Yöntemler · Sıralama
REGIME (Rejim Analizi Yöntemi)
REGIME, iki seçeneği karşılaştırırken sayıların büyüklüğüne değil yalnız kim daha iyi kim daha kötü olduğuna bakar ve bu basit üstünlük-alt olma bilgisini kriter ağırlıklarıyla toplayarak sıralar.
Temel yöntemin veri türü: Kesin (Classical)
Yöntem Nedir?
REGIME, elinizde bir karar tablosu olduğunda seçenekleri tek bir sıraya dizen bir sıralama yöntemidir. Çıktısı her seçenek için bir net üstünlük puanıdır; bu puan seçeneğin diğerlerine karşı toplam kazanç ve kayıplarının ağırlıklı farkını gösterir. REGIME ağırlık üretmez, ağırlıkları dışarıdan alır. Yöntem, Hinloopen, Nijkamp ve Rietveld'in 1983'te bölgesel planlama kararları için önerdiği "nitel çok kriterli seçim modelleri" ailesinden gelir ve kentsel ve bölgesel planlama literatüründe yaygın biçimde kullanılmıştır.
Yöntemin Felsefesi
REGIME'ın arkasındaki fikir, sayıların kesinliğine güvenmemektir. Bir kriterin ölçümü tartışmalı, kaba ya da yalnız sıralama bilgisiyle güvenilir olabilir; bu durumda "A seçeneği B'den 3,2 birim daha iyidir" demek yerine yalnız "A, B'den daha iyidir" demek daha dürüst bir iddiadır. REGIME her ikili karşılaştırmada bu basit bilgiyi kullanır: seçenek bir kriterde rakibinden iyiyse +1, kötüyse -1, eşitse 0 alır. Bu işaretler kriter ağırlıklarıyla çarpılıp toplanır ve seçeneğin o rakibe karşı net üstünlüğü bulunur.
Bu yapının felsefi sonucu, REGIME'ın ordinal (sıra bilgisine dayalı) bir yöntem olmasıdır. Farkların büyüklüğünü hiç kullanmaz; yalnız yönünü kullanır. Bu, veri kalitesi şüpheliyken bir avantajdır, çünkü ölçüm hatası büyüklüğü bozsa da genelde yönü değiştirmez. Aynı zamanda bir sınırlamadır, çünkü "çok az iyi" ile "çok fazla iyi" REGIME için aynı katkıyı (+1) verir.
Yöntem Nasıl Çalışır?
Yöntem iki adımda ilerler.
Birinci adım, ikili rejim vektörü. REGIME her seçenek çiftini karşılaştırır. Her kriterde, kriterin yönüne göre (çoğu mu iyi, azı mı iyi) hangi seçeneğin daha iyi olduğuna bakar. Daha iyi olan seçenek o kriterde +1, daha kötü olan -1, eşit olanlar 0 alır. Böylece her çift için bir işaret dizisi (rejim vektörü) kurulur; bu dizi yalnız yönü taşır, büyüklüğü taşımaz.
İkinci adım, ağırlıklı toplam ve net puan. REGIME bu işaretleri kriter ağırlıklarıyla çarpıp toplar; bu, bir seçeneğin belirli bir rakibe karşı ağırlıklı net üstünlüğüdür. Bir seçeneğin genel puanı, tüm rakiplerine karşı bu net üstünlüklerin toplamıdır. REGIME seçenekleri bu puana göre büyükten küçüğe sıralar; pozitif puan genel olarak üstünlüğü, negatif puan genel olarak geriliği gösterir.
Adımların formülleri ve ara tablolar DecisionMind'daki yöntem sayfasında verilir; bu kart formül taşımaz.
Çıktı Nasıl Yorumlanır?
Net üstünlük puanı, bir seçeneğin rakiplerine karşı kaç kriterde önde kaç kriterde geride olduğunun ağırlıklı bir özetidir; büyüklük hakkında hiçbir şey söylemez. Puanı 0,6 olan bir seçenek "yüzde 60 iyi" değildir; ağırlıklı kriterlerin çoğunda rakiplerinin önünde olduğu anlamına gelir. Puanın 0 olması "kararsız" demektir: seçenek bazı kriterlerde önde, bazılarında geridedir ve bu iki yön birbirini dengeler. Farklı bir seçenek kümesinde hesaplanan puanla karşılaştırılamaz, çünkü puan yalnız bu kümedeki ikili karşılaştırmalardan doğar.
Bu nedenle:
"REGIME en iyi seçeneği buldu"
yerine:
"Bu ağırlıklar ve bu seçenek kümesiyle en çok kriterde önde olan seçenek şudur; puan büyüklüğü değil yön sayısını yansıtır"
biçiminde yazmak doğrudur.
Veri Türü ve Girdiler
REGIME kesin (crisp) veriyle çalışır: her hücrede tek bir sayı ya da sıralanabilir bir değer. DecisionMind'da bu yöntemin şu an başka bir veri türü uzantısı yoktur. REGIME'ın ordinal doğası, veriniz zaten sıralama biçiminde (1., 2., 3. gibi) verilmişse özellikle uygundur; kesin sayı isteyen ama yalnız sırasına güvenilen veride köprü görevi görür.
Elinizde şunlar olmalı: satırlarda seçenekler, sütunlarda kriterler, her hücrede karşılaştırılabilir bir değer ve boş hücre yok; her kriter için yön bilgisi; ve toplamı 1 olan kriter ağırlıkları. REGIME ağırlık üretmez, ister. En az iki seçenek ve iki kriter gerekir; sweet spot üç ile on iki kriter arasıdır.
Ne Zaman Kullanılır, Ne Zaman Kullanılmaz?
Kriter değerlerinizin kesin büyüklüğüne değil yalnız sırasına güveniyorsanız, ya da veri kesin ölçülmüş olsa bile karar vericiler farkların büyüklüğünü değil yönünü tartışmak istiyorsa REGIME uygundur. Tipik alanları bölgesel ve kentsel planlama, çevresel etki değerlendirmesi ve tedarikçi seçimidir; kökeni bu ilk alandan gelir.
Kullanılmaması gereken durum, farkların büyüklüğünün karara gerçekten etkisi olduğu durumdur. İki seçenek arasında bir kriterde çok küçük bir fark ile çok büyük bir fark REGIME için aynı katkıyı (+1) verir; bu bilgiyi kaybetmek istemiyorsanız RAPS ya da TOPSIS gibi büyüklüğe duyarlı bir yöntem seçilmelidir.
Yalnız kriter sırası güvenilir, büyüklük şüpheli → REGIME
Fark büyüklüğü de anlamlı ve güvenilir → RAPS, TOPSIS
Bir kriterde taviz yok, eşik altı elenmeli → Önce eleme, sonra sıralama
Sıralama değil ağırlık gerekiyor → AHP, BWM, SWARA (öznel) · Entropy, CRITIC (nesnel)
Güçlü Yanları
REGIME'ın en önemli üstünlüğü, ölçüm hatasına karşı dayanıklı olmasıdır. Yalnız yönü kullandığı için, bir kriterdeki küçük bir ölçüm hatası genelde işareti değiştirmez ve sonucu bozmaz. Nitel ve nicel veriyi aynı çatı altında birleştirebilir, çünkü tek gereken bilgi "hangisi daha iyi" sorusunun cevabıdır. Hesap yükü küçüktür ve karar vericiye "kaç kriterde öndesiniz" biçiminde kolay anlatılır bir sonuç verir.
Zayıf Yanları
Sınırlılıkları ordinal yapıdan doğar. Birincisi, büyüklük bilgisi tamamen kaybolur; küçük bir fark ile büyük bir fark aynı ağırlığı taşır ve bu bazı kararlarda önemli bilgi kaybına yol açar. İkincisi, birçok eşitlik (0 değeri) varsa kriterin ayırt ediciliği düşer ve sonuç diğer kriterlere aşırı bağımlı hale gelir. Üçüncüsü, seçenek kümesi değiştiğinde ikili karşılaştırmalar yeniden kurulmalıdır; yeni bir seçenek eklenince sıra değişebilir (Wang ve Luo, 2009). Dördüncüsü, REGIME'ın ölçme, manipülasyon ve anlam tartışmasına konu olan nitel MCDM yöntemleri ailesinden geldiği unutulmamalıdır; aynı ordinal veriye farklı toplulaştırma kuralları farklı sonuç verebilir (Voogd, 1988).
Sık Yapılan Hatalar
En yaygın hata kriter yönünü yanlış işaretlemektir. Bir "azı iyi" kriter "çoğu iyi" işaretlenirse işaretler tersine döner ve sıra baştan yanlış çıkar. İkinci hata, REGIME puanını bir yüzde ya da mesafe gibi okumaktır; puan yalnız kaç kriterde önde olunduğunun ağırlıklı sayımıdır. Üçüncü hata, çok sayıda eşit değerli kriter varken sonucu tek bir baskın kritere bağlı kalıp yorumlamaktır; eşitlikler o kriterin ayırt ediciliğini azaltır ve rapor bunu belirtmelidir. Dördüncü hata, ağırlıkları gerekçesiz eşit vermektir.
Temel ilke şudur:
REGIME puanı, seçeneğin kaç ağırlıklı kriterde önde kaç kriterde geride olduğunun toplamıdır; farkın büyüklüğü hakkında hiçbir bilgi taşımaz.
Vakalar
Her vaka bir karar tablosuyla başlar, yöntemin bu tabloya ne yaptığını kelimeyle anlatır ve sonucun nasıl okunacağını gösterir. Birinci vaka DecisionMind'ın doğrulama örneğidir; diğer vakalar öğretici kurgudur.
1. Kentsel Planlama: Bir belediyenin toplu konut arsası seçimi (öğretici örnek)
Bir belediye üç aday arsadan birini toplu konut alanı için seçecektir. Üç ölçüt vardır: ulaşım erişilebilirliği puanı, yeşil alan potansiyeli puanı ve kamulaştırma maliyeti. Erişilebilirlik ve yeşil alan potansiyeli "çoğu iyi", maliyet "azı iyi"dir. Belediye meclisi ağırlıkları erişilebilirliğe en çok (0,40), yeşil alana sonra (0,35), maliyete en az (0,25) olacak biçimde belirlemiştir.
| Arsa | Erişilebilirlik puanı | Yeşil alan puanı | Kamulaştırma (milyon TL) |
|---|---|---|---|
| G1 | 3 | 5 | 4 |
| G2 | 5 | 3 | 2 |
| G3 | 4 | 4 | 3 |
| Yön | çoğu iyi | çoğu iyi | azı iyi |
| Ağırlık | 0,40 | 0,35 | 0,25 |
Yöntem her arsa çiftini karşılaştırır: hangi arsa hangi ölçütte önde, hangisi geride. G1 ile G2 karşılaştırıldığında G1 yalnız yeşil alanda önde, erişilebilirlik ve maliyette geridedir. Bu üç işaret kriter ağırlıklarıyla çarpılıp toplanır; aynı işlem her çift için tekrarlanır ve her arsanın tüm rakiplerine karşı toplamı alınır.
| Arsa | Net üstünlük puanı | Sıra |
|---|---|---|
| G2 | 0,6 | 1 |
| G3 | 0,0 | 2 |
| G1 | -0,6 | 3 |
Sonuç şöyle okunur. G2 erişilebilirlik ve maliyette önde, yalnız yeşil alanda geridedir; önde olduğu iki ölçütün toplam ağırlığı (0,65) geride olduğu ölçütten (0,35) fazla olduğu için birinci çıkar. G3 her karşılaştırmada bir ölçütte önde bir ölçütte geridedir; net puanı tam sıfırdır ve bu "kararsız" bir konum anlamına gelir. G1 yeşil alanda en iyi olsa da diğer iki ölçütte geride kaldığı için sondadır.
Meclis burada tereddüt eder: erişilebilirlik ile yeşil alan ağırlığı birbirine yaklaştırılsaydı G3'ün konumu değişebilirdi, çünkü G3'ün puanı zaten sıfıra çok yakındır. Bu yüzden rapor, G2 ile G3 arasındaki farkın büyüklüğünü değil yalnız yönünü gösterdiğini, aradaki gerçek farkın REGIME dışında ayrıca değerlendirilmesi gerektiğini söylemelidir.
Raporda: "Verilen ağırlıklarla G2 en çok ağırlıklı kriterde önde olan arsadır (0,6); G3 kararsız bir konumdadır (0,0) ve G1 üç arsa içinde en geridedir (-0,6)."
Kaynak: bu örnek DecisionMind'ın REGIME motorunun doğrulama örneğidir; sayılar kaynak makaleden değil, yöntemin adım tanımından üretilmiştir ve motor aynı sonucu verir.
2. Atık Yönetimi: Geri dönüşüm tesisi yeri seçimi
Bir belediye üç aday alandan birine yeni bir geri dönüşüm tesisi kuracaktır. Ölçütler yerleşim alanına uzaklık puanı, ulaşım altyapısı puanı ve arazi bedelidir. Uzaklık ve altyapı puanı "çoğu iyi", arazi bedeli "azı iyi"dir. Meclis ağırlıkları yerleşim alanına uzaklığa en çok vermiştir, çünkü koku ve trafik şikayetleri önceliklidir.
Yöntem üç alanı ikişer ikişer karşılaştırır ve her birinin kaç ağırlıklı ölçütte önde olduğunu toplar. Diyelim ki sonuç şehir merkezine en uzak alanı birinci sıraya koydu: bu alan uzaklık ve altyapıda önde, yalnız arazi bedelinde geridedir ve önde olduğu ölçütlerin ağırlığı daha yüksektir. İkinci alan merkeze en yakın ama en ucuz olandır.
Meclis burada tereddüt eder: merkeze en uzak alan aynı zamanda toplama araçlarının günlük mesafesini artırır; bu maliyet REGIME'ın tablosunda yer almıyorsa sonuç eksik kalır. Karar öncesi işletme maliyeti de tabloya bir ölçüt olarak eklenmelidir.
Raporda: "Yerleşim uzaklığı ve altyapı ağırlıklı REGIME sonucuna göre en uzak alan öndedir; toplama mesafesi maliyeti ayrı bir ölçüt olarak eklenmeden karar kesinleştirilmemelidir."
3. Tiyatro: Devlet tiyatrosunun repertuvar programı seçimi
Bir devlet tiyatrosu üç repertuvar programından birini sezon için seçecektir. Ölçütler beklenen izleyici sayısı puanı, sahne teknik uygunluk puanı ve prodüksiyon maliyetidir. İzleyici ve teknik uygunluk "çoğu iyi", maliyet "azı iyi"dir. Sanat kurulu ağırlıkları izleyici sayısına en çok vermiştir.
Yöntem üç programı ikişer ikişer karşılaştırır. Sonuç, en yüksek izleyici beklentisine sahip programı birinci sıraya koyar; bu program teknik açıdan orta düzeydedir ama izleyici ağırlığı yüksek olduğu için öne çıkar. İkinci program teknik açıdan en uygun ama izleyici beklentisi en düşük olandır.
Kurul burada tereddüt eder: izleyici tahmini geçmiş sezonlardan türetilmiş bir sayıdır ve REGIME bu sayının büyüklüğünü değil yalnız hangi programın daha çok izleyici çekeceği yönünü kullanır. Tahminler birbirine yakınsa bu yön bile belirsiz olabilir ve kurul ek bir pazar araştırması isteyebilir.
Raporda: "İzleyici beklentisi ağırlıklı REGIME sonucuna göre birinci program öndedir; izleyici tahminleri birbirine yakın olduğundan bu sıra ek bir pazar araştırmasıyla doğrulanmalıdır."
4. Yapılmaması Gereken
Aynı arsa tablosunda maliyet "çoğu iyi" işaretlenseydi, G2'nin düşük maliyet avantajı aleyhine dönerdi ve en pahalı arsa öne geçerdi; sıra anlamsızlaşırdı. İkinci yanlış, G3'ün 0,0 puanını "kötü bir arsa" diye okumaktır; sıfır puan kararsızlık demektir, düşük performans değil. Üçüncü yanlış, REGIME puanındaki 0,6 ile 0,0 arasındaki farkı büyüklük farkı gibi sunmaktır; REGIME bu farkın ne kadar büyük olduğunu değil kaç ağırlıklı kriterde önde olunduğunu gösterir.
Kaynaklar
Adımların formülleri, ara tabloları ve atıf biçimleri için DecisionMind yöntem sayfası: decisionmind.app/library/regime
Hinloopen, E., Nijkamp, P., & Rietveld, P. (1983). Qualitative discrete multiple criteria choice models in regional planning. Regional Science and Urban Economics, 13(1), 77–102. DOI: 10.1016/0166-0462(83)90006-6
Bennema, S., van Setten, A., 't Hoen, H., & Voogd, H. (1984). Multicriteria evaluation for regional planning: Some practical experiences. Papers of the Regional Science Association, 55(1), 143–154. DOI: 10.1111/j.1435-5597.1984.tb00827.x
Voogd, H. (1988). Multicriteria evaluation: Measures, manipulation, and meaning — A reply. Environment and Planning B: Planning and Design, 15(1), 65–72. DOI: 10.1068/b150065
Wang, Y.-M., & Luo, Y. (2009). On rank reversal in decision analysis. Mathematical and Computer Modelling, 49(5–6), 1221–1229. DOI: 10.1016/j.mcm.2008.06.019