Plitojenik GRA

Dört şey değişir. Beşinci adımdaki gri ilişki formülü değişmez.

Hücreler. Kesin GRA'da her hücre tek sayıdır. Burada her hücre doğruluk (T), belirsizlik (I) ve yanlışlık (F) üçlüsüdür. Plitojenik veri türü kartındaki gibi bir kriter baskın kabul edilir ve çelişki derecesi sıfırdır. Öbür kriterlerin baskın kritere ne kadar zıt olduğu 0 ile 1 arasında bir çelişki derecesiyle verilir. Bu derece kriter başınadır, seçenekten seçeneğe değişmez. Kriter ağırlıkları çelişki derecesinden ayrı, dışarıdan gelen bir girdidir.

Maliyet tümlemesi ve çelişki ayarlaması. Maliyet kriterinde önce üçlü tümlenir: (T, I, F) yerine (F, I, T) yazılır. Sonra her hücre kendi kriterinin çelişki derecesiyle ayarlanır. Doğruluk baskın kritere doğru büyür (T artı çelişki derecesi çarpı bir eksi T), belirsizlik ve yanlışlık aynı oranda küçülür.

Referans yalnız pozitif idealden kurulur. Kesin GRA'da referans dizisi sabit, hayali bir seçenektir. Burada referans, her sütunun kendi en yüksek doğruluğundan ve en düşük belirsizlik-yanlışlığından kurulan bir plitojenik idealdir. Yalnız pozitif ideale bakılır; tereddütlü GRA'daki gibi ikinci bir anti-ideal kurulmaz. Uzaklık, üç bileşenin farklarının kareleri toplamının üçte birinin karekökü olarak hesaplanır.

Gri ilişki katsayısı ve derecesi. Bu uzaklıklar, kesin GRA'daki aynı formülle, ayırt edicilik katsayısı ρ = 0,5 ile gri ilişki katsayısına, sonra ağırlıklı toplamla gri ilişki derecesine çevrilir.

Kardeş uzantılardan (P-COCOSO, P-VIKOR) önemli bir farkı burada belirtmek gerekir. O iki yöntemde çelişki derecesi, skor fonksiyonunun doğrusal yapısı yüzünden sütun ölçeklemesinden sonra sonucu hiç etkilemez; bu, önceki uzantı kartlarında Python ile kanıtlanmıştır. P-GRA'da durum farklıdır. Gri ilişki katsayısı bir min-max oranıdır ve doğrusal değildir; bağımsız Python testi, çelişki derecesi değiştirildiğinde P-GRA'nın sırasının da değiştiğini göstermiştir (ayrıntı Vaka 1'de ve onay notlarında).

DecisionMind bu uzantıda tek-pozitif-ideal referansını, SVN Öklid uzaklığını ve ayırt edicilik katsayısını (ρ = 0,5) sabit tutar. Ağırlıklar dışarıdan kesin sayı olarak alınır.

Gri ilişki derecesi, kesin GRA'daki gibi bir seçeneğin bu analizdeki plitojenik referansa göreli yakınlığını gösterir; başka bir analizle karşılaştırılamaz.

Fark şurada. P-COCOSO ve P-VIKOR kartlarında çelişki derecesinin sonucu hiç etkilemediği kanıtlanmıştı. P-GRA'da tam tersi geçerlidir: çelişki derecesi hem gri ilişki katsayılarını hem de nihai sırayı değiştirebilir. Bu yüzden raporda çelişki derecesinin nasıl belirlendiği, P-COCOSO'daki gibi "gösterge amaçlı bir girdi" değil, sonucu gerçekten etkileyen bir karar olarak yazılmalıdır.

Bu nedenle:

"Çelişki derecesi burada da P-COCOSO'daki gibi sonucu değiştirmeyen göstermelik bir parametredir"

yerine:

"P-GRA'da çelişki derecesi sonucu gerçekten değiştirir; C2 ve C3'ün çelişki dereceleri 0,95'e çekildiğinde A1 ile A3 yer değiştirmektedir, bu yüzden çelişki dereceleri gerekçeli seçilmeli ve raporda belirtilmelidir"

biçiminde yazmak doğrudur.

Kriter puanlarınız doğruluk-belirsizlik-yanlışlık üçlüsüyle verilmişse ve kriterlerin bir kısmı doğası gereği alt seçeneklere ayrılıp bu alt seçeneklerin birbirine zıtlığı karar için önemliyse bu uzantı düşünülür. Ayrıntı Plitojenik veri türü kartındadır.

Ölçülmüş bir kriteri T-I-F üçlüsüne çevirmek belirsizlik modellemek değil belirsizlik üretmektir; bu ilke burada da geçerlidir. Kesin GRA'nın çıkış koşulu burada da geçerlidir: matris tek türde olmalı, bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa bu uzantı da telafi edicidir ve eşik altını elemez.

Çelişki derecesini P-COCOSO'daki gibi etkisiz sanmak. Aynı ailenin başka üyelerinde bu derece sonucu değiştirmiyor diye burada da değiştirmeyeceğini varsaymak yanlıştır; P-GRA'da çelişki derecesi sırayı fiilen değiştirebilir.

Baskın kriteri gerekçesiz seçmek. Hangi kriterin baskın (çelişkisi sıfır) sayılacağı, burada sonucu etkilediği için P-COCOSO'dakinden daha da dikkatli, açık ve gerekçeli seçilmelidir.

Maliyet tümlemesini atlamak. "Azı iyi" bir kriterde (T, I, F) yerine (F, I, T) yazılmazsa referans dizisi en pahalı ya da en kötü seçeneğe göre kurulur.

İki-ideal ailesiyle karıştırmak. Tereddütlü GRA hem pozitif hem negatif ideale bakıp bir kapanış oranı verir. P-GRA yalnız pozitif ideale bakar ve doğrudan bir gri ilişki derecesi verir; iki hesap farklı sıra üretebilir.

Ayırt edicilik katsayısını hiç sorgulamamak. ρ = 0,5 DecisionMind'ın sabit değeridir; uzaklıkların birbirine yakın olduğu tablolarda bu seçim sonucu etkileyebilir.

Temel ilke şudur:

P-GRA'da çelişki derecesi kardeş uzantıların aksine sonucu gerçekten değiştirir; bu derece gerekçesiz atanırsa ya da göstermelik sanılırsa sıra yanlış okunur.

---