Resim bulanık MOORA

Hücreler. Kesin MOORA'da her hücrede tek bir sayı vardır. Burada her hücrede üç derece vardır: destek (evet), çekimser ve red (hayır); toplamları 1'i geçemez. Bu üçlü bir kurulun ya da anketin aynı yargı üzerindeki oy dağılımından gelir. Kriter ağırlıkları dışarıdan, kesin sayı olarak alınır.

Ölçek eşitleme ve birleştirme. Kesin MOORA önce her sütunu kendi büyüklüğüne böler, sonra ağırlıklandırıp faydalı ve zararlı kriterleri ayrı ayrı toplar. Bu ailede sütun bazlı bir bölme yoktur; resim bulanık üçlüler zaten 0 ile 1 arasında ve aynı yapıdadır. Bunun yerine "çoğu iyi" kriterlerin tamamı tek bir işlemde, resim bulanık ağırlıklı bir birleştirmeyle, doğrudan tek bir toplu değere (B_i) indirilir; "azı iyi" kriterlerin tamamı da ayrı bir toplu değere (C_i) indirilir. Ağırlıklar bu birleştirmenin içinde üstel olarak kullanılır; kesin MOORA'daki gibi ayrı bir sütun normalizasyonu yoktur.

Skor ve oran sistemi. B_i ve C_i toplu değerleri, üç derecenin ortalamasına dayanan bir puanla tek sayıya indirilir. Bu puan, destek payı artı çekimser-olmama payı artı red-olmama payının üçte biridir. Oran sistemi puanı bu iki sayının farkıdır (y_i = s_B − s_C). Bu, kesin MOORA'nın "faydalı toplam eksi zararlı toplam" mantığının aynısıdır; fark, toplamların burada resim bulanık birleştirmeyle kurulmasıdır.

Sonuç ve durulaştırma. Durulaştırma, B_i ve C_i toplu değerleri kurulduktan sonra, ayrı bir adımda yapılır. DecisionMind bu ailede referans noktası yaklaşımını uygulamaz; yalnızca oran sistemi vardır. Bunun nedeni kurucu kaynağın kendi karar tablosu örneğinin çok sayıda serbestlik derecesi taşıması, DecisionMind'ın ise sadeleştirilmiş, kapalı biçimli bir oran-sistemi uygulaması seçmiş olmasıdır.

DecisionMind klasik Resim bulanık MOORA'da benefit-cost gruplama sırasını, birleştirme biçimini ve ortalama tabanlı puan fonksiyonunu sabit tutar. Ağırlıklar dışarıdan ve kesin sayı olarak alınır; yöntem ağırlık üretmez.

Çıktı kesin MOORA'daki gibi bir net puan ve sıradır; okunması da aynıdır. Fark şudur. B_i ve C_i, birden fazla kriterin oy dağılımını tek bir birleşik oya indirger; bu indirgemede hangi kriterin ağırlığı yüksekse o kriterin oy dağılımı toplu değeri daha çok belirler. İki seçeneğin net puan farkı küçükse bu fark, hangi kriterin ağırlığının biraz değişmesiyle kapanabileceği sorulmalıdır.

Bu nedenle:

"Resim bulanık MOORA kurulun görüşünü bütünüyle yansıttığı için sonuç daha güvenilirdir"

yerine:

"Faydalı kriterlerin oy dağılımı tek bir toplu değerde birleştirilmiş, zararlı kriterlerinki ayrı birleştirilmiş ve ikisinin farkı alınmıştır; hangi kriterin ağırlığı sırayı belirliyorsa rapor bunu göstermelidir"

biçiminde yazmak doğrudur.

Kriter değerlendirmeleri bir kurulun, anketin ya da panelin aynı yargı üzerindeki evet, çekimser, hayır oy dağılımından geliyorsa bu uzantı kullanılır. Bunun için üç payın ayrı ayrı sayılabiliyor olması gerekir. Tek bir destek yüzdesinden diğer iki dereceyi uydurmak bu uzantının tek katkısını siler; ayrıntı resim bulanık veri türü kartındadır.

Ölçülmüş bir kriteri (fiyat ya da süre gibi) resim bulanık üçlüye açmak gerekmez; DecisionMind tek veri türü ister. Çıkış koşulu kesin MOORA ile aynıdır: bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa bu uzantı da telafi edicidir ve eşik altını elemez.

Değer uzayı ihlali. Her hücrede destek, çekimser ve red toplamı 1'i aşmamalıdır. Bu kontrol birleştirmeden önce yapılmalıdır; aşan bir hücre varken kurulan toplu değerler de geçersiz olur.

Tek bir orandan üçlü uydurmak. "Yüzde 60 destek var, o hâlde yüzde 40 karşı" demek çekimser payını sıfırlar; her derece ayrı sayılmalıdır.

Faydalı ve zararlı kriterleri aynı toplu değerde karıştırmak. B_i yalnız "çoğu iyi" kriterlerden, C_i yalnız "azı iyi" kriterlerden kurulur. Bir kriteri yanlış gruba koymak yönü ters çevirir.

Önce durulaştırıp sonra kesin MOORA koşturmak. Her hücrenin destek oranını tek başına alıp kesin yöntemi uygulamak bu uzantı değildir; çekimser ve karşı oy bilgisi ilk adımda silinir.

Temel ilke şudur:

Resim bulanık MOORA, bir kurulun ya da anketin oy dağılımındaki çekimser payını B_i ve C_i kurulana kadar taşımak içindir. Dereceyi uyduran ya da girdiyi baştan kesinleştiren her uygulama bu katkıyı yok eder.