Uzantı kartı · Kesin
SMART ağırlıklandırma (Edwards ve Barron, 1994)
SMART ağırlıklandırma, SMART'ın önem puanlarını ağırlığa çeviren adımını tek başına çalıştıran bir ağırlıklandırma yöntemidir. Girdisi bir alternatif tablosu değil, yalnız kriterlere verilen önem puanlarıdır; çıktısı toplamı 1 olan bir ağırlık vektörüdür.
Temel yöntem
SMART →
Felsefe, işleyiş, güçlü ve zayıf yanlar temel yöntem kartında; bu kart yalnız farkı anlatır.
Veri türü (aile)
Kesin (Classical) →
Bu veri türü nedir, ne zaman kullanılır, hücreye nasıl yazılır: ailenin ayrıntılı anlatımı burada.
Temel Yöntemden Ne Değişir?
Burada veri türü değil kapsam değişir. Hücreler kesin SMART'la birebir aynıdır: tek sayı. Fark, yöntemin nereden başlayıp nerede bittiğindedir.
Girdi. Temel SMART kartı dört adımda ilerler: kriter uçlarının belirlenmesi, alternatiflerin 0-1'e yerleştirilmesi, önem puanlarının ağırlığa çevrilmesi ve nihai fayda puanının hesaplanması. Bu uzantıya bir alternatif tablosu girilmez; girdi yalnızca kriter listesi ve her kritere karar vericinin verdiği bir önem puanıdır (r_j). SMART'ın birinci ve ikinci adımı (kriter uçları, alternatiflerin ölçeklenmesi) burada hiç çalışmaz.
Ağırlık türetme. Yöntem, temel SMART'ın üçüncü adımıyla birebir aynı işlemi yapar: her önem puanını toplam puana oranlar, w_j = r_j / Σ_k r_k. Kesin SMART'ta bu adım, dördüncü adımda alternatifleri puanlamak için bir ara sonuçtur. Burada bu ara sonuç yöntemin nihai çıktısıdır ve tek başına, herhangi bir sıralama yöntemine (SAW, TOPSIS, VIKOR) girdi olarak verilebilir.
Sonuç. Çıktı bir ağırlık vektörüdür, bir alternatif sıralaması değildir. Kesin SMART'ın dördüncü adımı (alternatiflerin ağırlıklı toplamı) bu uzantının kapsamında değildir ve çalıştırılmaz.
DecisionMind bu uzantıyı, Weight_Subjective ailesindeki AHP, BWM, SWARA gibi diğer öznel ağırlıklandırma yöntemleriyle aynı sırada tutar. Kullanıcı doğrudan bir ağırlık kaynağı seçmek istediğinde, SMART'ın kendi alternatif-puanlama boru hattını çalıştırmadan bu adımı tek başına çağırabilir.
Çıktı Nasıl Yorumlanır?
Ağırlık, bir kriterin karar vericinin verdiği önem puanları setinde diğerlerine göre göreli payını gösterir; toplamları her zaman 1'dir. Temel SMART kartındaki uyarı burada da aynen geçerlidir: ağırlık, karar vericinin doğrudan oranlı puanlamasının bir özetidir ve bu puanlama öznel ve tartışmalıysa ağırlık da tartışmalıdır.
Fark şurada. Bu ağırlık artık herhangi bir alternatif tablosuna bağlı değildir; aynı ağırlık vektörü SAW'a, TOPSIS'e ya da VIKOR'a aktarılabilir. Ağırlığın "doğruluğu" hiçbir alternatif kümesiyle sınanmaz, yalnız önem puanlarının kendi tutarlılığıyla sınırlıdır.
Bu nedenle:
"SMART ağırlıklandırma bu ağırlıkları hesapladığına göre kriterlerin önemi bu düzeyde kesindir"
yerine:
"Bu ağırlıklar, karar vericinin doğrudan verdiği önem puanlarının normalize edilmiş hâlidir; SMART'ın kendisi gibi bu adım da puanların gerekçesini sorgulamaz"
biçiminde yazmak doğrudur.
Ne Zaman Temel Yöntem Yerine Bu?
Karar verici kriterlerin önemini doğrudan oranlı puanlarla belirleyebiliyorsa bu uzantı kullanılır. Alternatifleri SMART'ın kendi doğrusal ölçeklemesiyle değil başka bir yöntemle (TOPSIS, VIKOR, SAW) sıralamak istediğinde de aynı ağırlıklar geçerlidir. Örneğin alternatif tablosu ideal/anti-ideal referans noktası gerektiren bir yönteme (TOPSIS) girecekse, ağırlık kaynağı olarak SMART ağırlıklandırma yeterlidir; SMART'ın kendi alternatif-puanlama adımına gerek yoktur.
Hem ağırlık hem alternatif sıralaması SMART'ın kendi doğrusal 0-1 ölçeklemesiyle isteniyorsa temel SMART kartı yeterlidir, bu uzantıya gerek yoktur. Kriter sayısı çoksa ve doğrudan oranlı puanlama tutarsızlaşıyorsa AHP ya da BWM tercih edilmelidir; bu, temel SMART kartındaki aynı sınırlamadır.
Bu Uzantıya Özgü Hatalar
Bu uzantıya bir alternatif tablosu vermeye çalışmak. Girdi yalnız kriter başına bir önem puanıdır. Alternatif tablosu buraya girmez, temel SMART'ın kendisine ya da başka bir sıralama yöntemine girer.
Önem puanlarını normalize etmeden doğrudan ağırlık gibi kullanmak. Ham puanlar (40, 35, 25 gibi) toplamı 1 olacak biçimde bölünmeden bir sıralama yöntemine verilebilir. Bu durumda o yöntemin ağırlık toplamı 1 varsayımı bozulur.
Bütün puanlar eşit verildiğinde "yöntem hata verdi" sanmak. Bütün kriterlere eşit önem puanı verilirse çıktı da eşit ağırlıktır; bu, manifestin kendi belirttiği gibi kasıtlı bir davranıştır. Sıra bilgisinden (yalnız "hangisi daha önemli", büyüklük değil) farklı ağırlık üretilmesi isteniyorsa SMART'ın kendisi değil SWARA ya da ROC gibi bir yöntem gerekir.
Ağırlığı nesnel bir sonuç gibi sunmak. Ağırlık, karar vericinin öznel oranlı puanlamasından çıkar; Entropy ya da CRITIC gibi veriden türeyen bir ağırlıkla eşdeğer sunulmamalıdır.
Temel ilke şudur:
SMART ağırlıklandırma, temel SMART'ın önem-puanı-ağırlığa adımını herhangi bir sıralama yöntemine bağımsız bir girdi olarak sunar; ağırlığın gerekçesi hâlâ karar vericinin doğrudan puanlamasıdır, yöntemin kendisi bu puanları sınamaz.
Vakalar
Birinci vaka DecisionMind'ın doğrulama örneğidir; sayılar manifestten alınmıştır ve motor aynı sonucu üretir. İkinci vaka öğretici bir kurgudur.
1. Öğretici örnek: Üç kritere doğrudan önem puanı (DecisionMind doğrulama örneği)
Bir karar verici, henüz hangi sıralama yöntemini kullanacağına karar vermeden önce, üç kritere (teknik uygunluk, maliyet, teslim süresi) doğrudan oranlı önem puanı veriyor: 40, 35 ve 25.
| Kriter | Önem puanı (r) |
|---|---|
| Teknik uygunluk | 40 |
| Maliyet | 35 |
| Teslim süresi | 25 |
Yöntem her puanı toplam puana (100) oranlar.
| Kriter | Ağırlık |
|---|---|
| Teknik uygunluk | 0,40 |
| Maliyet | 0,35 |
| Teslim süresi | 0,25 |
Sonuç şöyle okunur. Teknik uygunluk en yüksek ağırlığı (%40) alır, çünkü karar verici ona en yüksek önem puanını vermiştir; teslim süresi en düşük ağırlıkla (%25) son sıradadır. Bu ağırlıklar doğrudan verilen puanların oranıdır, başka bir hesap araya girmez.
Karar vericinin tereddüdü şurada: puanlar 40-35-25 yerine 34-33-33 olarak verilseydi (üç kriter neredeyse eşit görülseydi) ağırlıklar da 0,34-0,33-0,33'e yaklaşır ve kriterler arasındaki fark neredeyse kaybolurdu (bağımsız olarak hesaplanmıştır). Ağırlık, tamamen verilen puanların birbirine oranına bağlıdır; puanlar arasındaki gerçek farkı yansıtıp yansıtmadığı karar vericinin sorumluluğundadır.
Raporda: "Karar vericinin verdiği önem puanlarından (40, 35, 25) teknik uygunluk %40 ağırlıkla en önemli kriterdir. Bu ağırlıklar, seçilecek sıralama yönteminden (SAW, TOPSIS, VIKOR) bağımsız olarak kullanılabilir."
Kaynak: DecisionMind SMART ağırlıklandırma manifesti, doğrulama örneği; formül Edwards ve Barron'un (1994) doğrudan oranlı puanlama tanımına dayanır. Ağırlıklar bu kartın yazarınca bağımsız olarak yeniden hesaplanmıştır.
2. Sigortacılık: Yeni bir bireysel emeklilik ürününün tasarım ölçütlerine önem verme
Bir sigorta şirketinin ürün geliştirme birimi, yeni bir bireysel emeklilik ürününü tasarlamadan önce üç ölçütü ağırlıklandıracaktır: yıllık getiri potansiyeli, erken çıkış esnekliği ve yönetim gider kesintisi oranı. Birim, bu üç ölçüte doğrudan oranlı önem puanı vermiştir; daha sonra bu ağırlıklar, üç farklı ürün tasarımını karşılaştıracak ayrı bir sıralama analizinde kullanılacaktır.
Yöntem üç puanı toplamına oranlayarak ağırlık vektörünü üretir. Diyelim ki yönetim gider kesintisi oranına en yüksek önem puanı verildi ve bu ölçüt en yüksek ağırlığı aldı.
Birimin tereddüdü şurada: bu puanlar yalnızca ürün geliştirme biriminin görüşünü yansıtır; satış ekibi aynı üç ölçüte farklı bir önem sırası verebilirdi. SMART ağırlıklandırma, hangi grubun puanının kullanılacağını belirlemez; bu, ayrı bir karar sürecidir ve raporda açıklanmalıdır.
Raporda: "Ağırlıklar ürün geliştirme biriminin doğrudan önem puanlarına dayanır ve yönetim gider kesintisi oranı en yüksek ağırlığı almıştır; satış ekibinin görüşü bu ağırlıklara henüz yansımamıştır."
3. Yapılmaması Gereken
Öğretici örnekte üç puan (40, 35, 25) toplamına bölünmeden doğrudan ağırlık gibi bir sıralama yöntemine verilseydi (örneğin SAW'a w=40, w=35, w=25 olarak), o yöntemin ağırlık toplamı 1 varsayımı bozulur ve sonuç tanımsız hâle gelir. İkinci yanlış, üç kritere de eşit puan (33-33-34 gibi) verilip çıkan neredeyse eşit ağırlığı "yöntem kriterleri ayırt edemedi" diye yorumlamaktır; bu, manifestin kendi belirttiği kasıtlı bir davranıştır, bir hata değildir. Üçüncü yanlış, bu uzantının ürettiği ağırlıkları bir alternatif sıralaması gibi sunmaktır; bu uzantı hiçbir alternatifi puanlamaz, yalnız kriter ağırlığı üretir.
Kaynaklar
Adımların formülleri, ara tabloları ve atıf biçimleri için DecisionMind yöntem sayfası: decisionmind.app/library/smart-weight
Edwards, W., & Barron, F. H. (1994). SMARTS and SMARTER: Improved simple methods for multiattribute utility measurement. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 60(3), 306–325. DOI: 10.1006/obhd.1994.1087
Edwards, W. (1977). How to use multiattribute utility measurement for social decisionmaking. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 7(5), 326–340. DOI: 10.1109/TSMC.1977.4309720
Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications: A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9