Kaba küme TODIM (Tiwari, Khanna ve Tandon, 2024)

Dört şey değişir; referans kriter mantığı sürer, ama bu uzantıda referans kriter her zaman en yüksek ağırlıklı kriterdir ve kayıptan kaçınma katsayısı θ sabit 1'dir, ikisi de arayüzden değiştirilemez.

Hücreler. Kesin TODIM'de her hücre tek sayıdır. Burada her hücre, kaba veri türü kartında anlatılan biçimde, bir grubun kesin puanlarından hesaplanmış tek bir alt ve üst sınırdır [L, U]. Bu, düz bir kaba sayıdır; ROUGH-MABAC'taki gibi sezgisel bulanık bir yargıyla birleşmiş dört sayılı bir hibrit değildir, ROUGH-MOORA'daki gibi tek başına bir aralıktır. Kriter ağırlıkları da ondalık bir sayı olarak girilir, ama toplamının 1 olması gerekmez; DecisionMind bunları referans kritere (en yüksek ağırlıklı kritere) oranlayarak göreli ağırlığa çevirir.

Ölçek eşitleme. Kesin TODIM her sütunu kendi toplamına böler. Kaba küme TODIM burada farklı bir yol izler: bütün matristeki tek bir global en büyük üst sınıra böler, sütun sütun değil. Bu, kaynak makalenin kendi seçimidir; makale, müşteri tercih puanlarının hepsinin aynı ölçekte (aynı anket ölçeğinden) geldiğini varsayar ve tek bir ortak bölen kullanır.

Kazanç-kayıp karşılaştırması. Kesin TODIM'de iki değer arasındaki fark doğrudan çıkarmadır ve bu fark hem büyüklüğü hem yönü verir. Kaba sayılarda bu ikisi ayrışır. Mesafe, iki aralığın alt sınırları arasındaki farkla üst sınırları arasındaki farkın toplamıdır. Hangi seçeneğin "kazandığı" ise aralığın alt ve üst sınırının toplamına bakılarak belirlenir. Kaynak makale bu karşılaştırma kuralını açıkça tanımlamaz; DecisionMind toplam (alt + üst) kuralını seçmiştir, ama farklı bir kural (yalnız alt sınıra bakmak gibi) farklı bir sonuç verebilir.

Sonuç. Küresel değer yine 0 ile 1 arasında normalize edilmiş tek bir sayıdır. Bu değerin altında, grup içindeki anlaşmazlığın ne kadar geniş bir sınır bölgesine yayıldığı bilgisi durur ve bu bilgi son adımda görünmez olur.

DecisionMind bu uzantıda global-maksimum normalizasyonunu ve toplam (alt + üst) karşılaştırma kuralını sabit tutar; θ sabit 1'dir, referans kriter her zaman en yüksek ağırlıklı kriterdir.

Küresel değerin okunması kesin TODIM'deki gibidir: en düşük toplam üstünlük 0, en yüksek 1 alır ve bu yalnız bu seçenek kümesi için geçerlidir. Fark şudur. Bu değerin altında bir grup anlaşmazlığı vardır ve bu anlaşmazlık aralık genişliği olarak taşınır, ama kazanan-kaybeden yönünü belirleyen kural kaynak makalede tam tanımlanmamıştır. Bu yüzden aynı veri, farklı bir karşılaştırma kuralıyla farklı bir sıra verebilir; DecisionMind'ın seçtiği kural raporda belirtilmelidir.

Bu nedenle:

"Kaba küme TODIM sonucu kesindir, çünkü hesap TODIM'in kendisidir"

yerine:

"Aralıkların hangi kuralla karşılaştırıldığı (burada alt ve üst sınırın toplamı) sonucu etkiler; bu kural kaynak makalede tam tanımlanmadığından, farklı bir yazılım farklı bir sıra üretebilir"

biçiminde yazmak doğrudur.

Bir grup değerlendirici her seçeneği kesin puanlarla değerlendiriyorsa ve gruptaki anlaşmazlığın kendisi karara katılacaksa bu uzantı uygundur. Kaba veri türü kartındaki çıkış koşulu burada da geçerlidir: tek uzman varsa ya da uzmanlar birbirine çok yakın puan veriyorsa kaba sayı dar bir aralığa iner ve kesin TODIM'den farklı bir şey söylemez.

TODIM'in çıkış koşulu aynen geçerlidir: bir kriterde taviz kabul edilmiyorsa bu uzantı da telafi edicidir ve eşik altını elemez. Uzmanlar puanlarını sezgisel bulanık bir yargı olarak veriyorsa bu uzantı yetmez; DecisionMind bu hibrit yapıyı TODIM için uygulamaz.

Karşılaştırma kuralının kaynak makalede tanımsız olduğunu unutmak. Kaynak makale, iki rough sayının hangi kriterde "kazandığını" belirleyen kuralı açıkça yazmaz. DecisionMind alt+üst toplamını kullanır. Bu, en önemli özgü hatadır: sonuçları başka bir yazılımla ya da makalenin kendi tablosuyla birebir karşılaştırmak yanıltıcıdır.

Sınırları elle girmek. Kaba sayının alt ve üst sınırı grubun kesin puanlarından hesaplanır; elle girilen bir aralık kaba sayı değil gri sayıdır.

θ'yı ya da referans kriteri değiştirmeye çalışmak. Bu uzantıda ikisi de arayüzden değiştirilemez; θ sabit 1, referans kriter her zaman en yüksek ağırlıklı kriterdir.

Ağırlıkların toplamının 1 olmasını beklemek. Bu ailede ağırlıklar referans kritere oranlı (Wrc) girilebilir ve toplamı 1'i tutmak zorunda değildir; DecisionMind normalize ağırlık da kabul eder ve kendi içinde referansa oranlar.

Temel ilke şudur:

Kaba küme TODIM, grup anlaşmazlığını aralık olarak taşır, ama hangi seçeneğin bir kriterde kazandığını belirleyen kural kaynak makalede tam tanımlanmamıştır. DecisionMind'ın seçtiği kural (alt+üst toplamı) raporda açıkça belirtilmelidir.