Uzantı kartı · Kesin
Dengeli SPOTIS (Shekhovtsov, Dezert ve Sałabun, 2025)
Dengeli SPOTIS, sabit ideale ek olarak karar vericinin belirlediği bir "gerçekçi hedef" noktasını da hesaba katan SPOTIS biçimidir. İki referans noktasına olan uzaklığı bir katsayıyla harmanlar; sonucu yine tek bir mesafe değeriyle sıralar.
Temel yöntem
SPOTIS →
Felsefe, işleyiş, güçlü ve zayıf yanlar temel yöntem kartında; bu kart yalnız farkı anlatır.
Veri türü (aile)
Kesin (Classical) →
Bu veri türü nedir, ne zaman kullanılır, hücreye nasıl yazılır: ailenin ayrıntılı anlatımı burada.
Temel Yöntemden Ne Değişir?
Burada veri türü değil referans noktası sayısı değişir. Hücreler kesin SPOTIS'le birebir aynıdır: tek sayı.
Girdi. Kesin SPOTIS tek bir sabit sınır çifti (her kriter için "olabilecek en iyi/en kötü") ister ve idealini (ISP) buradan kurar. Dengeli SPOTIS aynı sabit sınırları ister, ama ek olarak karar vericinin belirlediği bir "beklenen hedef nokta" da (ESP, Expectation Solution Point) girdi olarak alınır. ESP, "teorik olarak en iyisi" değil, "bu koşullarda gerçekçi olarak yeterli sayılacak" bir hedeftir; sabit sınırların içinde kalmalıdır. Bir de α (alfa) katsayısı girilir; bu, iki referans noktası arasındaki ağırlığı belirler.
Referans noktası. Kesin SPOTIS'te tek bir referans (ISP) vardır ve her seçenek yalnız ona uzaklaştırılır. Dengeli SPOTIS iki referans kurar: ISP sabit sınırlardan (çoğu iyi kriterde üst sınır, azı iyi kriterde alt sınır), ESP ise doğrudan karar vericinin girdiğinden gelir. Her ikisi de aynı sabit sınır aralığına göre ölçeklenir.
Uzaklık ve birleştirme. Kesin SPOTIS tek bir ölçeklenmiş uzaklık hesaplar. Burada her seçenek için iki ayrı ölçeklenmiş uzaklık hesaplanır: D_isp (idealе uzaklık) ve D_esp (hedefe uzaklık). Bu iki uzaklık α katsayısıyla harmanlanır: P_i = (1−α)·D_isp,i + α·D_esp,i. α = 0 iken yöntem kesin SPOTIS'in kendisine indirgenir (yalnız ideale bakılır); α = 1 iken yöntem yalnız hedefe olan uzaklığa bakar. Ara bir α değeri iki referansı birlikte hesaba katar.
Sonuç ve durulaştırma. Kesin SPOTIS'teki gibi küçük P değeri iyidir, sıralama artan mesafeye göredir. Bu yön değişmez.
DecisionMind Dengeli SPOTIS'te ISP'nin sabit sınırlardan kurulma kuralını ve iki-uzaklık harmanlama formülünü sabit tutar. Ağırlıklar dışarıdan ve kesin sayı olarak alınır; yöntem ağırlık üretmez.
Çıktı Nasıl Yorumlanır?
Mesafe değeri kesin SPOTIS'teki gibi okunur: küçük değer iyi, büyük değer kötüdür, seçenek kümesi değişse de sabit sınırlar değişmediği sürece diğer seçeneklerin mesafesi değişmez.
Fark şurada. Bu mesafe artık iki referansın harmanı olduğundan, "ideale ne kadar yakın" ile "gerçekçi hedefe ne kadar yakın" bilgisi tek bir sayıda birleşmiştir. α = 0,5'te bir seçeneğin bir kriterdeki değeri ESP ile ISP arasında kalıyorsa, o kriterin katkısı seçeneğin tam konumundan bağımsızlaşır. Bu, kaynak makalenin kendi kanıtladığı bir teoremdir (Eşitlik 7-8), bir hesap hatası değildir; iki referans arasındaki bölgenin dengeli biçimde "kayıtsız" sayılmasının doğal bir sonucudur.
Bu nedenle:
"Dengeli SPOTIS'e göre A2'nin puanı 0,425, bu tek ve nihai bir sonuç"
yerine:
"A2'nin mesafesi bu α değeriyle 0,425; α değiştikçe (örneğin yalnız ideale bakan α=0 ile yalnız hedefe bakan α=1 arasında) bu mesafe değişebilir, sıranın hangi α aralığında sağlam kaldığı ayrıca gösterilmelidir"
biçiminde yazmak doğrudur.
Ne Zaman Temel Yöntem Yerine Bu?
Karar verici yalnız teorik ideale değil, aynı zamanda "bu koşullarda gerçekçi olarak yeterli" bir hedefe göre de değerlendirme yapmak istiyorsa bu uzantı kullanılır. Örneğin bir kurumun asgari kabul edilebilir standart ile arzu edilen en iyi standardı birlikte taşımak istediği, tekrarlanan ve zaman içinde karşılaştırılacak kararlar için uygundur. Kesin SPOTIS'in çıkış koşulu burada da geçerlidir: sabit sınırlar bilinmiyorsa ya da tartışmalıysa, ya da bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa, bu uzantı da kullanılmamalıdır.
Yalnız tek bir referansa (ideale) göre değerlendirme yeterliyse temel SPOTIS kullanılır; ikinci bir referans noktası tanımlamanın (ESP ve α'nın gerekçelendirilmesi) ek yükü gerekmez.
Bu Uzantıya Özgü Hatalar
ESP'yi sabit sınırların dışında girmek. Kaynak makale açıkça şart koşar: ESP her kriter için sabit sınır aralığının içinde kalmalıdır. Aralık dışı bir ESP mesafe hesabını anlamsızlaştırır.
Sabit sınırları gerçek değer aralığından dar seçmek. Bu, kesin SPOTIS'in de bilinen bir hatasıdır, ama burada özellikle önemlidir. Bir seçeneğin gerçek değeri sabit sınırın (dolayısıyla ISP'nin) ötesine geçerse, o seçenek ideale "gitmiş" değil ideali "aşmış" sayılır. Mesafesi, sınırın içinde kalan bir seçenekten daha kötü çıkabilir. Sabit üst sınırına tam oturan bir seçeneğin değeri gerçekte daha da yükselebiliyorsa, bu sınırın gerçekçi üst değeri kapsamadığının işaretidir ve genişletilmelidir.
α = 0,5'te iki referans arasındaki bölgeyi "ayırt edici" sanmak. Bir seçeneğin bir kriterdeki değeri ESP ile ISP arasında kalıyorsa, α = 0,5'te o kriterin katkısı seçeneğin konumundan bağımsızdır. Bu, kaynak makalenin kendi kanıtladığı bir teoremdir. Bu bölgede ince farklar aranıyorsa α 0,5'ten uzaklaştırılmalı ya da birden fazla α değeriyle (örneğin 0,1, 0,5 ve 0,9) analiz tekrarlanmalıdır.
Mesafe değerini ters okumak. SPOTIS ailesinde küçük mesafe iyidir; büyük mesafeyi "en iyi" diye okumak sırayı ters çevirir.
Temel ilke şudur:
Dengeli SPOTIS'in vaadi, idealin yanına gerçekçi bir hedef koyup ikisini dengelemektir; bu denge yalnız ESP sabit sınırların içinde ve gerekçeyle belirlendiğinde, ve α'nın seçilen değerinin ne anlama geldiği raporda açıklandığında güvenilir olur.
Vakalar
Birinci vaka DecisionMind'ın doğrulama örneğidir. Değerler kaynak makalenin kendi sayısal örneği değildir; formüle sadık bir fixture, pymcdm kütüphanesinin Dengeli SPOTIS uygulaması ile üretilmiştir. Bu yöntem, motor katalog taramasında bir yön testinde işaretlenmiştir; aşağıdaki vaka bu işaretin nereden geldiğini de gösterir. İkinci vaka öğretici bir kurgudur.
1. Öğretici örnek: Üç teklifin üç ölçütte dengeli değerlendirmesi
Bir kurum üç ekipman teklifi arasında seçim yapacaktır. Üç ölçüt vardır: performans puanı ve güvenilirlik puanı (çoğu iyi), bakım maliyeti endeksi (azı iyi). Kurum, her ölçüt için sabit bir "olabilecek en iyi/en kötü" aralık belirlemiştir ve ayrıca "bu alım için yeterli sayılacak" bir hedef nokta (ESP) tanımlamıştır. α, ideal ile hedefi eşit ağırlıkla dengelemek için 0,5 seçilmiştir.
| Teklif | Performans | Güvenilirlik | Bakım maliyeti endeksi |
|---|---|---|---|
| T1 | 4,0 | 7,0 | 2,0 |
| T2 | 7,0 | 5,0 | 6,0 |
| T3 | 5,0 | 6,0 | 3,0 |
| Yön | çoğu iyi | çoğu iyi | azı iyi |
| Ağırlık | 0,40 | 0,35 | 0,25 |
| Sabit sınır | [4, 7] | [5, 7] | [2, 6] |
| Hedef (ESP) | 6,0 | 7,0 | 2,0 |
| α | 0,5 | 0,5 | 0,5 |
Yöntem her ölçüt için idealini (ISP) sabit sınırdan kurar (performansta ve güvenilirlikte üst sınır, maliyette alt sınır); hedefi doğrudan ESP'den alır. Her teklifin hem ideale hem hedefe ölçeklenmiş uzaklığını hesaplar ve α = 0,5 ile harmanlar.
| Teklif | Dengeli mesafe (P) | Sıra |
|---|---|---|
| T1 | 0,3333 | 1 |
| T3 | 0,4375 | 2 |
| T2 | 0,6667 | 3 |
Sonuç şöyle okunur. T1, güvenilirlikte hedefin ve idealin tam üzerinde (7,0), bakım maliyetinde de hedefin tam üzerinde (2,0) olduğu için toplam mesafesi en küçüktür; yalnız performansta zayıftır (4,0), ama bu ölçütün ağırlığı diğer ikisiyle dengelenmiştir. T2 performansta en iyisi olsa da güvenilirlik ve maliyette zayıf kaldığı için son sıradadır.
Kurumun tereddüdü tam olarak burada, T2'nin performans ölçütünde ortaya çıkar. T2'nin performans puanı 7,0'dir ve bu, sabit sınırın üst değeriyle (7) zaten çakışmaktadır; yani T2 bu ölçütte idealin tam üzerindedir. Performans puanının gerçekte daha da yüksek ölçülebileceği (örneğin 8,0) bir durumda mesafe hesabı bunu "daha iyi" değil "sınırın dışında" sayar ve T2'nin mesafesi düzelmez, hatta bozulabilir. Bu, kurumun sabit sınırı gerçek performans aralığını tam kapsayacak biçimde (örneğin üst sınırı 8'e çıkararak) belirlemesi gerektiğinin işaretidir; katalog taramasında bu tabloya benzer bir yapı tam da bu nedenle işaretlenmiştir.
Ayrı bir tereddüt α'dadır: α sıfıra (yalnız ideal) çekilirse T1 yine birincidir (0,40); α bire (yalnız hedef) çekilirse de T1 birincidir (0,2667). Sıra bu örnekte α'nın tüm aralığında sağlamdır; bu her tabloda beklenmemelidir.
Raporda: "Verilen sabit sınırlar, hedef ve α=0,5 ile T1 en düşük mesafeye sahiptir (0,3333); bu sıra α'nın 0 ile 1 arasındaki tüm değerlerinde korunmaktadır. Performans ölçütünün üst sınırı (7), T2'nin bu ölçütteki değeriyle çakıştığı için, sınırın gerçek performans aralığını kapsayıp kapsamadığı ayrıca gözden geçirilmelidir."
Kaynak: öğretici örnek; DecisionMind'ın doğrulama kaydıdır, pymcdm kütüphanesinin Dengeli SPOTIS uygulamasıyla üretilmiştir. Hesaplama mantığı Shekhovtsov, Dezert ve Sałabun'un (2025) yöntemine dayanır, ancak bu tablo ve sayılar makaleden alınmamıştır.
2. Telekomünikasyon: Baz istasyonu ekipmanı tedarikçisinin çok yıllık karşılaştırması
Bir telekomünikasyon operatörü, şebeke genişletme yatırımı için üç ekipman tedarikçisini her yıl aynı sabit standartlara göre karşılaştırıp sözleşme yenileyecektir. Üç ölçüt vardır: veri işleme kapasitesi ve enerji verimliliği (çoğu iyi), arıza müdahale süresi (azı iyi). Operatör, sektör standartlarına dayanarak sabit sınırlar belirlemiş, ayrıca "bu yıl için kabul edilebilir asgari performans" olarak bir hedef nokta (ESP) tanımlamıştır. α, hem idealin hem mevcut yıl beklentisinin dengeli sayılması için 0,5 seçilmiştir.
Yöntem her tedarikçinin hem sabit ideale hem hedefe uzaklığını hesaplar ve harmanlar. Diyelim ki sonuç, kapasitede en güçlü ama arıza müdahale süresinde ortalama bir tedarikçiyi birinci sıraya koydu.
Operatörün tereddüdü şurada: gelecek yıl yeni bir tedarikçi değerlendirmeye eklendiğinde, sabit sınırlar ve hedef değişmediği sürece bu üç tedarikçinin birbirine göre mesafesi değişmeyecektir; bu, çok yıllık karşılaştırmanın güvenilirliğini sağlar. Ancak sektördeki teknoloji hızla ilerliyorsa, hedefin (ESP) her yıl "bu yıl için kabul edilebilir" tanımına göre gözden geçirilmesi gerekir; aksi hâlde iki yıl önce belirlenmiş bir hedefe göre yapılan karşılaştırma güncelliğini yitirir.
Raporda: "Sabit sınırlar ve bu yılki hedefle tedarikçi sıralaması yapılmıştır; hedef (ESP) her yıl sektör koşullarına göre ayrıca gözden geçirilmelidir, aksi hâlde karşılaştırma eski bir standarda göre yapılmış olur."
3. Yapılmaması Gereken
Birinci yanlış, öğretici örnekte ESP'yi sabit sınırın dışına, örneğin performans için 8,0 olarak girmektir; kaynak makale ESP'nin sabit sınır içinde kalmasını açıkça şart koşar, aksi hâlde mesafe hesabı tanımsızlaşır. İkinci yanlış, α = 0,5'te iki seçeneğin bir kriterde ESP ile ISP arasında kaldığını görüp bu kriterde "ince bir fark" aramaktır; teoreme göre bu bölgede o kriterin katkısı seçeneğin konumundan bağımsızdır, ince fark orada yoktur. Üçüncü yanlış, mesafe değerini SPOTIS ailesindeki gibi değil, TOPSIS'teki yakınlık puanı gibi "büyük olan kazanır" diye okuyup T2'yi (en yüksek mesafe) birinci sıraya koymaktır.
Kaynaklar
Adımların formülleri, ara tabloları ve atıf biçimleri için DecisionMind yöntem sayfası: decisionmind.app/library/balanced-spotis
Shekhovtsov, A., Dezert, J., & Sałabun, W. (2025). Enhancing personalized decision-making with the Balanced SPOTIS algorithm. In Proceedings of the 17th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2025), Vol. 3, 264–271. DOI: 10.5220/0013119800003890
Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., & Tacnet, J. M. (2020). The SPOTIS rank reversal free method for multi-criteria decision-making support. In 2020 IEEE 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION) (pp. 1–8). IEEE. DOI: 10.23919/FUSION45008.2020.9190347
Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications: A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9