Pisagor bulanık MARCOS

Üç şey değişir. Karar mantığı aynı kalır.

Hücreler. Kesin MARCOS'ta her hücre tek sayıdır. Burada her hücre bir çifttir: μ destek derecesi, ν ret derecesidir. Bu iki değer μ² + ν² ≤ 1 kuralına uymak zorundadır. Kararsızlık payı π = √(1 − μ² − ν²) bu iki dereceden çıkar; uzmandan ayrıca istenmez. Kriter ağırlıkları yine kesin sayıdır ve dışarıdan gelir.

Genişletilmiş tablo ve ölçek eşitleme. Kesin MARCOS, tabloyu her kriterin gözlenen en iyi ve en kötü değerinden kurduğu iki hayali satırla genişletir. PF-MARCOS aynı mantığı çiftler üzerinde uygular: her kriter için en iyi çift, en yüksek μ ve en düşük ν'den; en kötü çift, en düşük μ ve en yüksek ν'den kurulur. Maliyet kriterinde bu iki rol yer değiştirir. Sonra her hücre, kendi sütununun en iyi çiftine oranlanır; bu oranlama işlemi kesin MARCOS'un bölme işlemine karşılık gelir ama artık μ ve ν ayrı ayrı oranlanır.

Birleştirme ve satır toplamları. Kesin MARCOS, ağırlıklı normalize değerleri yatay olarak toplar. PF-MARCOS bu toplamı Pisagor ağırlıklı toplama kuralıyla yapar; sonuç yine tek bir destek-ret çiftidir, sayı değil. Her seçeneğin bu birleşik çifti, ideal ve anti-ideal satırların birleşik çiftlerine göre iki ayrı oran verir. Bu oranlar skor fonksiyonuyla, s = μ² − ν², tek sayıya çevrilir ve kesin MARCOS'un fayda fonksiyonlarından geçirilir.

Sonuç ve durulaştırma. Çıktı, iki fayda fonksiyonunun birleşiminden çıkan tek bir nihai fayda derecesidir; bu, kesin MARCOS'la aynı ölçektedir. Belirsizlik, Pisagor toplama kuralı satır toplamlarını kurarken taşınır; skor fonksiyonu devreye girdiğinde tek sayıya iner. Bu, belirsizliğin en son adıma kadar bir çift olarak taşındığı, sadece final adımda durulaştığı anlamına gelir.

DecisionMind PF-MARCOS'ta Pisagor oranlama kuralını, Pisagor ağırlıklı toplama kuralını ve skor tabanlı fayda fonksiyonlarını sabit tutar. Kriter ağırlıkları dışarıdan kesin sayı olarak gelir; yöntem ağırlık üretmez.

Nihai fayda derecesi, bir seçeneğin bu kümedeki ideal ve anti-ideal referanslara göre nerede durduğunu söyler; bu, kesin MARCOS'la aynıdır. Farklı olan, bu referansların artık birer destek-ret çifti olmasıdır. İki seçenek arasındaki fayda derecesi farkı büyükse bu fark, girdi çiftlerinin μ ve ν'sü ne kadar değişirse değişsin genelde korunur. Fark küçükse, μ ya da ν'de küçük bir değişiklik sırayı kolayca çevirebilir ve bu, raporda gösterilmelidir.

Bu nedenle:

"PF-MARCOS en iyi tedarikçiyi buldu"

yerine:

"Bu ağırlıklar ve bu seçenek kümesiyle ideal ve anti-ideal referanslara göre en dengeli fayda oranına sahip seçenek budur; bu üstünlüğün girdi çiftlerindeki küçük değişikliklere ne kadar dayanıklı olduğu ayrıca sınanmalıdır"

biçiminde yazmak doğrudur.

Uzmanlar bir yargıya hem güçlü destek hem belirgin çekince veriyorsa ve hem idealin ne kadarına ulaşıldığı hem anti-idealden ne kadar uzaklaşıldığı birlikte görünsün istiyorsanız bu uzantı kullanılır. İki derecenin toplamı 1'i aşıyorsa sezgisel bulanık kısıt bu çiftleri küçültmeye zorlar, çünkü o kısıt toplamı en fazla 1'de tutar. Pisagor bulanık bu sorunu çözer. Ölçülmüş bir değer doğrudan destek-ret çiftine çevrilmez. Önce bir yargıya dönüştürülür, sonra μ ile ν ayrı kaynaklardan türetilir; ayrıntı veri türü kartındadır. Tablo tek veri türünde olmalıdır, bir kısmı kesin bir kısmı Pisagor olamaz. Temel yöntemin çıkış koşulu burada da geçerlidir. Bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa bu uzantı da telafi edicidir ve eşik altını elemez.

Değer alanı ihlali. Her hücre μ ∈ [0,1], ν ∈ [0,1] ve μ² + ν² ≤ 1 koşulunu sağlamalıdır. Bu kontrol edilmeden hesaba girmek yöntemi geçersiz kılar.

ν'yü 1 − μ yazmak. Bu durumda toplam her zaman tam 1 olur. Kararsızlık payı sıfırlanır. Pisagor yapının sezgisel bulanığa göre sağladığı ek alan hiç kullanılmamış olur.

Skor fonksiyonunu değiştirip aynı sonucu beklemek. s = μ² − ν² kanonik seçimdir ama tek seçenek değildir. İdeal ve anti-ideal oranlarını başka bir skorla durulaştırmak farklı bir fayda derecesi verebilir.

Maliyet kriterinde ideal ve anti-ideal çiftin rolünü ters almak. Fayda kriterinde ideal çift en yüksek destek ve en düşük ret derecesinden kurulur. Maliyet kriterinde bu ters çevrilir. Bu ters çevirme atlanırsa sıra tersine döner.

Ölçülmüş bir değeri doğrudan μ yapmak. Fiyat ya da süre gibi ölçülmüş bir büyüklüğü 0-1'e ölçekleyip μ olarak yazmak, ν'yü de tamamlayıcı vermek bir yargı üretmez. Bu yalnızca kesin veriyi gizler.

Temel ilke şudur:

PF-MARCOS sonucu, seçeneklerin bu kümenin kendi ideal ve anti-ideal destek-ret referanslarına göre oransal konumunun bir özetidir. Bu referanslar seçenek kümesiyle birlikte değişir ve rapor bunu göstermelidir.