q-Rung ortopair WASPAS (DecisionMind türetimi)

Dört şey değişir; toplam ile çarpımı harmanlama fikri değişmez.

Hücreler. Kesin WASPAS'ta her hücre tek sayıdır. Burada her hücre bir çifttir: μ destek derecesi, ν ret derecesidir. Bu iki değer μ^q + ν^q ≤ 1 kuralına uymak zorundadır; q büyüdükçe kabul edilen çiftler genişler. DecisionMind'da q kullanıcı tarafından girilmez; bu uzantı için q = 3'tür ve yöntemin tanımıyla birlikte gelir, hücre hücre değiştirilemez.

Ölçek eşitleme. Kesin WASPAS her sütunu kendi en iyi değerine oranlayarak eşitler. Burada böyle bir bölme adımı yoktur, çünkü destek-ret çiftleri zaten 0 ile 1 arasındadır. Bunun yerine maliyet kriterinde μ ile ν yer değiştirir. Bu işlem ölçeği eşitlemez, yönü çevirir.

Toplam ve çarpım bileşeni. Kesin WASPAS'ın ağırlıklı toplamını (WSM) burada q-Rung ortopair ağırlıklı ortalama (q-ROFWA) karşılar. Her seçeneğin ölçütler boyunca destek-ret çifti önce tek bir çifte indirilir. Bu çift sonra skor fonksiyonuyla (s = μ^q − ν^q) Q1 adlı tek sayıya döner. Kesin WASPAS'ın ağırlıklı çarpımını (WPM) ise q-Rung ortopair ağırlıklı geometrik ortalama (q-ROFWG) karşılar; aynı skorla Q2'ye döner. q-ROFWA destekleri iyimser biçimde büyütürken q-ROFWG retleri öne çıkarır; bu, sırasıyla toplamanın telafi edici ve çarpımın cezalandırıcı karakterine karşılık gelir.

Sonuç ve birleştirme. Kesin WASPAS'ta λ, arayüzde 0 ile 1 arasında değiştirilebilen ve varsayılanı 0,5 olan bir parametredir. Bu uzantıda λ arayüzde bir alan olarak sunulmaz; motorun kabul ettiği ek bir girdi olarak 0,5 varsayılanıyla gelir ve gerektiğinde bu ek girdi üzerinden değiştirilebilir.

DecisionMind QR-WASPAS'ta bu yön düzeltmesini, q-ROFWA/q-ROFWG birleştirmesini ve s = μ^q − ν^q skorunu sabit tutar; q yöntem tanımından gelir, ağırlıklar dışarıdan ve kesin olarak alınır, yöntem ağırlık üretmez.

Çıktı kesin WASPAS'taki gibi bir birleşik puan ve sıradır; okunması da aynıdır: yüzde ya da olasılık değildir, seçenek kümesi değişince sıra kayabilir.

Fark şudur. Puan, iyimser bir toplam görüşü (Q1) ile temkinli bir çarpım görüşünü (Q2) harmanlar; bu harmanın hangi ağırlıkla (λ) yapıldığı arayızda görünmez, ek bir girdiyle değiştirilmediyse 0,5'tir. Ayrıca puanın altında bir destek-ret çifti vardır ve bu çift μ^q + ν^q ≤ 1 kısıtı altında, q = 3 ile Pisagor bulanıktan (q = 2) daha geniş bir alanı kapsar. İki seçeneğin puan farkı, hangi kriterde ne kadar destek ve ret verildiğine bağlıdır.

Bu nedenle:

"QR-WASPAS'a göre E2 en iyi seçenektir"

yerine:

"Bu puan, destek-ret çiftlerinin q-ROFWA ve q-ROFWG ile ayrı ayrı birleştirilip λ=0,5 ile harmanlanmasından çıkan bir skordur; bu üstünlük hangi kriterde ne kadar destek ve ret puanı verildiğine bağlıdır ve ağırlık değişince kayabilir"

biçiminde yazmak doğrudur.

Uzmanlar bir yargıya hem çok güçlü destek hem çok güçlü çekince veriyorsa ve bu çiftler Pisagor kısıtını (μ² + ν² ≤ 1) da aşıyorsa bu uzantı kullanılır. Uzman çiftleri sezgisel ya da Pisagor kısıtına zaten sığıyorsa q'yu büyütmenin bir katkısı yoktur; yalnız ayırt edicilik azalır. Bütün matrisin tek bir q ile çalıştığı unutulmamalıdır; bir hücre için gereken q, matristeki en uç çiftin gerektirdiği q'dur. Kesin WASPAS'ın çıkış koşulu burada da geçerlidir: bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa bu uzantı da tam telafi edicidir.

Değer alanı ihlali. Her hücre μ ∈ [0,1], ν ∈ [0,1] ve μ^q + ν^q ≤ 1 koşulunu sağlamalıdır; q = 1 sezgisel bulanığa, q = 2 Pisagor bulanığa karşılık gelir. Bu kontrol edilmeden hesaba girmek yöntemi geçersiz kılar.

q'yu veriye bakmadan büyük seçmek. Bu uzantıda q sabit ve yöntem tanımıyla gelir; "esneklik olsun" diye başka bir q istemek bu uzantının konusu değildir. Uzman çiftleri q = 3'ün gerektirdiği alanı aşıyorsa bu uzantı yetersiz kalır, daha büyük q'lu bir yöntem gerekir.

ν'yü 1 − μ yazmak. Bu durumda toplam her zaman tam 1 olur ve q = 3'ün sağladığı ek kabul alanı hiç kullanılmamış olur.

λ'yı arayüzde aramak. λ burada ağırlıklar gibi bir arayüz alanı değildir; ek bir girdi olarak 0,5 varsayılanıyla gelir. Bu ayrım raporda belirtilmelidir; aksi hâlde okuyucu λ'nın hiç değişmediğini sanabilir.

Temel ilke şudur:

QR-WASPAS'ta destek-ret çifti q-ROFWA ve q-ROFWG ile ayrı ayrı birleştirilip skorlanır; q yöntem tanımından gelir, hücre hücre seçilmez ve matrisin tamamı için tektir.