Yöntemler · Üstünlük
PROMETHEE II (Preference Ranking Organisation Method for Enrichment of Evaluations II)
PROMETHEE II seçenekleri tek tek bir ideale kıyaslamaz. Onun yerine birbirleriyle ikişer ikişer karşılaştırır ve her kriterde "ne kadar daha iyi" sorusunu bir tercih fonksiyonuyla derecelendirir. Bu dereceleri net akışta toplayarak tam bir sıra çıkarır.
Temel yöntemin veri türü: Kesin (Classical)
Yöntem Nedir?
PROMETHEE II, elinizde bir karar tablosu olduğunda seçenekleri baştan sona sıralayan bir üstünlük (outranking) yöntemidir. Çıktısı her seçenek için giren akış, çıkan akış ve bunların farkı olan net akıştır (Φ, eksi bir ile artı bir arası); sıra bu akışa göre kurulur. TOPSIS ve VIKOR gibi bir "ideal seçenek" kurgulamaz; doğrudan seçenekleri birbiriyle ikili karşılaştırır. Yöntemi Brans ve Vincke 1985'te önermiştir. Tam sıralama biçimi, yani PROMETHEE II, Brans, Vincke ve Mareschal'ın 1986'daki makalesiyle netleşmiştir. Çok kriterli karar literatüründe en çok atıf alan üstünlük yöntemlerinden biridir ve tedarikçi seçimi, proje sıralama, çevresel değerlendirme ve enerji planlaması gibi alanlarda yaygın uygulanır. Ağırlık üretmez, ağırlıkları dışarıdan alır.
Yöntemin Felsefesi
PROMETHEE II'nin çıkış noktası şudur: bir seçeneğin "iyi" olup olmadığı, hayali bir ideale ne kadar yakın olduğuyla değil, gerçek rakiplerine karşı ne kadar üstün olduğuyla ölçülür. Yöntem her seçenek çiftini alır, her kriterde aralarındaki farkı bir "tercih fonksiyonu" ile süzer. Küçük bir fark önemsiz sayılabilir, büyük bir fark tam bir tercihe dönüşebilir; bu süzgecin biçimi kritere göre seçilir. Bu tek kriterli tercihler ağırlıklarla birleştirilip her çift için bir "genel tercih derecesi" kurulur. Sonra her seçeneğin diğerlerine göre ne kadar üstün geldiği toplanır; buna giren akış denir. Ne kadar geride kaldığı da toplanır; buna çıkan akış denir.
Bu kurgunun bir sonucu vardır: PROMETHEE II kısmen telafi edicidir ama TOPSIS kadar değil. Bir kriterdeki üstünlük başka bir kriterdeki geri kalmayı dengeleyebilir, çünkü tüm tercihler tek bir akışta toplanır. Ama tercih fonksiyonu seçimi, küçük farkların hiç sayılmamasına da izin verir; bu yüzden yöntem "gürültülü küçük farklar gerçek bir tercih değildir" sezgisini de barındırabilir. Sonuç, ideal bir noktaya değil, seçeneklerin birbirine karşı ikili karşılaştırmalar bütününe dayanan bir sıradır.
Yöntem Nasıl Çalışır?
Yöntem beş adımda ilerler.
Birinci adım, ikili farklar. Her kriter için her seçenek çiftinin (a,b) farkı hesaplanır. "Çoğu iyi" bir kriterde a'nın değerinden b'ninki çıkarılır; "azı iyi" bir kriterde bunun tersi yapılır. Böylece pozitif bir fark her zaman "a, b'den bu kriterde daha iyi" anlamına gelir.
İkinci adım, tercih fonksiyonu. Bu fark, kriter için seçilen bir tercih fonksiyonuyla 0 ile 1 arasında bir dereceye çevrilir. DecisionMind altı klasik biçimden birini seçmenizi ister. En basiti mutlak (olağan) tiptir; en küçük pozitif fark bile tam tercih sayılır. Eşikli biçimler, belirli bir farkın altını "fark yok", belirli bir farkın üstünü "tam tercih" sayar ve aradakini doğrusal artırır. Yumuşak (Gauss) biçim ise farkın etkisini kademeli artırır. Seçim kriterin ölçüm kesinliğine bağlıdır. Keskin ölçülen bir kriterde, örneğin fiyatta, mutlak fonksiyon her farkı sayar. Öznel ya da gürültülü bir puanlamada ise eşikli bir fonksiyon küçük farkları anlamsız sayar.
Üçüncü adım, genel tercih indeksi. Her kriterdeki tercih derecesi o kriterin ağırlığıyla çarpılıp toplanır. Her seçenek çifti için tek bir "a, b'ye ne kadar tercih ediliyor" sayısı elde edilir.
Dördüncü adım, giren ve çıkan akış. Her seçeneğin diğer bütün seçeneklere karşı ortalama tercih derecesi giren akışı verir (Φ⁺, seçeneğin diğerlerini ne kadar geride bıraktığı). Diğer seçeneklerin ona karşı ortalama tercih derecesi çıkan akışı verir (Φ⁻, seçeneğin ne kadar geride kaldığı).
Beşinci adım, net akış ve sıra. Net akış, giren akıştan çıkan akışın çıkarılmasıdır (Φ = Φ⁺ − Φ⁻). Seçenekler büyükten küçüğe sıralanır; bu PROMETHEE II'nin tam sıralamasıdır (PROMETHEE I yalnız kısmi bir üstünlük ilişkisi verir, DecisionMind burada tam sıralamayı üretir).
Adımların formülleri, ara tabloları ve atıf biçimleri DecisionMind'daki yöntem sayfasında verilir; bu kart formül taşımaz.
Çıktı Nasıl Yorumlanır?
Net akış Φ, −1 ile +1 arasında bir değerdir; büyük değer daha iyidir. Φ = +1 bir seçeneğin bütün diğerlerine karşı tam üstünlük kurduğu, Φ = −1 ise tam tersi anlamına gelir. Net akış tek başına değil, giren ve çıkan akışla birlikte okunmalıdır. Yüksek Φ⁺ seçeneğin çoğu rakibi geride bıraktığını gösterir; düşük Φ⁻ ise az rakip tarafından geride bırakıldığını gösterir. Bir seçeneğin öne çıkması "çok kazanmasından" mı yoksa "az kaybetmesinden" mi geldiği raporda ayrı belirtilmelidir. Net akış, TOPSIS'in yakınlık puanı gibi başka bir analizin sonucuyla karşılaştırılamaz; yalnız bu seçenek kümesi ve bu tercih fonksiyonlarıyla anlamlıdır.
Bu nedenle:
"PROMETHEE II'ye göre A3 en iyi seçenektir"
yerine:
"Seçilen tercih fonksiyonları ve ağırlıklarla A3, ikili karşılaştırmalarda net olarak en çok tercih edilen seçenektir (Φ = 0,20); bu sonuç tercih fonksiyonu tipine ve ağırlıklara duyarlıdır"
biçiminde yazmak doğrudur.
Veri Türü ve Girdiler
PROMETHEE II kesin (crisp) veriyle çalışır; her hücrede tek bir sayı. Diğer üstünlük yöntemlerinden farklı olarak ölçüt ölçeği yalnız oran ve aralık değil sıralı (ordinal) da olabilir. Elinizde şunlar olmalı: satırlarda seçenekler, sütunlarda kriterler, her hücrede bir sayı; her kriter için yön bilgisi; toplamı 1 olan ağırlıklar; her kriter için bir tercih fonksiyonu tipi. Fonksiyon tipi belirtilmezse DecisionMind mutlak/olağan tipi varsayar. Eşikli fonksiyonlar için eşik değerleri (p, q), Gauss fonksiyonu için sigma gerekir. Ağırlık üretmez, ister; AHP, BWM, CRITIC, Entropy gibi kaynaklardan alınabilir. DecisionMind'da temel yöntemle birlikte on sekiz PROMETHEE II üyesi bulunur. En az iki seçenek ve iki kriter gerekir. Beş ile yirmi seçenek, üç ile on kriter arası rahat çalışır. Otuzun üzerinde seçenekte ikili karşılaştırma sayısı karesel büyür ve hesap yükü fark edilir hale gelir.
Ne Zaman Kullanılır, Ne Zaman Kullanılmaz?
Kriterleriniz sayıyla ya da sıralı biçimde ölçülebiliyorsa, tam bir sıralama istiyorsanız ve kriter bazında farklı "ne kadar fark önemlidir" eşiği tanımlamak işinize yarıyorsa PROMETHEE II uygun bir seçimdir. Tipik alanları tedarikçi seçimi, proje ve yatırım sıralaması, çevresel değerlendirme ve enerji planlamasıdır.
Kullanılmaması gereken üç durum vardır. Birincisi, sıra tersinmesi kabul edilemezse; bu durumda SPOTIS ya da RAFSI gibi tersinmeye kapalı yöntemlere bakılmalıdır. İkincisi, seçenek sayısı çok büyükse; elliyi aşan kümede ikili karşılaştırma maliyeti hızla artar. Üçüncüsü, tam telafi edici bir toplulaştırma isteniyorsa; bu durumda TOPSIS ya da WASPAS daha basit bir araçtır.
İkili karşılaştırma mantığı ve tam sıralama isteniyorsa → PROMETHEE II
Yalnız kısmi bir üstünlük ilişkisi yeterliyse, tam sıra gerekmiyorsa → PROMETHEE I
Sıra tersinmesi kabul edilemezse → SPOTIS veya RAFSI
Elliyi aşan seçenek kümesinde hesap yükü önemliyse → daha hafif bir sıralama yöntemi (TOPSIS, SAW)
Sıra değil eleme ya da çekirdek küme gerekiyorsa → ELECTRE ailesi
Güçlü Yanları
PROMETHEE II'nin belirgin üstünlüğü, kriter bazında farklı tercih fonksiyonu seçme esnekliğidir; keskin ölçülen bir kriterle öznel bir puanlama aynı katılıkta değerlendirilmez. İkincisi, ideal ya da anti-ideal bir nokta kurgulamadan doğrudan seçenekler arasında çalışır; bu, sonucu "gerçek rakiplere göre" okunur kılar. Üçüncüsü, giren ve çıkan akışların ayrı tutulması bir seçeneğin öne çıkma nedenini, çok kazanma mı yoksa az kaybetme mi olduğunu, görünür kılar. Dördüncüsü, literatürde en çok atıf alan ve en geniş uygulama tabanına sahip üstünlük yöntemlerinden biridir (Behzadian, Kazemzadeh, Albadvi ve Aghdasi, 2010).
Zayıf Yanları
Sınırlılıkları da aynı esneklikten doğar. Birincisi, rank reversal bilinen bir sorundur: seçenek eklenip çıkarılınca sıra değişebilir (Mareschal, De Smet ve Nemery, 2008). İkincisi, tercih fonksiyonu ve eşik (p, q) seçimleri sonucu doğrudan etkiler. Bu seçimler veriden kendiliğinden çıkmaz, analistin ya da karar vericinin yargısını gerektirir ve gerekçelendirilmezse keyfi kalır. Üçüncüsü, hesap yükü seçenek sayısının karesiyle büyür (O(m²)); büyük kümede maliyetlidir. Dördüncüsü, kriterlerin karşılaştırılabilir bir ölçekte olduğu varsayılır; bu sağlanmazsa ağırlıkların anlamı bozulur.
Sık Yapılan Hatalar
En yaygın hata, her kritere gerekçesiz biçimde mutlak (olağan) tercih fonksiyonunu uygulayıp en küçük farkın bile tam tercih sayılmasının sonucu nasıl etkilediğini hiç sormamaktır. İkinci hata, net akışı tek başına raporlayıp giren ve çıkan akışları göstermemektir; bu, bir seçeneğin neden öne çıktığını gizler. Üçüncü hata, analiz bittikten sonra seçenek eklemek ve sıranın (rank reversal) değişmesine şaşırmaktır. Dördüncü hata, elliyi aşan bir seçenek kümesinde hesap maliyetini hiç düşünmeden yöntemi uygulamaktır. Beşinci hata, net akışı TOPSIS'in yakınlık puanı gibi yüzde okumaktır.
Temel ilke şudur:
Net akış, seçilen tercih fonksiyonlarının, eşiklerin ve ağırlıkların bir ürünüdür; bu seçimler değişince sıra da değişebilir ve rapor hangi fonksiyonların, hangi eşiklerin kullanıldığını açıkça söylemelidir.
Vakalar
Her vaka bir karar tablosuyla başlar, yöntemin bu tabloya ne yaptığını kelimeyle anlatır ve sonucun nasıl okunacağını gösterir. Birinci vaka öğretici bir doğrulama örneğidir; diğerleri öğretici kurgudur.
1. Tedarik zinciri: Üç tedarikçi teklifi arasında karşılaştırma (öğretici örnek)
Bir satın alma birimi üç tedarikçi teklifi arasında seçim yapacaktır. Üç ölçüt vardır: teslimat performans puanı, kalite puanı ve esneklik puanı; üçü de "çoğu iyi"dir ve puanlar 1-5 aralığında bir değerlendirme kuruluyla verilmiştir. Birim, teslimata en yüksek ağırlığı (0,50), kaliteye orta (0,30), esnekliğe en düşük (0,20) ağırlığı vermiştir. Her üç ölçütte de en basit tercih fonksiyonu, yani mutlak/olağan tip, kullanılmıştır; bu tipte en küçük fark bile tam tercih sayılır.
| Tedarikçi | Teslimat puanı | Kalite puanı | Esneklik puanı |
|---|---|---|---|
| A1 | 4 | 3 | 2 |
| A2 | 3 | 2 | 4 |
| A3 | 5 | 1 | 3 |
| Yön | çoğu iyi | çoğu iyi | çoğu iyi |
| Ağırlık | 0,50 | 0,30 | 0,20 |
Yöntem her ikili karşılaştırmada, her ölçütte hangi tedarikçinin daha yüksek puanladığına bakar; mutlak fonksiyon nedeniyle en küçük fark bile tam tercih olarak sayılır. Bu tercihler ağırlıklarla birleştirilip her tedarikçinin giren akışı (diğerlerini ne kadar geride bıraktığı) ve çıkan akışı (ne kadar geride kaldığı) hesaplanır.
| Tedarikçi | Φ⁺ (giren) | Φ⁻ (çıkan) | Φ (net akış) | Sıra |
|---|---|---|---|---|
| A3 | 0,600 | 0,400 | 0,200 | 1 |
| A1 | 0,550 | 0,450 | 0,100 | 2 |
| A2 | 0,350 | 0,650 | -0,300 | 3 |
Sonuç şöyle okunur. A3 en yüksek teslimat puanına ve en düşük kalite puanına sahiptir; buna rağmen birinci sıradadır. Bunun nedeni, en ağırlıklı ölçütte (teslimat, 0,50) en iyi olmasıdır; bu, düşük kalite puanının etkisini fazlasıyla dengeler. A1 ikinci sıradadır: hiçbir ölçütte en iyi değildir ama hiçbirinde de en kötü değildir. A2 üçüncü ve tek negatif net akışa sahiptir: en ağırlıklı ölçütte en kötüsüdür ve yalnız esneklikte öndedir.
Birimin tereddüdü: ağırlıklar teslimat yerine esnekliğe kaydırılsaydı (esneklik 0,50, teslimat 0,20, kalite 0,30 sabit) sonuç tersine döner mi? Aynı hesap bu ağırlıklarla A2'yi net akışı +0,30 ile birinciye, A3'ü -0,10 ile üçüncüye taşır; sıra tamamen tersine döner. Bu, üç tedarikçi arasındaki farkın hangi ölçüte ne kadar ağırlık verildiğine son derece duyarlı olduğunu gösterir. Birim ağırlıkları neden bu şekilde belirlediğini raporda savunmalıdır.
Raporda: "Teslimat performansına en yüksek ağırlığın verildiği bu senaryoda A3, ikili karşılaştırmalarda net olarak en çok tercih edilen tedarikçidir (Φ = 0,20). Ağırlık esnekliğe kaydırıldığında sıra tamamen tersine döner; bu nedenle ağırlık dağılımı satın alma komitesince ayrıca onaylanmalıdır."
Kaynak: pymcdm kütüphanesinin PROMETHEE II dokümantasyon örneği (matris, ağırlıklar ve beklenen net akış [0,1 / -0,3 / 0,2] pymcdm v1.4.0'dan alınmıştır). Öğretici örnektir, literatürden bir vaka değildir. Bu, DecisionMind'ın PROMETHEE II motorunun doğrulama örneğidir; motor aynı sonucu üretir. Ağırlık değişikliği senaryosunun sayıları bu kartın yazarınca aynı algoritmayla bağımsız olarak yeniden hesaplanmıştır.
2. Turizm: Bir bölgenin tanıtım kampanyası için hedef şehir seçimi
Bir bölgesel turizm birliği, sınırlı tanıtım bütçesini üç aday şehirden birine yönlendirecektir. Üç ölçüt: şehrin yıllık ulaşılabilir potansiyel turist sayısı, kampanya birim maliyeti ve yerel işletmelerin kampanyaya destek/memnuniyet puanı. Turist sayısı ve memnuniyet puanı "çoğu iyi", maliyet "azı iyi"dir. Birlik turist potansiyeline en yüksek ağırlığı vermiş, maliyet ve memnuniyete daha az ağırlık ayırmıştır. Ölçekleri farklı olduğundan turist sayısı ve maliyette eşikli bir tercih fonksiyonu, memnuniyet puanında ise mutlak fonksiyon kullanılmıştır.
Yöntem üç şehri ikişer ikişer karşılaştırır, her ölçütte tercih derecesini hesaplar ve net akışları bulur. Diyelim ki en yüksek turist potansiyeline sahip şehir aynı zamanda en pahalı kampanya maliyetine sahiptir ve net akışta yine de birincidir; çünkü turist potansiyeli ağırlığı diğer iki ölçütün toplamından fazladır. En düşük maliyetli şehir ikinci, orta potansiyelli ama en yüksek yerel destek puanına sahip şehir üçüncü sırada kalır.
Birliğin tereddüdü: yerel işletme memnuniyeti düşük çıkan şehir seçilirse kampanya sahada zayıf desteklenebilir; bu risk net akışın içinde görünmez, çünkü memnuniyetin ağırlığı düşüktür. Birlik bu ağırlığı yükseltip yeniden hesaplamadan karar vermemelidir. Ayrıca eşikli tercih fonksiyonunun seçtiği eşik değerleri, yani hangi turist sayısı farkının "önemli" sayılacağı, sonucu değiştirebilir ve bu eşik seçimi raporda gerekçelendirilmelidir.
Raporda: "Turist potansiyeline verilen yüksek ağırlıkla en potansiyelli şehir net olarak öne çıkmaktadır. Yerel destek ağırlığı düşük tutulduğundan bu ölçütün payı sınırlıdır ve ağırlık artırılırsa sıra değişebilir."
3. Tarım: Bir kooperatifin sulama sistemi teknolojisi seçimi
Bir tarım kooperatifi üç sulama teknolojisi arasında seçim yapacaktır. Dört ölçüt: su tasarrufu yüzdesi, kurulum maliyeti, bakım kolaylığı puanı ve yıllık enerji tüketimi. Su tasarrufu ve bakım kolaylığı "çoğu iyi", maliyet ve enerji tüketimi "azı iyi"dir. Kooperatif üyeleri arasında oylamayla ağırlıklar belirlenmiş, su tasarrufuna en yüksek ağırlık verilmiştir; her ölçütte eşikli (v-shape) bir tercih fonksiyonu kullanılmış, küçük farklar önemsiz sayılmıştır.
Yöntem üç teknolojiyi karşılaştırır. Diyelim ki en yüksek su tasarrufu sağlayan teknoloji aynı zamanda en yüksek kurulum maliyetine sahiptir ve net akışta yine de birinci çıkar. En düşük maliyetli teknoloji ise düşük su tasarrufu nedeniyle üçüncü sırada kalır.
Kooperatifin tereddüdü: eşikli tercih fonksiyonundaki eşik değeri, yani hangi su tasarrufu farkının "önemsiz" sayılacağı, üyeler arasında tartışmalıdır. Eşik büyütülürse küçük tasarruf farkları hiç sayılmaz ve en pahalı teknolojinin üstünlüğü zayıflayabilir. Bu, "eşik ne kadar olmalı" sorusunun kendisinin bir karar olduğunu ve sonucu değiştirebileceğini gösterir.
Raporda: "Su tasarrufuna verilen ağırlık ve seçilen eşik değerleriyle en yüksek tasarruflu teknoloji net olarak öne çıkmaktadır; eşik değeri değiştirildiğinde bu üstünlüğün ne kadar sağlam olduğu ayrıca sınanmalıdır."
4. Yapılmaması Gereken
Aynı tedarikçi tablosunda kalite puanına yanlışlıkla "azı iyi" işaretlense, en düşük kalite puanlı A3 bu ölçütte de avantajlı sayılır ve sonuç yön hatası nedeniyle anlamsızlaşır. İkinci yanlış, analiz bittikten sonra dördüncü bir tedarikçi eklemek ve sıranın (rank reversal) değişmesine şaşırmaktır; seçenek kümesi analizden önce sabitlenmelidir. Üçüncü yanlış, A3'ün 0,20 net akışını "yüzde 20 daha iyi" diye raporlamaktır; net akış yalnız bu üç tedarikçiyi birbirine göre sıralar, bir yüzde ya da olasılık değildir.
Uzantılar: farklı veri türleri için
PROMETHEE II yönteminin kütüphanede 17 uzantısı var. Aynı karar mantığı, farklı veri türü: veriniz kesin sayı değilse ilgili veri türü kartını okuyun, sonra o türdeki üyeyi açın.
Kesin (Classical)5
- PROMETHEE I - Preference Ranking Organisation METHod for Enrichment Evaluations I (partial ranking)Akademi kartı →
- PROMETHEE II - Preference Ranking Organisation Method for Enrichment of Evaluations II1985 ↗
- PROMETHEE III - Preference Ranking Organisation METHod for Enrichment Evaluations III (interval ranking)Akademi kartı →
- PROMETHEE V - PROMETHEE with Integer Programming ConstraintsAkademi kartı →
- PROMETHEE VI - Walking Weights SensitivityAkademi kartı →
Kaynaklar
Adımların formülleri, ara tabloları ve atıf biçimleri için DecisionMind yöntem sayfası: decisionmind.app/library/promethee-ii
Brans, J. P., & Vincke, P. (1985). A preference ranking organisation method (The PROMETHEE method for multiple criteria decision-making). Management Science, 31(6), 647–656. DOI: 10.1287/mnsc.31.6.647
Brans, J. P., Vincke, P., & Mareschal, B. (1986). How to select and how to rank projects: The PROMETHEE method. European Journal of Operational Research, 24(2), 228–238. DOI: 10.1016/0377-2217(86)90044-5
Mareschal, B., De Smet, Y., & Nemery, P. (2008). Rank reversal in the PROMETHEE II method: Some new results. 2008 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 959–963. DOI: 10.1109/ieem.2008.4738012
Behzadian, M., Kazemzadeh, R. B., Albadvi, A., & Aghdasi, M. (2010). PROMETHEE: A comprehensive literature review on methodologies and applications. European Journal of Operational Research, 200(1), 198–215. DOI: 10.1016/j.ejor.2009.01.021