q-Rung ortopair GRA

Beş şey değişir; gri ilişki katsayısı formülü değişmez.

Hücreler. Kesin GRA'da her hücre tek sayıdır. Burada her hücre bir destek (μ) ve bir ret (ν) derecesidir; kısıt μ üzeri q artı ν üzeri q en fazla 1'dir. Sezgisel (q=1), Pisagor (q=2) ve Fermatean (q=3) bulanık yapılar bu ailenin özel hâlleridir. q kullanıcı tarafından seçilmez. Veri türü kartında anlatıldığı gibi q, uzman çiftlerinin tamamını kapsayan en küçük değer olarak yöntemle birlikte gelir; DecisionMind'ın bugünkü motoru bu uzantıda q'yu 3 olarak sabitler.

Maliyet kriterinde tümleme. "Azı iyi" bir kriterin her hücresinde destek ve ret dereceleri yer değiştirir.

Referans gerçek bir seçenekten seçilir. Bu, ailenin diğer üyelerinden (Plitojenik, Pisagor, Küresel bulanık GRA) önemli bir farkıdır. O üç uzantıda referans, her bileşenin (destek, ret) sütun içindeki en iyisinden ayrı ayrı, bileşen bileşen kurulur ve gerçekte tek bir seçeneğe ait olması gerekmez. QR-GRA'da ise her sütun için önce bir skor hesaplanır: destek üzeri q eksi ret üzeri q. Sütundaki en iyi satır bu skora göre belirlenir; fayda kriterinde en yüksek skorlu satır, maliyet kriterinde en düşük skorlu satır seçilir. O satırın destek-ret çifti, olduğu gibi, ikisi birlikte referansa yazılır. Referans, SF-TOPSIS'teki gibi "gerçek bir seçeneğin değeri"dir; kesin GRA'nın hayali referansından ayrılan bu nokta, raporda belirtilmelidir.

Uzaklık üç bileşenlidir. DecisionMind'ın motoru, manifestin basit iki bileşenli taslağı yerine üç bileşenli bir Öklid uzaklığı kullanır; bu, literatürle uyumlu olmak için yapılmış bir seçimdir. Uzaklık, destek, ret ve kararsızlığın (1 eksi destek üzeri q eksi ret üzeri q) q'nuncu kuvvetleri üzerinden hesaplanır. Bu, kararsızlığı da hesaba katan, literatüre daha sadık bir tanımdır.

Gri ilişki katsayısı ve derecesi. Kesin GRA ile birebir aynı formülle (ayırt edicilik katsayısı ρ = 0,5, sabit), ağırlıklı toplamla gri ilişki derecesi kurulur.

DecisionMind bu uzantıda q'yu (3), skor tabanlı referans satırı seçimini, üç bileşenli uzaklığı ve ayırt edicilik katsayısını (ρ = 0,5) sabit tutar; ağırlıklar dışarıdan kesin sayı olarak alınır.

Gri ilişki derecesi, kesin GRA'daki gibi bir seçeneğin bu analizdeki referansa göreli yakınlığını gösterir; başka bir analizle karşılaştırılamaz.

Fark şurada. Referans burada gerçekten var olan bir seçeneğin çiftidir; Plitojenik, Pisagor ve Küresel bulanık GRA'daki gibi bileşen bileşen kurulan hayali bir nokta değildir. Ayrıca q bu yöntemde sabittir ve kullanıcı tarafından değiştirilmez; raporda hangi q ile çalışıldığı belirtilmelidir, çünkü farklı bir q ile karşılaştırma yapmak farklı bir yöntem kurmak anlamına gelir.

Bu nedenle:

"q-Rung ortopair GRA'da q, verinin geniş ya da dar olmasına göre kullanıcı tarafından ayarlanabilir"

yerine:

"Bu yöntemde q sabittir (q = 3); farklı q'lu bir sonuçla karşılaştırma yapılacaksa bu, aynı yöntemin farklı bir ayarı değil, ayrı bir hesaptır"

biçiminde yazmak doğrudur.

Uzman çiftlerinin karelerinin, hatta küplerinin toplamı da 1'i aşıyorsa, yani Pisagor ve Fermatean kısıtları bile yetersiz kalıyorsa bu uzantı kullanılır. Ayrıntı q-Rung ortopair veri türü kartındadır; komşu türlerle (Pisagor, Fermatean) karıştırılmaması gereken sınır orada anlatılır.

Uzman çiftleri zaten daha dar bir kısıta sığıyorsa q-Rung yapıya geçmenin bir katkısı yoktur, yalnız ayırt edicilik azalır. Kriterler ölçülmüşse temel GRA'da kalınmalıdır. Kesin yöntemin çıkış koşulu burada da geçerlidir: matris tek türde olmalı, bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa bu uzantı da telafi edicidir.

q'yu kullanıcı girdisi sanmak. q bu yöntemde motorla birlikte sabit gelir; kullanıcı arayüzünde değiştirilebilir bir alan olarak sunulmamalıdır.

Referansı kesin GRA'nın hayali biçiminde bileşen bileşen kurmak. QR-GRA'da referans, skora göre seçilmiş gerçek bir satırın çiftidir; bunu Plitojenik ya da Pisagor GRA'daki gibi bileşen bileşen kurmak farklı, hatalı bir sonuç üretir.

Değer alanı ihlali. Her hücrede μ üzeri q artı ν üzeri q en fazla 1 olmalıdır; aynı q bütün matriste kullanılmalıdır.

Maliyet kriterinde tümlemeyi unutmak. Bağımsız Python testinde, tek bir kriterin yönü "çoğu iyi"den "azı iyi"ye çevrildiğinde ikinci ve üçüncü sıradaki seçenekler yer değiştirmiştir; yön etiketi hatası doğrudan sıraya yansır.

Ayırt edicilik katsayısını hiç sorgulamamak. ρ = 0,5 DecisionMind'ın sabit değeridir.

Temel ilke şudur:

q-Rung ortopair GRA'da q sabittir ve kullanıcı tarafından seçilmez; referans, ailenin diğer üyelerinden farklı olarak gerçek bir seçeneğin skor-tabanlı seçilmiş değeridir. Bu iki noktayı karıştırmak yanlış bir hesap ya da yanlış bir karşılaştırma üretir.

---