Yöntemler · Toplulaştırma ve oylama
NANSON (Nanson Yöntemi)
Nanson yöntemi, her turda seçeneklerin ortalama puanının altında kalanları eleyerek geriye kalanları yeniden puanlar; tek bir seçenek kalana kadar bu eleme turlarını tekrarlar.
Temel yöntemin veri türü: Kesin (Classical)
Yöntem Nedir?
Nanson yöntemi de, medyan sıralama gibi, elde birden çok sıralama varken bunları tek bir sıraya indirger. Ancak yaptığı iş farklıdır: önce klasik bir puanlama (Borda puanı, seçeneğin her sıralamada kaç seçeneği geride bıraktığının toplamı) hesaplar, sonra bu puanın ortalamasının altında kalan seçenekleri tamamen eler ve geri kalanlarla puanlamayı baştan yapar. Bu, tek bir sayıya bakan yöntemlerden farklı olarak turlar hâlinde işleyen bir elemedir. Çıktısı, hangi turda elendiğine göre belirlenen bir sıradır; en son kalan seçenek birinci olur. Yöntem 1882'de matematikçi Edward J. Nanson tarafından önerilmiştir ve toplumsal seçim (oy birleştirme) literatüründe Borda puanlamasının bir eleme mantığıyla güçlendirilmiş biçimi olarak bilinir.
Yöntemin Felsefesi
Klasik Borda puanlaması bütün seçenekleri tek bir turda puanlar ve en yüksek puanlıyı seçer; ama bu yöntemin bilinen bir zayıflığı vardır, çoğunluğun ikili karşılaştırmada tercih ettiği seçenek (Condorcet kazananı) Borda puanlamasında birinci çıkmayabilir. Nanson bu sorunu turlar hâlinde eleyerek çözmeye çalışır: bir seçenek ortalamanın altında kaldığı sürece elenir, ortalamanın üstündeki seçeneklerle yeniden hesap yapılır. Böylece Borda'nın basit puanlama mantığı korunurken, ortalamanın altında kalan "zayıf" seçenekler adım adım tasfiye edilir.
Bunun felsefi sonucu, Nanson'un bir tutarlılık arayışı taşımasıdır: yöntem, eğer bir Condorcet kazananı varsa (yani ikili karşılaştırmaların hepsini kazanan bir seçenek), bu seçeneği bulmayı hedefler. Bu, Nanson'u yalnızca konumları toplayan (Borda gibi) yöntemlerden ayırır; Nanson konumları toplar ama sonucu tek turda değil, aşamalı bir elemeyle teyit eder.
Yöntem Nasıl Çalışır?
Yöntem tekrarlanan bir tur döngüsüyle ilerler.
Her turda, önce Borda puanı hesaplanır. Hayatta kalan seçenekler arasında, her sıralamadaki konumuna göre her seçeneğe bir puan verilir; bir sıralamada kaç seçeneği geride bıraktıysa o kadar puan alır. Bütün sıralamalardaki puanlar toplanır.
Sonra turun ortalama puanı bulunur. O turdaki bütün hayatta kalan seçeneklerin puanlarının ortalaması alınır.
Ortalamanın altında kalan bütün seçenekler elenir. Bir değil, ortalamanın altındaki bütün seçenekler aynı anda elenir; bu, Nanson'u yalnızca en kötüyü eleyen yöntemlerden ayıran bir ayrıntıdır.
Elenenler çıkarıldıktan sonra kalan seçeneklerle süreç baştan tekrarlanır. Puanlama, kalan seçenekler arasında yeniden yapılır, çünkü bir seçeneğin göreli konumu rakip sayısı azalınca değişebilir. Bu döngü, tek bir seçenek kalana ya da hiçbir seçenek ortalamanın altında kalmayana kadar sürer. İkinci durumda (kimse elenmiyorsa) kalan seçenekler arasında kalan puana göre bir sıra verilir.
Adımların formülleri ve ara tabloları DecisionMind'daki yöntem sayfasında verilir; bu kart formül taşımaz.
Çıktı Nasıl Yorumlanır?
Nanson'un raporladığı değer, bir seçeneğin kaç eleme turunu geçtiğini gösterir; yüksek değer, o seçeneğin daha geç turlara kadar hayatta kaldığı, dolayısıyla daha güçlü olduğu anlamına gelir. Bu değer bir yüzde değildir ve "seçeneğin ne kadar iyi olduğunun" doğrudan bir ölçüsü değildir, yalnızca eleme sırasını özetler. İki seçenek arasındaki tur farkı, aradaki puan farkının büyüklüğünü göstermez; bir seçenek son turda çok az bir farkla elenmiş olabilir.
Nanson'un sonucu, eğer veri kümesinde bütün ikili karşılaştırmaları kazanan bir seçenek (Condorcet kazananı) varsa, bu seçeneği verir. Ama böyle bir seçenek yoksa (kaynaklar arasında döngüsel bir tercih varsa), Nanson'un hangi seçeneği seçeceği eleme sırasına bağlıdır ve bu durumda sonucun tek başına "en doğru" seçenek olduğu iddia edilmemelidir.
Bu nedenle:
"Nanson yöntemi en iyi seçeneği buldu"
yerine
"Bu sıralamalar kümesinde eleme turlarını en son geçen seçenek şudur; bu, ikili karşılaştırmalarda çoğunluğun tercihiyle tutarlıdır"
biçiminde yazmak doğrudur.
Veri Türü ve Girdiler
Nanson kesin (crisp) bir sıra matrisiyle çalışır: satırlarda seçenekler, sütunlarda farklı sıralama kaynakları (uzmanlar, oylar ya da yöntemlerin çıktıları), her hücrede 1'den m'ye kadar bir tam sayı sıra konumu bulunur; 1 en iyi konumu gösterir. Her kaynağın bütün seçenekleri sıralamış olması gerekir. Yöntem ağırlık üretmez, ağırlık da istemez. DecisionMind'da bu temel yöntemle birlikte şu an ek bir üye bulunmuyor; en az iki seçenek ve iki ayrı sıralama kaynağı gerekir.
Ne Zaman Kullanılır, Ne Zaman Kullanılmaz?
Elinizde birden çok sıralama varsa ve bunları birleştirirken, mümkünse ikili karşılaştırmaların çoğunluk kazananını (Condorcet kazananı) koruyan bir yöntem istiyorsanız Nanson uygundur. Kaynak sayısı çok azsa (iki kaynak gibi) eleme turlarının anlamı azalır, çünkü her turda çok az seçenek elenir ya da hiç elenmez. Kaynaklar arasında güçlü bir döngüsel çelişki varsa (Condorcet kazananı yoksa), Nanson'un vereceği sonuç eleme sırasına duyarlı hâle gelir ve bu duyarlılık raporda gösterilmelidir.
Birden çok sıralamayı birleştir, ikili çoğunluk kazananını koru → Nanson
Basit ortalama puanlama yeterli, eleme gerekmiyor → Borda / Ortalama Sıralama
Aykırı görüşe karşı en dayanıklı orta konumu bul → Medyan Sıralama
Her ikili karşılaştırmayı ayrı ayrı incele, en güçlü dolaylı yolu bul → Schulze
Güçlü Yanları
Nanson'un temel üstünlüğü, klasik Borda puanlamasının basitliğini korurken Condorcet kazananını (varsa) bulma garantisi eklemesidir. Eleme mantığı sezgiseldir: zayıf seçenekler adım adım devre dışı kalır ve her turda kalanlar arasında yeniden değerlendirme yapılır, bu da tek turlu yöntemlere göre daha güvenilir bir sonuç verir. Hesabı elle takip edilebilir, karmaşık bir optimizasyon gerektirmez.
Zayıf Yanları
Sınırlılıkları eleme mekanizmasından gelir. Birincisi, Condorcet kazananı yoksa (kaynaklar arasında döngüsel bir tercih varsa) yöntemin sonucu turların sırasına duyarlı hâle gelir. İkincisi, her turda ortalamanın altındaki bütün seçenekleri aynı anda elemek, ortalamaya çok yakın bir seçeneği erken safhada kaybettirebilir; bu seçenek belki bir sonraki turda öne çıkabilirdi. Üçüncüsü, pozisyonel yöntemlerin ve eleme temelli seçim kurallarının hesaplama ve manipülasyona karşı davranışı ayrı bir literatürde tartışılmıştır; bazı eleme temelli kurallarda kazananı belirlemenin hesaplama yükü klasik puanlamaya göre daha yüksektir (Bartholdi, Tovey ve Trick, 1989).
Sık Yapılan Hatalar
En sık hata, her turda yalnızca en kötü tek seçeneği elemektir; oysa Nanson ortalamanın altındaki bütün seçenekleri aynı anda eler, bu ayrıntı atlanırsa sonuç yanlış çıkar. İkinci hata, puanlamayı yalnızca ilk turda yapıp elenenleri çıkardıktan sonra puanları yeniden hesaplamamaktır; kalan seçeneklerin göreli puanı rakip sayısı azalınca değişir. Üçüncü hata, Nanson'un sonucunu "kesin doğru" saymaktır; Condorcet kazananı yoksa sonuç turların sırasına bağlıdır ve bu bağımlılık raporda belirtilmelidir. Dördüncü hata, eksik sıralama içeren bir kaynağı düzeltmeden hesaba katmaktır.
Temel ilke şudur:
Nanson, varsa ikili çoğunluk kazananını bulmak için Borda puanlamasını turlar hâlinde eler; böyle bir kazanan yoksa sonuç eleme sırasına bağlıdır ve bu bağımlılık rapor edilmelidir.
Vakalar
Her vaka bir karar tablosuyla başlar, yöntemin bu tabloya ne yaptığını kelimeyle anlatır ve sonucun nasıl okunacağını gösterir. Birinci vaka yöntemin kaynak kitabındaki örnektir; diğer vakalar öğretici kurgudur.
1. Eğitim: Dört öğretim programının akreditasyon kurullarınca sıralanması (Orakçı, 2024)
Aynı yükseköğretim kalite kurumu, medyan sıralama kartındaki örnekle aynı dört öğretim programını (a, b, c, d) ve aynı dört akreditasyon kurulunun sıralamasını, bu kez Nanson yöntemiyle birleştirmek istemiştir.
| Program | Kurul 1 | Kurul 2 | Kurul 3 | Kurul 4 |
|---|---|---|---|---|
| a | 1 | 2 | 3 | 3 |
| b | 2 | 3 | 1 | 4 |
| c | 3 | 1 | 2 | 2 |
| d | 4 | 4 | 4 | 1 |
İlk turda yöntem dört programın Borda puanını hesaplar: a=7, b=6, c=8, d=3; ortalama 6'dır. Ortalamanın altında kalan tek program d'dir (3 puan), bu yüzden d elenir. İkinci turda kalan üç program (a, b, c) yeniden puanlanır: a=4, b=3, c=5; ortalama 4'tür. Ortalamanın altında kalan b (3 puan) elenir. Üçüncü turda kalan iki program yeniden puanlanır: a=1, c=3; ortalama 2'dir, a ortalamanın altında kaldığı için elenir ve c tek kalan program olarak birinci ilan edilir.
| Program | Elendiği tur | Sıra |
|---|---|---|
| c | (hiç, kazanan) | 1 |
| a | 3 | 2 |
| b | 2 | 3 |
| d | 1 | 4 |
Sonuç şöyle okunur. Program d ilk turda elenmiştir çünkü bir kurulda birinci olsa da diğer üç kurulda son sıradadır ve bu ilk elemede yeterince zayıftır. Program c hiçbir turda elenmemiş ve son kalan program olarak birinci çıkmıştır; bu, medyan sıralama kartındaki sonuçla (c yine birinci) aynı yönde bir sonuçtur, çünkü c dört kurulda da istikrarlı biçimde iyi konumdadır.
Kurum burada tereddüt eder: a ile b arasındaki fark yalnızca bir elemede yaşanmıştır, a ikinci turu geçip üçüncü turda elenirken b ikinci turda elenmiştir. Bu, a'nın b'den belirgin biçimde üstün olduğu anlamına gelmez; iki program arasındaki puan farkı ikinci turda yalnızca bir puandır (a=4, b=3). Rapor bu yakınlığı göstermelidir.
Raporda: "Dört akreditasyon kurulunun sıralamaları Nanson yöntemiyle birleştirildiğinde, ikili çoğunluk karşılaştırmalarıyla tutarlı biçimde en son kalan program c'dir; a ile b arasındaki fark ikinci elemede yalnızca bir puandır."
Kaynak: Orakçı, E. (2024), Çok Kriterli Karar Verme Problemleri için Toplulaştırma Teknikleri, §1.8.4, Tablo 1.4. Sayılar kitabın kendi örneğidir; bu örnek DecisionMind'ın Nanson motorunun doğrulama örneğidir ve motor aynı sonucu üretir. Yöntemin özgün kaynağı Nanson, E. J. (1882), Methods of Election'dır; kitaptaki örnek bu özgün yönteme dayanır.
2. Kamu Yönetimi: Dört itfaiye istasyonu yeri önerisinin komisyonlarca sıralanması
Bir belediye, yeni kurulacak itfaiye istasyonu için dört aday arazi arasında seçim yapacaktır. İtfaiye teşkilatı, imar komisyonu, mali işler birimi ve mahalle muhtarları kurulu olmak üzere dört ayrı grup, dört arazi seçeneğini kendi ölçütlerine göre sıralamıştır.
Yöntem önce dört arazinin Borda puanını hesaplar ve ortalamanın altında kalanı eler; bu turu, tek bir arazi kalana kadar tekrarlar. Diyelim ki mali işler biriminin en ucuz bulduğu arazi, diğer üç grupta sürekli son sırada kaldığı için ilk turda elenir; itfaiye teşkilatının en çok tercih ettiği arazi ise diğer üç grupta da istikrarlı biçimde iyi konumda olduğu için son tura kadar kalır ve kazanır.
Belediye meclisi burada tereddüt eder: mali işler biriminin ucuzluk ölçütü ilk elemede tamamen devre dışı kalmıştır. Meclis, maliyetin belirli bir eşik altında kalması şartını Nanson hesabından önce ayrı bir eleme ölçütü olarak koymak isteyebilir; aksi hâlde bütçe kısıtı sonuca hiç yansımamış olur.
Raporda: "Dört grubun sıralamaları Nanson yöntemiyle birleştirildiğinde son tura kalan ve kazanan arazi şudur; maliyet ölçütü eleme turlarında geri planda kalmıştır, bütçe sınırı ayrıca ele alınmalıdır."
3. Spor: Dört antrenör adayının seçim kurulunca sıralanması
Bir spor kulübü, yeni sezon için dört antrenör adayı arasında seçim yapacak üç kişilik bir seçim kurulu oluşturmuştur; her üye adayları kendi kriterlerine göre (taktik bilgi, oyuncu yönetimi, geçmiş performans) sıralamıştır.
Yöntem üç kurul üyesinin sıralamalarını Nanson yöntemiyle birleştirir. Diyelim ki bir üyenin en çok desteklediği aday, diğer iki üyede sürekli düşük sırada kaldığı için ilk turda elenir; iki üyenin ortak favorisi ise son tura kadar kalır ve seçilir.
Kulüp yönetimi burada tereddüt eder: elenen aday hakkında yalnızca bir üyenin güçlü bir olumlu görüşü vardı ve bu görüş eleme turunda kayboldu. Yönetim, bu tek üyenin görüşünün neden bu kadar farklı olduğunu (belki farklı bir taktik anlayışı) ayrıca tartışmak isteyebilir; Nanson bu farklılığın nedenini açıklamaz, yalnızca sonucunu eler.
Raporda: "Üç kurul üyesinin sıralamaları Nanson yöntemiyle birleştirildiğinde son tura kalan aday şudur; bir üyenin farklı görüşü ilk elemede devre dışı kalmıştır."
4. Yapılmaması Gereken
Birinci vakada, ilk turda ortalamanın altındaki tek program olan d yerine, ikinci en düşük puanlı b de aynı anda elenseydi bu Nanson kuralına aykırı olurdu; yöntem her turda yalnızca ortalamanın kesin altında kalanları eler, keyfi sayıda seçenek elemez. İkinci yanlış, ikinci turda kalan üç programın (a, b, c) puanlarını yeniden hesaplamadan, birinci turdaki puanlarla devam etmektir; rakip sayısı değiştiğinde puanlar yeniden hesaplanmalıdır. Üçüncü yanlış, sonucu "c kesin olarak en iyi programdır" diye sunup a ile b arasındaki farkın yalnızca bir puan olduğunu (ikinci turda) gizlemektir.
Kaynaklar
Adımların formülleri, ara tabloları ve atıf biçimleri (BibTeX, RIS, APA) için DecisionMind yöntem sayfası: decisionmind.app/library/nanson
Nanson, E. J. (1882). Methods of election. Transactions and Proceedings of the Royal Society of Victoria, 19, 197–240. (DOI yok)
Orakçı, E. (2024). Çok Kriterli Karar Verme Problemleri için Toplulaştırma Teknikleri. Özgür Yayınları. DOI: 10.58830/ozgur.pub623
Young, H. P. (1988). Condorcet's theory of voting. American Political Science Review, 82(4), 1231–1244. DOI: 10.2307/1961757
Bartholdi, J., Tovey, C. A., & Trick, M. A. (1989). Voting schemes for which it can be difficult to tell who won the election. Social Choice and Welfare, 6(2), 157–165. DOI: 10.1007/BF00303169