Yöntemler · Öznel ağırlık
FUCOM (Tam Tutarlılık Yöntemi)
FUCOM, uzmanın kriterleri önem sırasına dizmesini ve yalnız ardışık kriterler arasındaki önem oranını belirtmesini ister; ağırlıkları, bu oranlarla mümkün olan en tutarlı biçimde eşleştiren bir hesapla bulur.
Temel yöntemin veri türü: Kesin (Classical)
Yöntem Nedir?
FUCOM, kriter ağırlıklarını, uzmanın belirlediği bir önem sıralaması ve ardışık kriterler arasındaki önem oranlarından türeten bir yöntemdir. Çıktısı, toplamı bire eşit kesin bir ağırlık vektörüdür; sıralama yapmaz, seçenek değerlendirmez. Pamučar, Stević ve Sremac (2018) tarafından, AHP'nin çok sayıda karşılaştırma istemesi ve BWM'nin bazı durumlarda birden fazla çözüme izin vermesi sorunlarına bir yanıt olarak önerilmiştir; tedarikçi seçiminden sürdürülebilirlik değerlendirmesine kadar geniş bir uygulama alanı bulmuştur.
Yöntemin Felsefesi
FUCOM'un arkasındaki fikir, tutarlılığı sonradan denetlemek yerine baştan garanti etmektir. AHP'de uzman tüm kriter çiftlerini karşılaştırır ve tutarlılığı bir oranla sonradan ölçülür; tutarsızsa uzmandan tekrar karşılaştırma istenir. FUCOM ise uzmandan yalnız ardışık kriterler arasındaki oranı ister ve ağırlıkları, hem bu ardışık oranlara hem de bu oranlardan türeyen geçişli (transitif) oranlara (birinci kriterin üçüncüye oranı, ardışık oranların çarpımı olmalıdır) en yakın düşecek biçimde matematiksel bir eniyilemeyle bulur. Sonuçta bir "sapma değeri" ortaya çıkar; bu değer sıfırsa uzmanın verdiği oranlar zaten tam tutarlıdır, sıfırdan büyükse ağırlıklar en küçük sapmayla bu oranlara en yakın noktada uzlaştırılmıştır.
Bunun bir felsefi sonucu vardır: FUCOM'da tutarlılık bir "sonradan kontrol" değil, ağırlıkların nasıl hesaplandığının bir parçasıdır. Bu, yöntemi AHP'ye göre daha az veri isteyen ama BWM'ye göre daha kesin (tek bir en iyi çözüme sahip) bir konuma yerleştirir. Bedeli, DIBR'de olduğu gibi, uzmandan yalnız ardışık kriterler arasındaki oranın istenmesidir; sıralamada uzak kriterler arası oran doğrudan sorulmaz, tutarlılık eniyilemesiyle örtük olarak belirlenir.
Yöntem Nasıl Çalışır?
Yöntem üç adımda ilerler.
Birinci adım, sıralama. Uzman, kriterleri en önemliden en az önemliye doğru tam bir sıraya dizer.
İkinci adım, ardışık önem oranı. Uzman, yalnız birbirini takip eden her kriter çifti için "önceki kriter, bir sonrakinden kaç kat önemli" biçiminde bir oran verir. Bu oranların hepsi bire eşit ya da büyük olmalıdır, çünkü sıralamadaki bir sonraki kriter öncekinden asla daha önemli sayılamaz.
Üçüncü adım, en küçük sapmayla ağırlıklandırma. Ağırlıklar, hem verilen ardışık oranlara hem de bunlardan türeyen geçişli oranlara (örneğin birinci kriterin üçüncüye oranının, ardışık iki oranın çarpımına eşit olması gerektiği kuralına) en yakın düşecek biçimde, toplamı bir olma koşulu altında bir eniyileme ile bulunur. Bu eniyileme, oranlar arasındaki en büyük sapmayı en küçültmeyi hedefler; ortaya çıkan en küçük sapma değeri, uzmanın verdiği oranların ne kadar tutarlı olduğunu gösteren bir sonuçtur.
Adımların formülleri DecisionMind'daki FUCOM yöntem sayfasında verilir; bu kart formül taşımaz.
Çıktı Nasıl Yorumlanır?
Ağırlık, uzmanın belirlediği sıralamayı ve ardışık önem oranlarını, mümkün olan en tutarlı biçimde yansıtır. Sapma değeri sıfırsa (ya da sıfıra çok yakınsa) ağırlıklar, uzmanın verdiği oranlarla tam uyumludur; sapma değeri büyükse uzmanın verdiği ardışık oranlar kendi içinde çelişkilidir ve ağırlıklar bu çelişkiyi en aza indiren bir uzlaşı noktasıdır. Sapma değeri raporda mutlaka gösterilmelidir; yalnız ağırlıkları verip sapma değerini gizlemek, ağırlıkların ne kadar sağlam bir temelde durduğunu gizler.
Bu nedenle:
"FUCOM en tutarlı ağırlıkları üretti"
yerine:
"Bu ağırlıklar, uzmanın verdiği ardışık oranlarla sıfıra yakın bir sapmayla uyumludur; sapma değeri şu kadardır ve bu, oranların iç tutarlılığının bir ölçüsüdür"
biçiminde yazmak doğrudur.
Veri Türü ve Girdiler
FUCOM kesin (sayısal) veriyle çalışır: bir sıralama ve ardışık kriter çiftleri için önem oranları. DecisionMind'da FUCOM'un bulanık bir uzantısı (FUCOM-F) ayrı bir yöntem olarak kayıtlıdır; veri dilsel/bulanık olduğunda bu uzantıya bakılmalıdır. Elinizde şunlar olmalı: kriterlerin tam bir önem sıralaması ve her ardışık çift için birden büyük ya da eşit bir oran. FUCOM ağırlık üretir, dışarıdan ağırlık istemez. Kriter sayısında üç ile on iki arası rahat çalışır; kriter sayısı arttıkça hem sıralamayı doğru kurmak hem ardışık oranları tutarlı vermek zorlaşır.
Ne Zaman Kullanılır, Ne Zaman Kullanılmaz?
Uzman kriterleri kolayca sıraya dizebiliyorsa, ardışık kriterler arasındaki oranı verebiliyorsa ve tutarlılığın yapısal olarak garanti edilmesi isteniyorsa FUCOM uygun bir seçimdir. Uzman, sıralamada uzak kriterler arasındaki gerçek algısını da doğrudan bildirmek istiyorsa AHP gibi tüm çiftleri soran bir yöntem tercih edilmelidir. Veri dilsel ya da bulanık ifadelerden oluşuyorsa FUCOM'un kesin (crisp) biçimi yeterli değildir, bulanık uzantısı (FUCOM-F) kullanılmalıdır.
Kriterler sıralanabiliyor, tutarlılık baştan garanti edilsin → FUCOM
Tüm çiftler karşılaştırılsın, uzak kriterler arası oran da doğrudan sorulsun → AHP
Yalnız en iyi ve en kötü kriterle karşılaştırma yapılabiliyor → BWM
Veri dilsel/bulanık → FUCOM-F
Güçlü Yanları
FUCOM'un en önemli üstünlüğü, az sayıda karşılaştırmayla (yalnız n-1 ardışık oran) çalışması ve tutarlılığı sonradan denetlemek yerine ağırlık hesabının bir parçası yapmasıdır. BWM ile karşılaştırıldığında, FUCOM'un eniyileme formülasyonu genellikle tek bir çözüme ulaşır; BWM'nin bazı girdilerde birden fazla optimal çözüme izin vermesi FUCOM'da daha az görülür (Grošelj ve Dolinar, 2025). Yöntem, farklı çok kriterli karar yöntemleriyle (MAIRCA, CoCoSo, TOPSIS gibi) kolayca birleştirilebildiği için uygulamada yaygınlaşmıştır (Đalić ve Durmić, 2019).
Zayıf Yanları
Yöntemin temel sınırlılığı, DIBR'de olduğu gibi, yalnız ardışık kriterler arasındaki bilgiyi doğrudan sormasıdır; sıralamada uzak iki kriter arasındaki gerçek algısal ilişki hiç sorulmaz, eniyileme sürecinde örtük olarak belirlenir. İkincisi, iki kriterin yeri sıralamada ters konursa tüm sonraki hesap baştan yanlış olur ve FUCOM bu hatayı sapma değeriyle yakalayamaz, çünkü sapma yalnız oranların iç tutarlılığını ölçer, sıralamanın doğruluğunu değil. Üçüncüsü, Akbari ve arkadaşlarının (2021) karşılaştırmalı çalışması, FUCOM'un ürettiği ağırlıkların AHP ve BWM'ninkilerden sistematik olarak farklılaşabildiğini gösterir; bu fark bir hata değildir ama hangi yöntemin "doğru" ağırlığı verdiği sorusu literatürde açık bir tartışma konusudur.
Sık Yapılan Hatalar
En sık hata, ardışık oranı birden küçük vermektir; sıralamadaki bir sonraki kriter tanım gereği bir öncekinden daha az ya da eşit önemli sayılır, birden küçük bir oran sıralamayla çelişir. İkinci hata, eniyileme sonucunda çıkan sapma değerini görmezden gelip yalnız ağırlıkları raporlamaktır; büyük bir sapma, uzmanın verdiği oranların kendi içinde çelişkili olduğunu gösterir ve bu bilgi saklanmamalıdır. Üçüncü hata, sıralamayı uzmana danışmadan analistin kendi varsayımıyla belirlemektir; sıralama tüm hesabın temelidir ve uzmandan gelmelidir. Dördüncü hata, FUCOM'un ürettiği ağırlıkları başka bir yöntemin (örneğin AHP'nin) ürettiği ağırlıklarla doğrudan karşılaştırıp "hangisi doğru" diye sormaktır; iki yöntem farklı varsayımlarla çalışır, ikisi de kendi varsayımları içinde geçerlidir.
Temel ilke şudur:
FUCOM ağırlığı, uzmanın verdiği sıralama ve ardışık oranlarla mümkün olan en tutarlı biçimde eşleşir; bu eşleşmenin ne kadar sıkı olduğunu gösteren sapma değeri, ağırlıklarla birlikte raporlanmalıdır.
Vakalar
Her vaka bir karar tablosuyla başlar, yöntemin bu tabloya ne yaptığını kelimeyle anlatır ve sonucun nasıl okunacağını gösterir. Birinci vaka öğretici bir doğrulama örneğidir; diğerleri kurgudur.
1. Yöntem Doğrulaması: Üç kriterlik tam tutarlı bir örnek (DecisionMind'ın doğrulama örneği)
Üç kriter C1, C2, C3 önem sırasına göre dizilmiştir: C1 en önemli, C3 en az önemlidir. Uzman iki ardışık oran verir: C1, C2'nin 1,5 katı önemlidir; C2, C3'ün 2 katı önemlidir.
| Kriter | Sıra | Ardışık oran (bir öncekine göre) |
|---|---|---|
| C1 | 1 | - |
| C2 | 2 | C1/C2 = 1,5 |
| C3 | 3 | C2/C3 = 2,0 |
Bu iki oran çarpıldığında C1'in C3'e oranı 3,0 çıkar; bu, geçişlilik kuralına tam uyar, dolayısıyla girdi baştan tam tutarlıdır ve eniyileme sıfır sapmayla bir çözüm bulur. Ağırlıklar doğrudan bu oranlardan çözülür: C2, C1'in üçte ikisi; C3, C2'nin yarısıdır.
| Kriter | Ağırlık |
|---|---|
| C1 | 0,500 |
| C2 | 0,333 |
| C3 | 0,167 |
Sonuç şöyle okunur. C1 en yüksek ağırlığı, sıralamada en üstte olduğu ve C2'den 1,5 kat önemli sayıldığı için alır. Sapma değeri sıfır çıktığı için bu ağırlıklar, uzmanın verdiği iki oranla tam uyumludur; ayrıca bir uzlaşı ya da yaklaşıklık içermez.
Ekip burada tereddüt eder: girdi burada bilerek tam tutarlı seçilmiştir; gerçek bir uzmandan alınan oranlar nadiren böyle kusursuz geçişli çıkar. Sapma sıfırdan büyük çıksaydı, ağırlıklar bu üç sayıdan biraz farklı, ama en küçük sapmayla oranlara en yakın noktada olurdu. Bu yüzden rapor, bu örneğin bilinçli olarak tam tutarlı seçildiğini ve gerçek uygulamada sapma değerinin ayrıca izlenmesi gerektiğini belirtmelidir.
Raporda: "Uzmanın verdiği iki ardışık oran (1,5 ve 2,0) geçişlilik kuralına tam uyduğu için sıfır sapmayla C1'e 0,500, C2'ye 0,333, C3'e 0,167 ağırlık verilmiştir."
Kaynak: Pamučar, Stević ve Sremac'ın (2018) tanımladığı FUCOM formülasyonuna dayanan sentetik bir örnektir; bu vaka öğretici bir doğrulama örneğidir, makalenin kendi sayfa numaralı vaka örneği değildir.
2. Madencilik: Maden işletmesinde iş güvenliği yatırım kriterlerinin ağırlıklandırılması
Bir maden işletmesi, iş güvenliği yatırımlarında hangi alana öncelik vereceğine karar verecektir. Dört kriter vardır: havalandırma sistemi yenileme, gaz izleme sensörleri, personel eğitim programı ve acil tahliye ekipmanı. Güvenlik mühendisi kriterleri bu sırayla dizer ve ardışık oranları verir: havalandırma, gaz izlemenin 1,2 katı; gaz izleme, eğitimin 1,5 katı; eğitim, tahliye ekipmanının 1,3 katı önemlidir.
Yöntem bu üç ardışık oranı alır, geçişlilik kuralına göre en küçük sapmayla dört kritere ağırlık verir. Diyelim ki sapma değeri küçük ama sıfır değildir; bu, mühendisin verdiği oranların neredeyse ama tam olarak tutarlı olmadığını gösterir.
İşletme yönetimi burada tereddüt eder: küçük bir sapma değeri kabul edilebilir mi, yoksa mühendisten oranları gözden geçirmesi mi istenmelidir sorusu tartışılır. Yönetim, sapma değeri belirli bir eşiğin altında kaldığı için sonucu kabul etmeye, ama bir sonraki değerlendirmede oranların yeniden gözden geçirilmesine karar verir.
Raporda: "Güvenlik mühendisinin verdiği ardışık oranlar küçük bir sapmayla (tam sıfır değil) en küçük sapma noktasında ağırlıklandırılmış, havalandırma sistemi en yüksek ağırlığı almıştır; sapma değeri kabul edilebilir eşiğin altındadır."
3. Telekom: Operatörün altyapı yatırım kriterlerinin ağırlıklandırılması
Bir telekom operatörü, şebeke altyapısı yatırımlarında hangi kritere öncelik vereceğine karar verecektir. Üç kriter vardır: kapsama alanı genişletme, veri hızını artırma ve kesinti süresini azaltma. Teknik direktör kriterleri bu sırayla dizer; kapsama alanı, veri hızının 1,4 katı, veri hızı kesinti süresinin 1,1 katı önemlidir.
Yöntem bu iki oranı alır ve üç kritere ağırlık verir; kapsama alanı en yüksek payı alır. Diyelim ki iki farklı bölge direktörü aynı kriterleri farklı oranlarla değerlendirir; kırsal bölge direktörü kapsama alanına çok daha yüksek bir oran verir.
Operatör burada tereddüt eder: iki bölge direktörünün farklı oranları, iki farklı ağırlık tablosu üretir; hangi tablonun ulusal yatırım kararında kullanılacağı belirsizdir. Operatör, iki bölgeyi ayrı ayrı değerlendirip yatırım bütçesini bölgesel ağırlıklara göre dağıtmaya karar verir.
Raporda: "Kırsal ve kentsel bölge direktörlerinin verdiği farklı ardışık oranlar iki ayrı ağırlık tablosu üretmiştir; ulusal tek bir ağırlık yerine bölgesel ağırlıklandırma tercih edilmiştir."
4. Yapılmaması Gereken
Birinci vakadaki üç kriterlik örnekte, C2'nin C1'den daha önemli olduğunu ima eden (birden küçük) bir oran girip yöntemin bunu sessizce kabul etmesini beklemek yanlıştır; bu girdi sıralamayla çelişir ve reddedilmelidir. İkinci yanlış, eniyileme sonucunda çıkan sapma değerini hiç okumadan yalnız ağırlıkları rapora koymaktır; büyük bir sapma, uzmanın verdiği oranların çelişkili olduğunu gösterir ve gizlenmemelidir. Üçüncü yanlış, FUCOM'un ürettiği ağırlıkları aynı kriterler için AHP ile bulunan ağırlıklarla karşılaştırıp "FUCOM yanlış çıktı" demektir; iki yöntem farklı veri ve farklı varsayımla çalışır, doğrudan karşılaştırma yanıltıcıdır.
Kaynaklar
Adımların formülleri, ara tabloları ve atıf biçimleri için DecisionMind yöntem sayfası: decisionmind.app/library/fucom
Pamučar, D., Stević, Ž., & Sremac, S. (2018). A new model for determining weight coefficients of criteria in MCDM models: Full Consistency Method (FUCOM). Symmetry, 10, 393. DOI: 10.3390/sym10090393
Đalić, I., & Durmić, E. (2019). The evaluation of the criteria for sustainable supplier selection by using the FUCOM method. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 2(1), 65-75. DOI: 10.31181/oresta1901085d
Grošelj, P., & Dolinar, S. (2025). A comparative analysis of MCDM methods based on pairwise comparison: AHP, BWM and FUCOM. XXI International May Conference on Strategic Management (IMCSM25) Proceedings. DOI: 10.5937/imcsm25256g
Akbari, M., Meshram, S. G., Krishna, R. S., Pradhan, B., Shadeed, S., Khedher, K. M., Sepehri, M., Ildoromi, A., Alimerzaei, F., & Darabi, F. (2021). Identification of the groundwater potential recharge zones using MCDM models: Full Consistency Method (FUCOM), Best Worst Method (BWM) and Analytic Hierarchy Process (AHP). Water Resources Management, 35, 4727-4744. DOI: 10.1007/s11269-021-02924-1