Küresel bulanık WPM (Kutlu Gündoğdu ve Yörükoğlu, 2021)

Üç şey değişir. Karar mantığı değişmez.

Hücreler. Kesin WPM'de her hücre tek sayıdır. Küresel bulanıkta her hücre üç dereceden oluşur: destek (μ), ret (ν) ve kararsızlık (π). Uzman bu üçünü doğrudan verir. Tek kısıt, üç derecenin karelerinin toplamının 1'i aşmamasıdır. Ağırlıklar DecisionMind'da kesin sayı olarak dışarıdan gelir; yöntem ağırlık üretmez, birden fazla uzmanın yargısını birleştiren grup kararı adımını da desteklemez.

Ölçek eşitleme. Kesin WPM her sütunu kendi en iyi değerine oranlar. Küresel bulanıkta bunun yerine her hücre, kaynak bölümün skor fonksiyonuyla tek bir sayıya indirilir: Skor(α) = (3μ − π/2)² − (ν − π/2)². Bu, kesin WPM'nin oranlamasına değil SF-SAW'ın kendi durulaştırma adımına karşılık gelir; SF-WPM'nin ilk dört adımı SF-SAW ile birebir aynıdır, ikisi aynı bölümden gelir.

Ağırlıklı çarpım. Kesin WPM'de her sütun ağırlığı kadar kuvvete yükselir ve satır boyunca çarpılır: SV_i = Π_j x̄_ij^{w_j}. Burada da aynı işlem uygulanır; fark, x̄_ij'nin artık üç dereceden durulaştırılmış bir skor olmasıdır. Bu, SF-WPM'yi SF-SAW'dan ayıran tek adımdır: SF-SAW aynı x̄_ij değerlerini ağırlıkla çarpıp toplar, SF-WPM ağırlığı kadar kuvvete yükseltip çarpar.

Sonuç ve negatif skor sorunu. Skor(α) formülü μ, ν, π'nin belirli bileşimlerinde negatif çıkabilir; kaynak bölümün kendi örneğinde bile en kötü iki dilsel terim ("çok kötü", "aşırı kötü") negatif skor üretir. Kernel bu durumda negatif ya da sıfır çıkan her hücreyi çok küçük bir sabite (1e-12) kırpar. Aksi hâlde negatif bir tabanı kesirli bir üsse (ağırlığa) yükseltmek reel sayılarda tanımsızdır. Bu kırpma bilgiyi yok eder: kırpılan her hücre aynı sabite iner, hücrenin ne kadar kötü olduğu (-0,66 mı -0,94 mü) sonuca hiç yansımaz. DecisionMind bunu gizlemez; kernel her kırpma olduğunda bunu ayrı bir uyarı olarak bildirir ve etkilenen seçeneklerin sıralamasının güvenilmez olduğunu söyler.

Toplam ürün (SV) kesin WPM'deki gibi okunur: yalnız bu seçenek kümesini sıralar, yüzde değildir, başka bir analizle karşılaştırılmaz. Fark şudur. SV, hücre başına önce durulaştırılmış, sonra çarpılmış bir değerdir; kararsızlık payının puana nasıl yansıdığı doğrudan görünmez.

Daha önemlisi, herhangi bir kriterde bir seçeneğin Skor(α) değeri sıfır ya da altına düşmüşse rapor bunu ayrıca belirtmelidir. Bu durumda o hücre EPS'e kırpılmıştır ve seçeneğin toplam SV'si, o kriterdeki gerçek zayıflığın büyüklüğünü değil yalnız "kırpıldı" bilgisini taşır.

Bu nedenle:

"SF-WPM'de yüksek SV, seçeneğin bütün kriterlerde güçlü kaldığını gösterir"

yerine:

"SV'nin yüksek çıkması, hiçbir kriterde Skor(α)'nın sıfır ya da altına düşmediğini ve ürünün gerçek büyüklükleri yansıttığını gösterir. Bir kriterde kırpma uyarısı varsa SV'nin büyüklüğü değil, yalnız etkilenen seçeneğin sıralamadaki konumu temkinli okunmalıdır"

biçiminde yazmak doğrudur.

Uzmanlar bir yargıya destek, ret ve kararsızlık derecesini ayrı ayrı veriyorsa bu uzantı kullanılır. Bu üç bilgi resim bulanık yapının kısıtına sığmayacak kadar yüksekse küresel bulanık gerekir. Ölçülmüş bir kriter doğrudan üç dereceye açılmaz. Küresel bulanık kimlik ve komşu türlerle (Pisagor, resim bulanık) karıştırılmaması gereken sınır veri türü kartındadır.

Kesin WPM'nin sertliği burada iki kat işler. Bir kriterde Skor(α) sıfırın hemen üstündeyse çarpım zaten bu kriteri sert cezalandırır; sıfırın altına düşerse kırpma devreye girer ve o kriter neredeyse tüm ayırt ediciliğini kaybeder. Bir kriterde hiç taviz kabul edilmiyorsa bu uzantı yine de telafi edicidir; SAW ailesinin çıkış koşulu burada da geçerlidir.

Kırpma uyarısını görmezden gelmek. Kernel bir kırpma olduğunda bunu bildirir. Bu uyarı yoksayılıp SV değerleri doğrudan karşılaştırılırsa, kırpılan hücreye sahip seçeneğin gerçek zayıflığı olduğundan farklı büyüklükte görünür.

Değer-uzayı kısıtını karıştırmak. Kısıt üç derecenin karelerinin toplamıdır: μ²+ν²+π²≤1. Üç derecenin kendisinin toplamı değildir; bu, resim bulanık yapının kısıtıdır.

Skor fonksiyonunu değiştirmek. Her hücre kaynak bölümün kendi skor fonksiyonuyla durulaştırılır. Pisagor ya da başka bir ailenin skor fonksiyonunu buraya taşımak farklı bir puan, bazı tablolarda farklı bir sıra verir.

Maliyet yönünü uygulamamak. Azı iyi bir kriterde destek ile ret derecesi yer değiştirilmezse skor ters yönde hesaplanır. O kriterde en kötü seçenek en iyi gibi görünür.

Temel ilke şudur:

SF-WPM'nin çarpımsal adımı, hücre başına durulaştırılmış skorlar üzerinde çalışır ve bu skorlar negatif olabilir. Negatif skor bir kırpmayla giderilir, ama kırpma bilgi kaybeder; bu kayıp raporda uyarıyla birlikte gösterilmeli, sessizce geçilmemelidir.