Resim bulanık CODAS (Simic, Karagoz, Deveci ve Aydın, 2021)

Dört şey değişir. Karar mantığı aynı kalır.

Hücreler. Kesin CODAS'ta her hücre tek sayıdır. Burada her hücre üçtür: evet derecesi (μ), çekimser derecesi (η) ve hayır derecesi (ν). Üçünün toplamı 1'i aşamaz; artan pay cevapsız kalan kısımdır. Kriter ağırlıkları da resim bulanık üçlüdür; kullanıcı ağırlığı da bir yargı olarak evet-çekimser-hayır biçiminde girer. Yöntemin kendi literatüründe birden fazla uzmanın oyunu birleştiren bir grup adımı vardır. DecisionMind bu ailede grup kararını desteklemez. Kullanıcı tek, önceden birleştirilmiş bir oy dağılımı girer.

Ölçek eşitleme. Kesin CODAS her sütunu en büyük ya da en küçük değerine böler. Resim bulanıkta ayrı bir bölme adımı yoktur; her hücre zaten 0 ile 1 arasındaki bir oydur. Maliyet yönündeki kriterlerde yöntem μ ile ν'yü yer değiştirir. "Bu tedarikçinin gecikme riski yüksektir" önermesine verilen evet payı, ret payıyla yer değiştirir ve önerme tersine döner. Sonra her hücre kriterin ağırlığıyla resim bulanık çarpma işlemiyle ölçeklenir.

Negatif-ideal ve uzaklık. Kesin CODAS'ta negatif-ideal her kriterin en kötü tek sayısından kurulur. Burada her kriterde en kötü üçlü seçilir: en düşük evet payı, en yüksek çekimser payı, en yüksek hayır payı. DecisionMind bu kombinasyonu sabit tutar; literatürde farklı bir kombinasyon da (en düşük evet, en düşük çekimser, en yüksek hayır) önerilmiştir ve farklı bir negatif-ideal noktası verir. Her seçeneğin bu noktaya Öklid uzaklığı (E) ve Taksi uzaklığı (T) hesaplanır; farkı şudur, üç bileşenin (evet, çekimser, hayır) karesi ya da mutlak farkı ayrı ayrı toplanır.

Değerlendirme puanı. Kesin CODAS'taki gibi ikili karşılaştırmalarla kurulur ve pozitif ya da negatif çıkabilir. Eşik değeri (τ) burada da kullanıcıya açıktır; kaynak makale 0,05'i öntanımlı verir, kesin CODAS'ın 0,02'sinden farklıdır.

DecisionMind bu ailede Cuong (2013) resim bulanık işlem kurallarını (toplama, çarpma) sabit tutar; literatürdeki başka bir işlem kuralı seti (Wang 2017/Liang 2018) farklı ağırlıklı matris, dolayısıyla farklı sıra verebilir.

Değerlendirme puanı kesin CODAS'taki gibi okunur: göreli bir puandır, negatif çıkması başarısızlık değildir, seçenek kümesi değişince negatif-ideal kayar. Fark şurada: puanın altında artık üç bileşenli bir oy dağılımı belirsizliği vardır. İki seçeneğin puan farkı, çekimser payından mı yoksa gerçek reddetmeden mi geldiğini söylemez.

Bu nedenle:

"Resim bulanık CODAS'ta puan farkı ne kadar büyükse sonuç o kadar kesindir"

yerine:

"Puan farkı, kurulun çekimser kaldığı payla açıkça hayır dediği payın toplam etkisidir; hangisinin ağır bastığı raporda ayrıca gösterilmelidir"

biçiminde yazmak doğrudur.

Kriter puanları bir oylama, anket ya da görüş dağılımıysa ve çekimser payı ayrıca kayıtlıysa bu uzantı kullanılır. Ölçülmüş bir kriteri (fiyat, süre) evet-çekimser-hayır üçlüsüne çevirmek yanlıştır; bu, resim bulanık veri türü kartında anlatılan çevirme kuralına uymalıdır. DecisionMind'da tablo tek türde olmak zorundadır. Temel CODAS'ın çıkış koşulu burada da geçerlidir: bir kriterde hiç taviz kabul edilmiyorsa telafi edici bu aile doğru seçim değildir.

Değer-uzayı kısıtını karıştırmak. Kısıt μ+η+ν ≤ 1'dir. Sezgisel bulanık yapının μ+ν ≤ 1 kısıtıyla ya da Pisagor yapının μ²+ν² ≤ 1 kısıtıyla karıştırılmamalıdır; bu üç yapı farklı kabul alanları çizer.

Negatif-ideal kombinasyonunu rapor etmeden değiştirmek. DecisionMind en düşük evet, en yüksek çekimser, en yüksek hayır kombinasyonunu kullanır. Bir başka kombinasyon farklı bir negatif-ideal noktası ve farklı bir sıra verir; hangisinin kullanıldığı raporda belirtilmelidir.

Çekimser payını sonradan uydurmak. Oylama çekimser seçeneği sunmadıysa η bilinmiyordur. "Herhâlde yüzde on çekimserdir" diye sonradan eklenen bir pay veri değil varsayımdır.

Önce tek dereceye (yalnız evet payına) indirip kesin CODAS koşturmak. Bu, çekimser ve hayır paylarını hesap dışı bırakır ve seçenekler arası farkı yapay biçimde büyütür ya da küçültür.

Temel ilke şudur:

Resim bulanık CODAS, bir oy dağılımının üç payını da son adıma kadar taşımak içindir; herhangi bir payı türetilmiş ya da sonradan eklenmiş sayan her uygulama bu katkıyı siler.