Kaba küme SAW (Stević, Pamučar, Zavadskas, Ćirović ve Prentkovskis, 2017)

Dört şey değişir; karar mantığı değişmez.

Hücreler. Kesin SAW'da her hücre tek sayıdır. Burada her hücre bir kaba sayı aralığıdır: alt yaklaşım ve üst yaklaşım. Bu aralık veri türü kartında anlatıldığı gibi grubun kesin puanlarından hesaplanır, elle girilmez; her uzmanın puanı, grubun o puandan aşağı ve yukarı kalan kısmının ortalamalarına dönüştürülür.

Ölçek eşitleme. Kesin SAW her sütunu kendi en iyi değerine oranlar. Burada eşitleme çapraz yapılır: fayda kriterinde aralığın alt ucu sütundaki bütün üst uçların en büyüğüne, üst ucu ise sütundaki bütün alt uçların en büyüğüne bölünür. Maliyet kriterinde yön tersine döner ve en küçük değerler kullanılır. Bu çapraz bölme, normalize edilmiş aralığın da alt ucunun üst ucundan küçük ya da eşit kalmasını garanti eder.

Ağırlıklı toplam. Kesin SAW eşitlenmiş sütunları ağırlıkla çarpıp toplar. Burada da aynı işlem yapılır ama aralık aritmetiğiyle: alt uçların ağırlıklı toplamı ağırlıkların alt ucuyla, üst uçların ağırlıklı toplamı ağırlıkların üst ucuyla hesaplanır. Ağırlıklar da bu uzantıda bir aralık olarak (örneğin kaba BWM'den) gelebilir. Sonuç, her seçenek için yine bir alt-üst aralığıdır.

Sonuç ve durulaştırma. Kesin SAW'da durulaştırma yoktur çünkü hesap zaten tek sayıyla başlar. Burada durulaştırma son adımda, aralığın alt ve üst ucunun ortalaması alınarak yapılır. Seçenekler bu tek sayıya göre sıralanır.

DecisionMind klasik Kaba küme SAW'da çapraz min-maks eşitlemeyi, aralık aritmetiğiyle ağırlıklı toplamı ve orta nokta durulaştırmasını sabit tutar. Ağırlıklar dışarıdan alınır; yöntem ağırlık üretmez.

Durulaştırılmış puan, kesin SAW'daki toplam puan gibi okunur: yalnız bu seçenek kümesi içinde bir sıralama üretir, yüzde ya da olasılık değildir. Fark şurada. Puanın altında artık bir aralık vardır ve bu aralığın genişliği, uzmanlar arasındaki anlaşmazlığın ölçüsüdür. İki seçeneğin durulaştırılmış puanları yakınsa, aralıkları geniş mi dar mı diye ayrıca bakılmalıdır; geniş aralıklı bir seçeneğin puanı, orta noktası yüksek olsa bile daha az güvenilir bir sıralama önerir.

Bu nedenle:

"Kaba SAW'a göre A1 en iyi seçenektir"

yerine:

"Bu ağırlıklarla A1'in durulaştırılmış puanı en yüksektir; ancak A1'in aralığı [alt, üst] genişliğindedir ve bu genişlik uzmanlar arasındaki anlaşmazlığı gösterir"

biçiminde yazmak doğrudur.

Kriterler tek bir ölçümse ya da tek bir uzmanın kesin puanıysa kesin SAW yeterlidir. Birden fazla uzman aynı kriteri kesin puanlarla değerlendiriyorsa ve aralarındaki anlaşmazlığın kendisi karar için önemliyse Kaba küme SAW kullanılır. Elinizde zaten hesaplanmış [alt, üst] kaba sayı aralıkları olmalı; bu aralıklar veri türü kartındaki yönteme göre grup puanlarından türetilir, elle ya da kaynaktan okunarak girilmez, aksi hâlde bu gri ya da aralık sayı olur, kaba sayı olmaz. Matris tek türde olmalıdır. SAW'ın çıkış koşulu burada da geçerlidir: bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa bu uzantı da telafi edicidir ve eşik altını elemez.

Aralığı elle girmek. Kaba sayının sınırları grup puanlarından hesaplanır. Elle girilen ya da bir kaynaktan okunan [alt, üst] aralığı gri ya da aralık sayıdır, kaba sayı değildir.

Tek uzmanla ya da tek ölçümle kaba sayı kurmaya çalışmak. Grup yoksa türetilecek bir anlaşmazlık da yoktur; aralık ya sıfır genişliğe iner ya da anlamsızlaşır.

Önce ortalama alıp sonra aralık koymak. Uzman puanlarının ortalamasını alıp çevresine bir pay koymak, kaba sayı değil uydurma bir aralıktır; ortalama alındığı anda anlaşmazlık zaten silinmiştir.

Durulaştırma yöntemini değiştirmeden yorumlamak. Orta nokta durulaştırması kanonik seçimdir ama tek yol değildir; farklı bir durulaştırma kuralı farklı bir sıra verebilir, bu seçim raporda belirtilmelidir.

Temel ilke şudur:

Kaba sayının aralığı, grup puanlarından hesaplanan bir anlaşmazlık ölçüsüdür; durulaştırılmış tek puan bu anlaşmazlığı gizler, rapor aralığın genişliğini de göstermelidir.