Nötrosofik küresel küme CODAS (Bhuvaneshwari ve Sweety, 2024)

Beş şey değişir. Kesin CODAS'la ortak yalnız iki uzaklık fikri kalır; burada uzaklıklar Öklid ve Taksi değil, ideal ile karşıt-ideale olan tek bir NSS uzaklık türüdür.

Hücreler. Kesin CODAS'ta her hücre tek sayıdır. Burada her hücre üç bileşenden oluşur: doğruluk (T), belirsizlik (I) ve yanlışlık (F). Nötrosofik veri türü kartındaki tek-değerli yapıdan (SVN) farkı şudur: NSS'te üç bileşen 0 ile 1 arasında olmakla kalmaz. Kareleri toplamının da √3'ü aşmaması istenir (T² + I² + F² ≤ √3). Bu kısıt, iki uç arasında bir yerde durur. Bir uçta tek-değerli nötrosofik yapı var: hiçbir sınır koymaz, toplam 0 ile 3 arasında herhangi bir değer olabilir. Öbür uçta küresel bulanık yapı var: kareler toplamını 1 ile sınırlar. Küresel yapıdan daha geniş bir kabul alanı bırakır, ama tamamen sınırsız da değildir.

Birleştirme. Kararı birden fazla uzman veriyorsa, her uzmanın T-I-F üçlüsü önce kendi ağırlığıyla birleştirilir. Bu birleştirme ağırlıklı nötrosofik ortalama (SWAM) ya da ağırlıklı nötrosofik geometrik ortalama (SWGM) kuralıyla yapılır ve tek bir NS matris ortaya çıkar. Bu adım kesin CODAS'ta yoktur; kesin CODAS zaten tek bir sayı matrisiyle başlar.

Ölçek eşitleme ve skor. Kesin CODAS fayda kriterinde değeri sütunun en büyüğüne böler, maliyet kriterinde sütunun en küçüğünü değere oranlar. NSS-CODAS'ta böyle bir bölme yoktur; T-I-F bileşenleri zaten 0-1 aralığındadır ve kriter ağırlığı NSS çarpımıyla hücreye işlenir. Sıralama için her hücre bir skor fonksiyonuyla tek sayıya indirilir: S = (T − F)² − (I − F)². Bu skor, N-CODAS'ın kullandığı basit (T − F + 1)/2 skorundan farklıdır; I bileşenini de doğrudan hesaba katar.

İdeal ve karşıt-ideal. Kesin CODAS yalnız tek bir "en kötü" referans (negatif-ideal) kurar. NSS-CODAS burada TOPSIS'e döner: her kriterde skor bakımından en iyi değerden bir ideal (NS-PIS), en kötü değerden bir karşıt-ideal (NS-NIS) kurulur. İki referans da vardır.

Uzaklık ve kapanış oranı. Her seçeneğin ideale ve karşıt-ideale ağırlıklı bir NSS uzaklığı hesaplanır. Sonra her seçeneğin karşıt-ideale en uzak olduğu değer (Dmax) ve ideale en yakın olduğu değer (Dmin) kümeden alınır; kapanış oranı ξ = (idealE uzaklığı / Dmin) − (karşıt-ideal uzaklığı / Dmax) olarak hesaplanır. Sıralama yönü tersinedir: düşük ξ daha iyi seçeneği gösterir. Bu, kesin CODAS'ın "yüksek puan iyi" kuralının tam tersidir.

DecisionMind klasik NSS-CODAS'ta norm kısıtını (√3), skor fonksiyonunu ve kapanış oranı tanımını sabit tutar. Kriter ağırlıkları dışarıdan alınır; yöntem ağırlık üretmez.

Kapanış oranı ξ, bir seçeneğin bu kümedeki diğerlerine göre ideale ne kadar yakın olduğunu gösterir. En iyi seçenek ξ=0 alır; bu, o seçeneğin kendisiyle karşılaştırıldığında sıfır çıkmasından değil, ideale en yakın ve karşıt-idealden en uzak olan seçeneğin bu tanımla sıfıra oturmasından gelir. Değer başka bir analizin ξ değeriyle karşılaştırılamaz; ideal ve karşıt-ideal her analizde o analizin kendi verisinden kurulur.

Bu nedenle:

"ξ değeri yüksek çıktı, bu seçenek en iyisidir"

yerine:

"ξ düşük olan seçenek ideale en yakındır; ξ=0 bu kümede hem ideale en yakın hem karşıt-idealden en uzak olan seçeneği gösterir, mutlak bir kalite ölçüsü değildir"

biçiminde yazmak doğrudur.

Kriter değerlendirmesi eksik, çelişkili ya da tutarsız kanıta dayanıyorsa ve birden fazla uzmanın yargısı birleştirilmesi gerekiyorsa bu uzantı kullanılır. Ayrıca T-I-F üçlülerinin kareleri toplamı, tek-değerli nötrosofik yapının sınırsız aralığından daha dar ama küresel bulanık yapının kısıtından (≤1) daha geniş bir alanda kalıyorsa aynı gerekçe geçerlidir. Üçlüler zaten küresel bulanık kısıtına sığıyorsa NSS'in ek kabul alanı gereksizdir. Üçlüler arasında hiçbir kısıt aranmıyorsa tek-değerli nötrosofik CODAS (n-codas) yeterlidir.

Ölçülmüş kriterler bu uzantıya taşınmamalıdır. Matris tek türde olmak zorundaysa, ölçülmüş bir değerin karşılanma derecesi t olduğunda dürüst gömme (t, 0, 1−t) kullanılır; bu üçlünün kareleri toplamı her zaman NSS kısıtına uyar. Temel CODAS'ın çıkış koşulu burada da aynen geçerlidir: bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa telafi edici yöntem uygun değildir.

Sıralama yönünü kesin CODAS gibi okumak. Bu, en sık yapılan hatadır. Kesin CODAS'ta yüksek puan iyidir; NSS-CODAS'ta düşük ξ iyidir. Bu yönü ters okumak bütün sıralamayı tersine çevirir.

Norm kısıtını yanlış uygulamak. NSS kısıtı T² + I² + F² ≤ √3'tür. Bunu küresel bulanık yapının kısıtı (≤1) ya da tek-değerli nötrosofik yapının doğrusal kısıtı (T+I+F≤3) sanmak yanlıştır. Veriyi yanlış kısıtla sınamak, geçerli hücreleri reddedebilir ya da geçersiz hücreleri kabul edebilir.

Kriter ağırlığını sayı gibi çarpmak. Ağırlık, NSS çarpım kuralıyla hücreye işlenir; bunu sıradan bir gerçek-sayı çarpımıyla yapmak nötrosofik ağırlıklamanın tanımını bozar.

Belirsizliği (I) doğruluk ve yanlışlıktan türetmek. I = 1 − T − F yazmak nötrosofik yapıyı kesin veriye indirger. Her bileşen kendi kanıt kaynağından gelmelidir.

Temel ilke şudur:

NSS-CODAS'ın tek katkısı, tek-değerli nötrosofik yapının sınırsızlığı ile küresel bulanık yapının dar kısıtı arasında bir alan açmak ve bunu düşük-iyi bir kapanış oranıyla okumaktır. Sıralama yönünü ters okuyan ya da norm kısıtını karıştıran her uygulama bu katkıyı geçersiz kılar.