Senaryo bulanık SWARA

Girdi. Kesin SWARA'da her kriterin bir öncekine göre göreli önem farkı (s_j) tek bir sayıdır. Burada bu fark üçgen bulanık bir sayıdır (alt, orta, üst); en önemli kriterin referans farkı, kesin SWARA'daki gibi her zaman sıfırdır, burada (0; 0; 0) olarak girilir.

Hesaplama yolu. Vrtagić ve arkadaşlarının (2021) Fuzzy SWARA'sı (bkz. Fuzzy SWARA kartı) üçgen aritmetiğiyle ilerler: katsayı ve ara ağırlık üçgen olarak hesaplanır, durulaştırma en sonda yapılır. Bu profil öyle çalışmaz. Kesin SWARA'nın bütün adımları (katsayı = 1 + s_j, ara ağırlık = bir öncekinin katsayıya bölümü, normalize etme) üç kez ve birbirinden bağımsız olarak koşturulur. Bir kez üçgenin alt ucundaki farklara, bir kez orta değerlerine, bir kez üst ucundaki farklara uygulanır; sonra üç ağırlık vektörü kriter kriter ortalanır ve toplamı yeniden 1'e normalize edilir. Belirsizlik üçgen aritmetikle taşınmaz; üç ayrı senaryo olarak baştan işlenir ve en sonda ortalamayla birleştirilir.

Ayrı normalize etme. Her bileşenin (alt, orta, üst) kendi ürettiği ağırlık vektörü, birleştirilmeden önce kendi içinde toplamı 1'e normalize edilir. Üç normalize vektör ortalandığında toplam yine kendiliğinden 1 çıkar. DecisionMind ayrıca ortalanmış ağırlık ile yalnız orta bileşenden çıkan ağırlık arasındaki farkı da hesaplar; bu, bulanıklığın ağırlığı ne kadar değiştirdiğinin bir ölçüsüdür ve üç bileşen birebir aynı ağırlığı veriyorsa bir dejenerasyon uyarısı işaretlenir.

SWARA'nın doğrusal olmaması SMART'tan farklı bir sonuç doğurur. Fuzzy SMART'ta (bkz. Fuzzy SMART kartı) önem puanları doğrudan oranlanır; puan bantları orantılı büyütülüp küçültülürse (aynı katsayıyla ölçeklenirse) üç bant birebir aynı ağırlığı verir. SWARA'nın katsayı formülü (1/(1+s_j)) doğrusal değildir; ardışık farklar orantılı biçimde büyütülüp küçültülse bile üç bileşenin ürettiği ağırlıklar birebir aynı çıkmaz. Aşağıdaki öğretici örnekte farklar tam orantılıdır (alt = orta × 0,8, üst = orta × 1,2) ve buna rağmen üç bileşen farklı ağırlık verir.

DecisionMind bu profilde bileşen-bazlı bağımsız SWARA hesabını ve son adımdaki ortalama-yeniden-normalize kuralını sabit tutar.

Ağırlık, temel SWARA'daki gibi bir kriterin verilen sıralama ve ardışık karşılaştırmalar setinde diğerlerine göre göreli önemini gösterir; toplamları her zaman 1'dir. SWARA'nın hiçbir sürümünde bağımsız bir tutarlılık göstergesi yoktur; bu profil de bu boşluğu kapatmaz.

Fark şurada. Bu ağırlık, DecisionMind'a özgü, üç bağımsız senaryonun (kötümser, orta, iyimser) ayrı ayrı hesaplanıp ortalanmasıyla üretilen bir profildir. Vrtagić ve arkadaşlarının (2021) üçgen-aritmetik tabanlı Fuzzy SWARA'sıyla doğrudan karşılaştırılamaz. Orada belirsizlik durulaştırmaya kadar tek bir üçgen olarak taşınır; burada üç nokta baştan bağımsız üç hesap olarak işlenir.

Bu nedenle:

"Bu ağırlık literatürdeki standart bir Fuzzy SWARA sonucu"

yerine:

"Bu ağırlık, DecisionMind'a özgü, üç senaryonun (alt, orta, üst) bağımsız hesaplanıp ortalanmasıyla üretilen bir profildir; üçgen aritmetiğine dayanan Fuzzy SWARA sonuçlarıyla doğrudan karşılaştırılamaz"

biçiminde yazmak doğrudur.

Bugün için bu profil DecisionMind'ın canlı ürününde önerilemez, çünkü motor bu yöntemi henüz çalıştırmamaktadır. Mekanik olarak, uzman ardışık önem farkını kötümser, orta ve iyimser üç ayrı sayı olarak düşünüyorsa ve bu üç senaryoyu bağımsız hesaplayıp basitçe ortalamak istiyorsa tasarlanmıştır. Üçgen aritmetiğinin (Fuzzy SWARA'nın) getirdiği ek karmaşıklığı istemeyen ama üç noktalı bir duyarlılık okuması isteyen bir kullanım düşünülebilir.

Ölçülmüş bir farkı üçgene açmak belirsizlik modellemek değil belirsizlik üretmektir; bu ilke burada da geçerlidir. SWARA'nın çıkış koşulu burada da geçerlidir: uzman kriterlerin doğru sıralamasından emin değilse bu profil de bu belirsizliği sınamaz.

Bunu standart bir Fuzzy SWARA gibi sunmak. Manifest bu profilin kanonik bir kaynağa dayanmadığını açıkça yazar; raporda "literatürdeki Fuzzy SWARA" diye tanıtılmamalıdır, gerçek kaynaklı Fuzzy SWARA kartına yönlendirilmelidir.

En önemli kriterin referans farkını (0;0;0) dışında girmek. Bu kural üç bileşenin üçünde de aynen geçerlidir; bir bileşende bile ihlal edilirse o bileşenin SWARA zinciri baştan yanlış kurulur.

Bileşenleri ayrı hesaplamadan önce ortalamak. Üç üçgenin alt-orta-üst değerlerini baştan ortalayıp tek bir kesin SWARA koşturmak farklı bir sonuç verir; bu profilin tanımı, üç bağımsız SWARA hesabının sonradan ortalanmasıdır, girdinin ortalanması değildir.

Bu yöntemi ürün üzerinden bugün çalıştırılabilir bir seçenekmiş gibi kullanıcıya sunmak. DecisionMind'ın bugünkü sürümü bu yöntemi kanonik motor eksikliği gerekçesiyle reddetmektedir; bu durum netleşene kadar rapora "kullanılabilir yöntem" diye yazılmamalıdır.

Temel ilke şudur:

Bu profilin kurucu bir makalesi yoktur, DecisionMind'ın kendi türetimidir ve bugün itibarıyla ürün içinde çalıştırılamaz. Kart yalnız kod düzeyinde neyin hesaplandığını, bağımsız çalıştırılan kernel üzerinden belgeler.