Veri türleri
On altı veri türü, aynı kalıpla: nedir, ne zaman kullanılır, kesin veriden nasıl üretilir, sık yapılan hatalar, alan örnekleri ve kaynaklar.
- 01Kesin (Classical)
Her hücrede tek bir sayı bulunan ve bu sayının tartışmasız kabul edildiği veri yapısıdır; diğer bütün veri türleri bu yapıdan bir şeyin eksik olduğu durumlar için vardır.
Örnek hücre: 5
207 yöntemTümünü gör → - 02Bulanık (Fuzzy)
Bir değerin kesin olmadığı durumda, o değerin hangi aralıkta ve hangi olasılıkla değil hangi "makullükle" yer aldığını üyelik dereceleriyle koruyan veri yapısıdır.
Örnek hücre: 2, 5, 7
108 yöntemTümünü gör → - 03Tereddütlü (Hesitant)
Aynı değerlendirme için birden fazla makul değerin birlikte korunmasını sağlayan veri yapısıdır.
Örnek hücre: 0.4, 0.6, 0.7
30 yöntemTümünü gör → - 04Plitojenik (Plithogenic)
Bir kriterin birden fazla alt seçeneğe (nitelik değerine) ayrıldığı durumda, her alt seçeneğe verilen dereceleri ve alt seçeneklerin birbirine ne kadar zıt olduğunu birlikte koruyan veri yapısıdır.
Örnek hücre: 0.7, 0.2, 0.1
28 yöntemTümünü gör → - 05Nötrosofik (Neutrosophic)
Bir değerlendirmenin doğruluk, belirsizlik ve yanlışlık derecelerini birbirinden bağımsız üç değerle koruyan veri yapısıdır.
Örnek hücre: 0.7, 0.2, 0.1
27 yöntemTümünü gör → - 06Sezgisel bulanık (Intuitionistic)
Bir yargıyı ne kadar desteklediğinizi ve ne kadar reddettiğinizi iki ayrı dereceyle koruyan; aradaki farkı kararsızlık payı olarak taşıyan veri yapısıdır.
Örnek hücre: 0.6, 0.3
24 yöntemTümünü gör → - 07Küresel bulanık (Spherical)
Bir yargıya verilen destek, ret ve kararsızlık derecelerinin üçünü de uzmandan alan; üçünün karelerinin toplamını 1 ile sınırlayan veri yapısıdır.
Örnek hücre: 0.5, 0.4, 0.3
19 yöntemTümünü gör → - 08Pisagor bulanık (Pythagorean)
Bir yargıya verilen destek ve ret derecelerinin toplamının 1'i aşmasına izin veren, yalnız karelerinin toplamını sınırlayan veri yapısıdır.
Örnek hücre: 0.8, 0.5
17 yöntemTümünü gör → - 09q-Rung ortopair (q-Rung Orthopair)
Bir yargıya verilen destek ve ret derecelerinin birlikte ne kadar büyük olabileceğini, veriye göre seçilen bir üs (q) ile ayarlayan veri yapısıdır.
Örnek hücre: 0.7, 0.4
16 yöntemTümünü gör → - 10Gri (Grey)
Bir değerin yalnız alt ve üst sınırının bilindiği, sınırlar arasında hiçbir değerin diğerinden daha olası ya da daha makul sayılmadığı durumu koruyan veri yapısıdır.
Örnek hücre: 3, 5
15 yöntemTümünü gör → - 11Resim bulanık (Picture)
Bir yargıya verilen "evet", "çekimser" ve "hayır" derecelerini, toplamları 1'i aşmayacak biçimde birlikte koruyan veri yapısıdır.
Örnek hücre: 0.5, 0.2, 0.2
15 yöntemTümünü gör → - 12m-Kutuplu (m-Polar)
Bir yargının olumlu ve olumsuz yöndeki etkisini ayrı eksenlerde, ya da aynı yargıyı birden fazla bakış açısından ayrı ayrı derecelendirerek koruyan veri yapısıdır.
Örnek hücre: 0.6, −0.3
14 yöntemTümünü gör → - 13Z-Sayı (Z-Number)
Bir değerlendirmeyi, değerin kendisi ile o değere ne kadar güvenilebileceğini iki ayrı bileşen olarak birlikte koruyan veri yapısıdır.
Örnek hücre: A: 2, 5, 7 · B: 0.6, 0.8, 1
14 yöntemTümünü gör → - 14Dilsel (Linguistic)
Değerlendirmenin sayıyla değil, önceden tanımlı sıralı bir kelime kümesindeki bir terimle yapıldığı ve hesabın kelimeler sayıya çevrilmeden bu terimler üzerinden yürütüldüğü veri yapısıdır.
Örnek hücre: s₄, 0
13 yöntemTümünü gör → - 15Kaba küme (Rough)
Bir değerlendirmenin, eldeki ayırt edici bilgiyle kesin belirlenemediği durumda, "kesinlikle böyle" ile "böyle olabilir" sınırlarını birlikte koruyan veri yapısıdır.
Örnek hücre: 3, 5
12 yöntemTümünü gör → - 16Olasılıksal (Stochastic)
Bir değerin tek bir sayı değil, bir olasılık dağılımı olduğu durumu koruyan ve karar sonucunu "hangi alternatif ne olasılıkla kabul edilebilir" biçiminde veren veri yapısıdır.
Örnek hücre: Normal(ort., sapma)
2 yöntemTümünü gör →