalıdır. Bir kriterde asla taviz verilemiyorsa bu yöntem kullanılmamalıdır.

Üç bileşenin toplamını 1'e zorlamak. Bu, nötrosofik yapıyı sezgisel bulanığa indirger; T, I, F birbirinden bağımsız kalmalıdır.

Maliyet tümlemesini atlamak. Bir maliyet kriterinin ⟨T,I,F⟩ üçlüsünü tümlemeden (F ile T'yi yer değiştirmeden) skora sokmak, o kriterde "yüksek doğruluk" ile "düşük maliyet"i karıştırır ve sıralamayı ters çevirir.

Skor fonksiyonunu değiştirmek ya da raporda belirtmemek. DecisionMind (1+T−2I−F)/2 fonksiyonunu sabit kullanır; başka bir skor fonksiyonu farklı bir sıra üretebilir.

Toplam kuralıyla karıştırmak. Kesin MULTIMOORA'nın "üç sıranın toplamı en küçük olan kazanır" kuralını burada da geçerli sanmak yanlıştır; N-MULTIMOORA önce iki-üçte-hâkimiyete bakar, toplam yalnız eşitlik durumunda devreye girer.

Temel ilke şudur:

N-MULTIMOORA'da doğruluk-belirsizlik-yanlışlık üçlüsü yalnız tam çarpımsal biçimde birleştirme adımına kadar korunur; oran sistemi ve referans noktası tümlemeden hemen sonra tek bir skora indirgenmiş kesin bir sayı üzerinde çalışır, ve nihai sıra toplam değil iki-üçte-hâkimiyet kuralıyla kurulur.