Bulanık (Fuzzy)

Bulanık veriyle çalışan yöntemler

Bu türle çalışan her yöntemin kendi sayfası var. Akademi kartı olanlar felsefesi, çıktısının okunuşu ve vakalarıyla burada anlatılır; kartı henüz olmayanlar kütüphanedeki formül sayfasına açılır.

101 akademi kartı · 17 yalnız kütüphanede · katalogda 108 yöntem

Akademi kartı olan yöntemler

101 kart

SıralamaFIABulanık Bilgi Aksiyomu, her seçeneğin sağladığı üçgen bulanık performans aralığının istenen tasarım aralığıyla ne kadar örtüştüğüne bakar; örtüşme ne kadar büyükse seçenek o kadar az belirsizlik taşır ve o kadar iyi kabul edilir.Kartı aç →
ÜstünlükHF-QUALIFLEXHF-QUALIFLEX, uzmanlar bir kriterde tek bir değerde anlaşamayıp birden fazla olası değer bildirdiğinde, olası tüm seçenek sıralamalarını tek tek dener ve kriterlerle en tutarlı olanını seçer.Kartı aç →
Öznel ağırlıkB-WENSLOB-WENSLO, uzmanların kriterlere verdiği dilsel puanları üçgen bulanık sayıya çevirir ve uzmanlar arasındaki ayrışmayı ölçerek bu ayrışmadan kriter ağırlığı türetir.Kartı aç →
Öznel ağırlıkFUCOM-FFUCOM-F, uzmanın kriterleri sıralayıp ardışık kriterler arasındaki önem oranını üçgen bulanık sayıyla belirttiği, belirsizliği son ana kadar taşıyan bir kriter ağırlıklandırma yöntemidir.Kartı aç →
Öznel ağırlıkFuzzy SIWECBulanık SIWEC, uzmanlardan hiçbir sıralama ya da ikili karşılaştırma istemez; her uzman her kriteri kendi başına dilsel bir ifadeyle puanlar, yöntem hangi uzmanın kriterleri daha net ayırt ettiğine bakıp o uzmanın görüşüne daha çok ağırlık verir.Kartı aç →
Nesnel ağırlıkFCILOS (Bulanık Kriter Etki Kayıpları)FCILOS, CILOS'un "bir kriterde en iyi olmayı kaçırmanın bedeli" fikrini üçgen bulanık sayılarla verilmiş kararlara taşır ve belirsizliği sonuna kadar hesapta tutar.Kartı aç →
Nesnel ağırlıkBulanık IDOCRIWBulanık IDOCRIW, kesin IDOCRIW'in "hem dağılım hem fırsat maliyeti" mantığını üçgen bulanık sayının alt, orta ve üst ucunda ayrı ayrı çalıştırıp üç sonucu ortalayarak bulanık veriye taşır.Kartı aç →
Nesnel ağırlıkBulanık LOPCOWBulanık LOPCOW, kesin LOPCOW'un "bir kriterin ortalama büyüklüğü ile yayılımı arasındaki logaritmik oran" fikrini üçgen bulanık sayının alt, orta ve üst ucunda ayrı ayrı çalıştırıp üç sonucu ortalayarak bulanık veriye taşır.Kartı aç →
Nesnel ağırlıkBulanık PCAKriterler üçgen bulanık sayıyla (TFN) verildiğinde, temel bileşenler analizini alt sınır, en olası değer ve üst sınır üzerinde ayrı ayrı çalıştırıp üç sonucu ortalayarak ağırlık üreten nesnel bir profildir.Kartı aç →
Nesnel ağırlıkBulanık Standart SapmaKriterler üçgen bulanık sayıyla (TFN) verildiğinde, standart sapmaya dayalı ağırlıklandırmayı alt sınır, en olası değer ve üst sınır üzerinde ayrı ayrı çalıştırıp üç sonucu ortalayarak ağırlık üreten nesnel bir profildir.Kartı aç →
Nesnel ağırlıkBulanık SPCKriterler üçgen bulanık sayıyla (TFN) verildiğinde, her kriterin simetri noktasına göre kurulan ağırlıklandırmayı alt sınır, en olası değer ve üst sınır üzerinde ayrı ayrı çalıştırıp üç sonucu ortalayarak ağırlık üreten nesnel bir profildir.Kartı aç →
Nesnel ağırlıkSCENARIO-FUZZY-CILOSSenaryo Tabanlı Bulanık CILOS, klasik CILOS yöntemini bulanık üçgen sayı girdisine uyarlamanın basit bir yoludur: üçgenin alt, orta ve üst köşesini üç ayrı kesin tablo gibi ele alıp klasik CILOS'u üç kez çalıştırır, sonra üç sonucu ortalar.Kartı aç →
DurulaştırmaAlfa-Kesim Bulanıklaştırma ÇözmeAlfa kesim durulaştırma, bir bulanık sayıyı önce istenen güven düzeyinde bir aralığa indirger, sonra bu aralığı karar vericinin tutumuna göre tek bir sayıya çevirir.Kartı aç →
DurulaştırmaAlan Ortay Hattı Bulanıklaştırma ÇözmeBisector, bulanık bir sayının altında kalan alanı tam ortadan ikiye bölen dikey çizgiyi bulur ve bu çizginin geçtiği noktayı tek kesin sayı olarak verir.Kartı aç →
DurulaştırmaAğırlık Merkezi Bulanıklaştırma ÇözmeCentroid, bulanık bir sayının altında kalan alanın ağırlık merkezini bulur ve bu noktayı tek kesin sayı olarak verir; bu yüzden bulanık kontrol ve bulanık karar yöntemlerinde en sık kullanılan durulaştırma kuralıdır.Kartı aç →
DurulaştırmaGaussian Ağırlık Merkezi Bulanıklaştırma ÇözmeBu yöntem, üyelik derecesi çan eğrisi (Gauss eğrisi) biçiminde tanımlanmış bir bulanık sayının ağırlık merkezini bulur; eğri simetrikse bu merkez doğrudan eğrinin tepe noktasına eşittir, eğri iki yana farklı yayılıyorsa merkez tepe noktasından sapar.Kartı aç →
DurulaştırmaMaksima Ortalaması (MOM) Bulanıklaştırma ÇözmeMOM, bulanık bir sayının üyelik derecesinin en yüksek olduğu noktayı (ya da düz bir tepe varsa bu tepenin ortasını) bulur ve bu noktayı tek kesin sayı olarak verir; bulanık sayının kuyruklarına hiç bakmaz.Kartı aç →
DurulaştırmaTip İndirgeme Bulanıklaştırma ÇözmeTip indirgeme, üst ve alt sınırla tanımlanmış bir tip-2 bulanık sayıyı önce bir aralığa, sonra bu aralığın orta noktasından tek bir kesin sayıya indirir; aralığın genişliği, sayının taşıdığı belirsizliğin büyüklüğünü de gösterir.Kartı aç →
TOPSIS uzantılarıFuzzy TOPSISBu, TOPSIS'in kriter değerlerini dört sayılı yamuk bulanık sayıyla ifade eden ilk biçimidir. Her hücrede en düşük değer, olası bandın iki ucu ve en yüksek değer birlikte yer alır. Yöntem ideal ve anti-ideal noktayı seçenek kümesinin kendi uçlarından kurar, uzaklığı bulanık sayıların örtüşme derecesiyle ölçer ve sonucu tek bir yakınlık puanıyla sıralar.Kartı aç →
TOPSIS uzantılarıFuzzy TOPSIS (Chen 2000)Bu, TOPSIS'in uzman puanlarının "iyi", "orta", "zayıf" gibi sözel ya da yaklaşık olduğu durumlar için üçgen bulanık sayılarla çalışan biçimidir. Belirsizliği hesap boyunca taşır, sonucu yine bir yakınlık puanıyla sıralar.Kartı aç →
TOPSIS uzantılarıKarmaşık bulanık TOPSISTOPSIS'in, bir yargıya verilen destek ve ret derecelerinin genlik ve faz olmak üzere iki bileşenle taşındığı durumlar için biçimidir. İdeal ve anti-ideal noktaya uzaklığı bu iki bileşenle ölçer, sonucu bir yakınlık puanıyla sıralar.Kartı aç →
TOPSIS uzantılarıFermatean bulanık TOPSISTOPSIS'in, bir yargıya verilen destek ve ret derecelerinin toplamı değil, küplerinin toplamı 1'i aşmayacak biçimde verildiği durumlar için biçimidir. Sezgisel bulanığın izin vermediği daha güçlü destek-ret çiftlerini kabul eder, gerisini kesin TOPSIS gibi işler.Kartı aç →
TOPSIS uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık TOPSISTOPSIS'in, kriter değerlerinin bir alt ve üst sınırla, yani aralıkla verildiği durumlar için biçimidir. Yalnız bir aralık verildiğinde reddetme bilgisi sıfır kabul edilir ve sonuç yine tek bir yakınlık katsayısıyla sıralanır.Kartı aç →
VIKOR uzantılarıFuzzy VIKORBu, VIKOR'un kriter değerlerinin üçgen bulanık sayılarla verildiği biçimidir. Belirsizliği grup faydası ve bireysel pişmanlık hesaplarının içinde köşe köşe taşır, yalnız son sıralama karşılaştırmasında tek sayıya indirger.Kartı aç →
VIKOR uzantılarıKarmaşık bulanık VIKORVIKOR'un, bir yargıya verilen destek ve ret derecelerinin her birinin genlik VE faz olmak üzere iki bileşenle taşındığı durumlar için biçimidir. Bu dört sayı önce bir uzaklığa indirgenir, geri kalan hesap kesin VIKOR ile birebir aynı yürür.Kartı aç →
VIKOR uzantılarıKüp bulanık VIKORVIKOR'un, kriter değerlendirmesinin hem bir aralık hem bir tek nokta olarak birlikte verildiği durumlar için biçimidir. Her hücre bir bulanık aralık VE bir bulanık noktayı birlikte taşır; yöntem bu ikisini tek bir skorda birleştirip geri kalan hesabı kesin VIKOR gibi yürütür.Kartı aç →
VIKOR uzantılarıFermatean bulanık VIKORVIKOR'un, bir yargıya verilen destek ve ret derecelerinin küplerinin toplamının 1'i aşmadığı durumlar için biçimidir. Bu kısıt, Pisagor bulanığın izin verdiğinden de geniş bir bölgede iki derecenin birlikte yüksek olmasına izin verir; yöntem her hücreyi hemen bir uzaklığa indirip geri kalanını kesin VIKOR gibi yürütür.Kartı aç →
VIKOR uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık VIKOR (birleştirmeli)VIKOR'un, bir yargının destek ve ret derecesinin kendisinin de tek bir sayı değil bir aralık olduğu durumlar için çalışan biçimidir. Uzaklığı bu dört sayılı hücreler üzerinden hesaplar, sonucu yine bir uzlaşma indeksiyle sıralar.Kartı aç →
VIKOR uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık VIKORVIKOR'un, bir yargının destek ve ret derecesinin kendisinin de tek bir sayı değil bir aralık olduğu durumlar için çalışan biçimidir. Uzaklığı bu dört sayılı hücreler üzerinden hesaplar ve temel VIKOR'daki iki uzlaşma koşulunu burada da gerçekten sınar.Kartı aç →
SAW uzantılarıFuzzy SAWFuzzy SAW, ölçütler sözel ya da yaklaşık verildiğinde yamuk bulanık sayılarla çalışan SAW biçimidir. Ağırlıklı toplamı hesap boyunca bulanık tutar, sonucu en son adımda tek bir puana indirip sıralar.Kartı aç →
SAW uzantılarıFermatean bulanık SAWSAW'ın, bir yargıya verilen destek ve ret derecelerinin küplerinin toplamının 1'i aşmadığı durumlar için biçimidir. Bu kısıt, Pisagor bulanığın izin verdiğinden de geniş bir bölgede iki derecenin birlikte yüksek olmasına izin verir; yöntem bu çifti hesap boyunca taşır, tek sayıya yalnız son adımda iner.Kartı aç →
SAW uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık SAWSAW'ın, bir yargıyı destekleme ve reddetme derecesinin kendisinin de tek bir sayı değil bir aralık olduğu durumlar için çalışan biçimidir. Ölçütler boyunca ağırlıklı olarak birleştirilen destek-ret aralığı, tek bir puana yalnız son adımda iner.Kartı aç →
AHP uzantılarıFuzzy AHPFuzzy AHP, ikili karşılaştırmaları "kaç kat daha önemli" yerine "yaklaşık kaç kat daha önemli" biçiminde, üçgen bulanık sayılarla veren AHP biçimidir. Çıktı yine bir ağırlık vektörüdür; ama bu vektör kesin AHP'nin tutarlılık oranından farklı bir yoldan, sentez ve durulaştırmadan geçerek elde edilir.Kartı aç →
BWM uzantılarıFuzzy BWMFuzzy BWM, uzmanın en-iyi ve en-kötü kritere göre verdiği karşılaştırmaların kesin sayılarla değil üçgen bulanık sayılarla ifade edildiği durumlarda kullanılan BWM biçimidir. Çıktısı sıralama değil, bulanıklığı taşıyan ve en son adımda durulaştırılan bir ağırlık vektörüdür.Kartı aç →
SWARA uzantılarıFuzzy SWARAFuzzy SWARA, kriterlerin sıralamasının ardından ardışık önem farklarının kesin sayı yerine üçgen bulanık sayıyla verildiği durumlarda kullanılan SWARA biçimidir. Çıktısı sıralama değil, bulanıklığı taşıyan ve en son adımda durulaştırılan bir ağırlık vektörüdür.Kartı aç →
SWARA uzantılarıSenaryo bulanık SWARASWARA'nın, kriterlerin ardışık önem farklarının üçgen bulanık sayı olarak verildiği durumlar için biçimidir. Kesin SWARA'yı üçgenin alt, orta ve üst ucuna ayrı ayrı uygular, üç ağırlık vektörünü ortalar; çıktı bir sıralama değil, toplamı 1 olan bir ağırlık vektörüdür.Kartı aç →
Entropy uzantılarıFuzzy EntropiBulanık Entropi Ağırlıklandırma, karar tablosu hücrelerinin en düşük-en olası-en yüksek üçlüsüyle (üçgen bulanık sayı) verildiği durumlarda kullanılan Entropi Ağırlıklandırma biçimidir. Entropiyi üç bileşen üzerinde ayrı ayrı hesaplayıp ortalamasını alarak tek bir ağırlık vektörü üretir.Kartı aç →
CRITIC uzantılarıFuzzy CRITICBulanık CRITIC, kriter değerlerinin üçgen bulanık sayı olarak verildiği durumlarda kullanılan CRITIC biçimidir. Kesin CRITIC'i üçgenin üç köşesi üzerinde ayrı ayrı koşturup üç ağırlık vektörünü ortalayarak tek bir bulanık türetilmiş ağırlık vektörü üretir.Kartı aç →
EDAS uzantılarıFuzzy EDASEDAS'ın üçgen bulanık sayılarla çalışan biçimidir. Kriter puanları burada sözel ya da yaklaşık olduğunda kullanılır; kümenin ortalamasına göre pozitif ve negatif sapmayı bulanık sayının üç bileşeninde ayrı ayrı hesaplar, sonucu tek bir değerlendirme puanıyla sıralar.Kartı aç →
EDAS uzantılarıKarmaşık bulanık EDASEDAS'ın, bir yargıya verilen destek ve ret derecelerinin her birinin genlik VE faz olmak üzere iki bileşenle taşındığı durumlar için biçimidir. Bu iki bileşen tek bir skorda birleşir, geri kalan hesap kesin EDAS ile birebir aynı yürür.Kartı aç →
EDAS uzantılarıFermatean bulanık EDASEDAS'ın, bir yargıya verilen destek ve ret derecelerinin küplerinin toplamının 1'i aşmadığı durumlar için biçimidir. Bu kısıt, Pisagor bulanığın izin verdiğinden de geniş bir bölgede iki derecenin birlikte yüksek olmasına izin verir; yöntem her hücreyi hemen bir skora indirip geri kalanını kesin EDAS gibi yürütür.Kartı aç →
EDAS uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık EDASAralık değerli sezgisel bulanık EDAS, bir yargıya duyulan destek ve ret derecesinin kendisinin de tek bir sayı değil bir aralık olduğu durumlar için çalışan EDAS biçimidir. Yöntem her hücreyi önce tek bir skora indirir, sonra kümenin ortalamasına göre pozitif ve negatif sapmayı bu skor üzerinden ölçer.Kartı aç →
COPRAS uzantılarıFuzzy COPRASFuzzy COPRAS, kriter değerleri üçgen bulanık sayılarla verildiğinde kullanılan COPRAS biçimidir. Fayda/maliyet oranı mantığı üç köşede (en düşük, en olası, en yüksek) ayrı ayrı yürütülür ve sonunda tek bir fayda derecesine iner.Kartı aç →
COPRAS uzantılarıFermatean bulanık COPRASCOPRAS'ın, kriter değerlendirmesinin bir yargıyı hem destekleme hem reddetme derecesiyle verildiği ve bu iki derecenin sezgisel bulanığın izin verdiğinden daha geniş bir bölgede birlikte yüksek olabildiği durumlar için çalışan biçimidir. Fayda ve maliyet toplamlarını bu destek-ret çiftleri üzerinden kurar.Kartı aç →
COPRAS uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık COPRAS (birleştirmeli)Aralık değerli sezgisel bulanık COPRAS, bir yargıyı destekleme ve reddetme derecesinin kendisinin de tek bir sayı değil bir aralık olduğu durumlar için çalışan COPRAS biçimidir. Fayda ve maliyet toplamlarını bu dört sayılı hücreler üzerinden kurar.Kartı aç →
COPRAS uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık COPRASAralık değerli sezgisel bulanık COPRAS, bir yargının destek ve ret derecesinin kendisinin de bir aralık olduğu durumlar için çalışan COPRAS biçimidir. Destek ve ret aralıklarını fayda ve maliyet tarafında ayrı ayrı toplar, yalnız en son adımda bir denge katsayısıyla tek sayıya indirir.Kartı aç →
MARCOS uzantılarıFuzzy MARCOSKriter puanları sözel ya da yaklaşık olduğunda üçgen bulanık sayılarla çalışan MARCOS biçimi budur. İdeal ve anti-ideale oransal konum hesap boyunca bulanık olarak taşınır; tek sayıya inme, ancak fayda oranları kurulduktan sonra gerçekleşir.Kartı aç →
MARCOS uzantılarıKarmaşık bulanık MARCOSMARCOS'un, bir yargıya verilen destek ve ret derecesinin her birinin genlik VE faz olmak üzere iki bileşenle taşındığı durumlar için biçimidir. Çıktı yine bir nihai fayda derecesi ve sıradır.Kartı aç →
MARCOS uzantılarıFermatean bulanık MARCOSMARCOS'un, bir yargıya verilen destek ve ret derecelerinin küplerinin toplamının 1'i aşmadığı durumlar için biçimidir. Bu kısıt, Pisagor bulanığın izin verdiğinden de geniş bir bölgede iki derecenin birlikte yüksek olmasına izin verir; ideal ve anti-ideale göre fayda oranı mantığı aynen kalır.Kartı aç →
MARCOS uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık MARCOSAralık değerli sezgisel bulanık MARCOS, bir yargıyı destekleme ve reddetme derecesinin kendisinin de tek bir sayı değil bir aralık olduğu durumlar için çalışan MARCOS biçimidir. İdeal ve anti-ideale göre fayda oranı mantığı bu aralıklar üzerinden yürür.Kartı aç →
CODAS uzantılarıFuzzy CODASFuzzy CODAS, kriter puanları uzman yargısıyla yaklaşık verildiğinde kullanılan, üçgen bulanık sayılarla çalışan bir CODAS biçimidir. İki farklı uzaklık ölçüsünü hesap boyunca bulanık taşır ve sonucu yine tek bir değerlendirme puanıyla sıralar.Kartı aç →
CODAS uzantılarıFermatean bulanık CODASFermatean bulanık CODAS, uzman bir kriteri hem ne kadar desteklediğini hem ne kadar reddettiğini birlikte verdiğinde kullanılan CODAS biçimidir. Bu çift, sezgisel bulanıktan daha geniş bir bölgede geçerli sayılır ve sonucu yine tek bir değerlendirme puanıyla sıralar.Kartı aç →
CODAS uzantılarıAralık CODASAralık CODAS, uzmanlar bir kriteri hem destek hem ret derecesini birer aralık olarak verdiğinde ve birden fazla uzmanın görüşü birleştirilmesi gerektiğinde kullanılan CODAS biçimidir. Grup kararını doğrudan destekler ve sonucu yine tek bir değerlendirme puanıyla sıralar.Kartı aç →
CODAS uzantılarıÜçgen sezgisel bulanık CODASCODAS'ın, kriter puanlarının hem bir üçgen destek hem de ayrı, daha geniş bir üçgen ret bölgesiyle verildiği durumlar için biçimidir; sonucu yine bir değerlendirme puanıyla sıralar.Kartı aç →
PROMETHEE uzantılarıFuzzy PROMETHEEFuzzy PROMETHEE, kriter puanları üçgen bulanık sayılarla verildiğinde kullanılan PROMETHEE biçimidir. İkili farkı önce tek bir gerçek sayıya indirger, tercih fonksiyonunu ve giren/çıkan akışları bu sayı üzerinden kurar, sonucu yine tek bir net akışla sıralar.Kartı aç →
PROMETHEE uzantılarıFermatean bulanık PROMETHEEFermatean bulanık PROMETHEE, birden fazla karar vericinin yargısının bir sözel terim ve bir kaymayla, ayrıca destek ve ret tarafı ayrı ayrı ifade edildiği durumlar için çalışan PROMETHEE biçimidir. Yargıları birleştirip tek bir sayıya indirir, sonra kesin PROMETHEE'nin aynı tercih fonksiyonu ve akış mantığıyla sıralar.Kartı aç →
TODIM uzantılarıFuzzy TODIMFuzzy TODIM, karar tablosundaki değerler kesin değil "en az, en olası, en çok" biçiminde üçgen bulanık sayı olduğunda kullanılan TODIM biçimidir. Kayıptan kaçınmayı taşıyan aynı ikili karşılaştırma mantığını bulanık girdiler üzerinde yürütür.Kartı aç →
TODIM uzantılarıFermatean bulanık TODIMTODIM'in, bir yargıyı destekleme ve reddetme derecesinin sezgisel bulanığın izin verdiğinden daha geniş bir bölgede birlikte yüksek olabildiği durumlar için çalışan biçimidir. Aynı kayıptan kaçınma mantığını bu destek-ret çiftleri arasındaki uzaklık ve skor karşılaştırmasıyla yürütür.Kartı aç →
TODIM uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık TODIM (Mishra 2020)TODIM'in, bir yargının destek ve ret derecesinin kendisinin de tek bir sayı değil bir aralık olduğu durumlar için çalışan biçimidir. Kayıptan kaçınma mantığını, bu aralık çiftleri arasındaki bir sapma ölçüsü ve bir skor karşılaştırmasıyla yürütür.Kartı aç →
TODIM uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık TODIMTODIM'in, bir yargının destek ve ret derecesinin kendisinin de tek bir sayı değil bir aralık olduğu durumlar için çalışan biçimidir. Destek-ret aralıklarını önce ortak bir ölçeğe getirir, sonra kayıptan kaçınma mantığıyla bir skor ve uzaklık karşılaştırması yürütür.Kartı aç →
WASPAS uzantılarıFuzzy WASPASKriter puanları kesin ölçüm yerine üçgen bulanık sayılarla verildiğinde kullanılan WASPAS biçimi budur. Toplam ve çarpım bileşenlerini üçgen aritmetiğiyle hesaplar, sonucu ağırlık merkeziyle tek sayıya indirir.Kartı aç →
WASPAS uzantılarıKüp bulanık WASPASWASPAS'ın, kriter değerlendirmesinin hem bir aralık hem bir tek nokta olarak birlikte verildiği durumlar için biçimidir. Her hücre bir aralığı ve bu aralığa eşlik eden bir güven derecesini birlikte taşır; yöntem bu ikisini tek bir skora indirip toplam ile çarpımı harmanlar.Kartı aç →
WASPAS uzantılarıFermatean bulanık WASPASWASPAS'ın, kriter değerlendirmelerinin bir yargıya verilen destek ve ret derecelerinin küplerinin toplamının 1'i aşmadığı durumlar için biçimidir. Toplam yerine bu çiftlerin iyimser bir birleşimi, çarpım yerine temkinli bir birleşimi kullanır; ikisini λ ile tek bir skora indirir.Kartı aç →
WASPAS uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık WASPASWASPAS'ın, bir yargıya verilen destek ve ret derecelerinin kendisinin de birer aralık olduğu durumlar için çalışan biçimidir. Ağırlıklı toplam ve ağırlıklı çarpım bileşenleri bu aralık çiftleri üzerinden ayrı ayrı hesaplanır, tek puana yalnız son adımda iner.Kartı aç →
ARAS uzantılarıFuzzy ARASBulanık ARAS, kriter puanları bir yargı ya da tahminden gelen üçgen bulanık sayılarla verildiğinde kullanılan ARAS biçimidir. Toplamsal fayda oranını üçgenler üzerinde hesaplar ve sonucu durulaştırılmış tek bir fayda derecesiyle sıralar.Kartı aç →
ARAS uzantılarıFermatean bulanık ARASFermatean bulanık ARAS, kriter değerlendirmesinin bir yargıyı hem destekleme hem reddetme derecesiyle verildiği durumlar için çalışan ARAS biçimidir. Bu iki derece sezgisel bulanığın izin verdiğinden daha geniş bir bölgede birlikte yüksek olabilir; yöntem optimal alternatife oranı bu iki derece üzerinden hesaplar.Kartı aç →
ARAS uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık ARAS (birleştirmeli)Aralık değerli sezgisel bulanık ARAS, bir yargıyı destekleme ve reddetme derecesinin kendisinin de tek bir sayı değil bir aralık olduğu durumlar için çalışan ARAS biçimidir. Seçenekleri kriterler boyunca ağırlıklı olarak birleştirdikten sonra optimal alternatife oranını hesaplar.Kartı aç →
ARAS uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık ARASAralık değerli sezgisel bulanık ARAS, bir yargının destek ve ret derecesi tek bir sayı yerine bir aralıkla verildiğinde kullanılan ARAS biçimidir. Toplamsal fayda oranını dört sayılı bu hücreler üzerinden hesaplar, sonucu tek bir yararlılık derecesine indirir.Kartı aç →
ELECTRE uzantılarıFuzzy ELECTRE IFuzzy ELECTRE I, birden fazla karar vericinin performans ve ağırlık yargılarını sözel/yamuk bulanık sayılarla topladığı ELECTRE I biçimidir. Üstünlük ilişkisi bu bulanık sayılar üzerinde, durulaştırma yapılmadan kurulur; çıktı yine bir çekirdek küme ve üstünlük grafiğidir.Kartı aç →
ELECTRE uzantılarıFuzzy ELECTRE IIPerformans puanları sözel ya da üçgen bulanık sayılarla verildiğinde kullanılan ELECTRE II biçimi budur. Ama bu bulanıklık en baştan tek bir sayıya indirilir ve geri kalan tüm işleyiş kesin ELECTRE II gibi yürütülür; çıktı yine tam bir sıradır.Kartı aç →
ELECTRE uzantılarıFuzzy ELECTRE IIIUzman değerlendirme sisteminden gelen bulanık puanlar hesabın en başında tek bir sayıya indirildiğinde kullanılan ELECTRE III biçimi budur. Geri kalan kademeli eşik mantığı, yani kayıtsızlık, tercih ve veto, kesin ELECTRE III gibi yürütülür; çıktı yine neredeyse tam bir sıradır.Kartı aç →
MABAC uzantılarıFuzzy MABACFuzzy MABAC, kriter puanları uzman tahminine dayandığında ve tek sayıya indirilemeyecek kadar yaklaşık olduğunda kullanılan MABAC biçimidir. Sınır yaklaşım alanını ve seçeneğin bu sınıra uzaklığını bulanık sayılar üzerinde hesaplar, sonucu yine tek bir puanla sıralar.Kartı aç →
MABAC uzantılarıFermatean bulanık MABACFermatean bulanık MABAC, uzman bir kriteri hem ne kadar desteklediğini hem ne kadar reddettiğini birlikte verdiğinde kullanılan MABAC biçimidir. Bu çift, sezgisel bulanıktan daha geniş bir bölgede geçerli sayılır ve seçenekleri yine hayali bir sınır bölgesine olan uzaklığına göre sıralar.Kartı aç →
MABAC uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık MABACBu, MABAC'ın destek ve ret derecelerinin kendisinin de bir aralık olduğu durumlar için çalışan biçimidir. Sınır yaklaşım alanını bu dört sayılı hücrelerden kurar, seçenekleri işaretli bir uzaklık toplamıyla sıralar.Kartı aç →
MOORA uzantılarıFuzzy MOORAFuzzy MOORA, kriter puanları uzman yargısından geldiğinde ve tek sayıya indirilmesi yapay bir kesinlik yaratacağı durumlarda üçgen bulanık sayılarla çalışan MOORA biçimidir. Oran sistemini üç bileşende yürütüp sonunda tek bir net puana iner.Kartı aç →
MOORA uzantılarıFermatean bulanık MOORAMOORA'nın, bir yargıya verilen destek ve ret derecesinin küplerinin toplamının 1'i aşmadığı durumlar için biçimidir. Her hücreyi hemen bir skora indirip geri kalanını kesin MOORA'nın oran sistemi gibi yürütür.Kartı aç →
MOORA uzantılarıAralık değerli sezgisel bulanık MOORAAralık değerli sezgisel bulanık MOORA, bir yargıyı destekleme ve reddetme derecesinin kendisinin de tek bir sayı değil bir aralık olduğu durumlar için çalışan MOORA biçimidir. Her hücreyi hemen bir skora indirip geri kalanını kesin MOORA'nın oran sistemi gibi yürütür.Kartı aç →
GRA uzantılarıFermatean bulanık GRAFermatean bulanık GRA, kriter puanlarının bir yargıyı destekleme ve reddetme derecesiyle verildiği, bu iki derecenin Pisagor bulanığın izin verdiğinden de geniş bir alanda birlikte yüksek olabildiği durumlar için çalışan GRA biçimidir. Referansa uzaklığı bu iki dereceden hesaplar ve sonucu yine bir gri ilişki derecesiyle sıralar.Kartı aç →
GRA uzantılarıSenaryo bulanık GRAGRA'nın, kriter puanlarının üçgen bulanık sayı olarak verildiği durumlar için kesin GRA'yı üçgenin alt, orta ve üst ucuna ayrı ayrı uygulayıp sonuçları birleştiren biçimidir. Çıktısı yine 0 ile 1 arasında bir puan ve bu puana göre bir sıradır.Kartı aç →
DEA uzantılarıBulanık FMEA DEABu, uzmanların bir arızanın şiddetini, görülme sıklığını ve fark edilebilirliğini sözel olarak puanladığı, bu puanlardan klasik risk büyüklüğünü (RPN) türettiği ve düzeltici eylemlerin maliyet-süre etkinliğini DEA ile karşılaştırdığı bir hibrit yöntemdir. Çıktı hem bir risk büyüklüğü hem bir DEA verimlilik puanıdır.Kartı aç →
CoCoSo uzantılarıFuzzy CoCoSoFuzzy CoCoSo, kriter değerlerinin üçgen bulanık sayılarla verildiği durumlarda kullanılan CoCoSo biçimidir. Ölçek eşitlemeyi üç köşe üzerinde ayrı ayrı yapar, sonra toplamsal ve çarpımsal ölçüleri merkez değere (centroid) indirgenmiş sayılardan hesaplayıp üç uzlaşma stratejisiyle birleştirir.Kartı aç →
CoCoSo uzantılarıFermatean bulanık CoCoSoFermatean bulanık CoCoSo, kriter değerlendirmelerinin bir yargıya verilen destek ve ret dereceleriyle ifade edildiği durumlar için kullanılan CoCoSo biçimidir. Buradaki kısıt, bu iki derecenin toplamı değil KÜPLERİNİN toplamıdır ve bu toplam 1'i aşamaz. Her hücre önce tek bir Fermatean skoruna indirilir; geri kalan hesap kesin CoCoSo ile birebir aynı yürür.Kartı aç →
MULTIMOORA uzantılarıFuzzy MULTIMOORAFuzzy MULTIMOORA, kriter değerleri en düşük-en olası-en yüksek üçlüsüyle (üçgen bulanık sayı) verildiğinde kullanılan MULTIMOORA biçimidir. Oran sistemi, referans noktası ve tam çarpımsal biçimi bu üçlüler üzerinde ayrı ayrı hesaplayıp hâkimiyet kuramıyla tek bir sıraya birleştirir.Kartı aç →
WPM uzantılarıFuzzy WPMFuzzy WPM, kriter değerleri ve ağırlıkları üçgen bulanık sayı olarak verildiğinde kullanılan WPM biçimidir. Köşe bazında ağırlıklı kuvvete yükseltme ve çarpma işlemini ham, yani oranlanmamış bulanık değerler üzerinde yürütür. Sonucu ise en son adımda tek bir sayıya durulaştırır.Kartı aç →
WPM uzantılarıFermatean bulanık WPMFermatean bulanık WPM, kriter değerlendirmelerinin bir yargıya verilen destek ve ret dereceleriyle ifade edildiği durumlar için kullanılan WPM biçimidir. Buradaki kısıt, bu iki derecenin toplamı değil KÜPLERİNİN toplamıdır ve bu toplam 1'i aşamaz. Kriterler ağırlıklı geometrik toplama operatörüyle (FFWG) tek bir destek-ret çiftine indirilir ve bu çift tek bir skora durulaştırılır.Kartı aç →
SPOTIS uzantılarıFuzzy SPOTISBulanık SPOTIS, kriter değerlerinin ve sabit sınırların uzman yargısıyla üçgen bulanık sayı olarak verildiği durumlarda çalışan SPOTIS biçimidir. Sabit ideale uzaklığı üçgenlerin ağırlık merkezi üzerinden hesaplar ve sonucu yine tek bir mesafe değeriyle sıralar.Kartı aç →
AROMAN uzantılarıFuzzy AROMANBulanık AROMAN, karar tablosundaki değerler kesin bir sayı değil de uzman yargısından ya da tahminden gelen bir yaklaşıklık olduğunda kullanılan AROMAN biçimidir. Hesabı üçgen bulanık sayılarla yürütür ve sonucu yine tek bir skorla sıralar.Kartı aç →
DNMA uzantılarıFuzzy DNMABulanık DNMA, karar tablosundaki değerler uzman yargısından ya da tahminden gelen bir yaklaşıklık olduğunda kullanılan DNMA biçimidir. Karar matrisini üçgen bulanık sayılarla tutar, üç toplulaştırma modelini bu üçgenler üzerinden hesaplar ve sonucu yine tek bir skorla sıralar.Kartı aç →
MAUT uzantılarıFuzzy MAUTFuzzy MAUT, kriter değerlerinin ya da fayda fonksiyonu sınırlarının uzman yargısıyla yaklaşık verildiği durumlarda üçgen bulanık sayılarla çalışan MAUT biçimidir. Her kriterin faydasını bulanık hesaplar, sonucu yine tek bir toplam fayda puanıyla sıralar.Kartı aç →
PSI uzantılarıFuzzy PSIBulanık PSI, kriter puanları üçgen bulanık sayı olarak verildiğinde kullanılan PSI biçimidir. Ağırlığı kendisi türetir, çıktısı bir tercih seçim puanıdır.Kartı aç →
RAFSI uzantılarıFuzzy RAFSIBulanık RAFSI, kriter puanları üçgen bulanık sayı olarak verildiğinde kullanılan RAFSI biçimidir. Seçenekleri sabit uzunluklu bir ölçek aralığına haritalar ve tek bir puana indirir.Kartı aç →
RAWEC uzantılarıFuzzy RAWECFuzzy RAWEC, kriter puanları sözel ya da yaklaşık verildiğinde kullanılan RAWEC biçimidir. Her seçeneği hem iyiye yakınlığı hem kötüden uzaklığı açısından üçgen bulanık sayılarla ölçer ve tek bir endekste birleştirir.Kartı aç →
WISP uzantılarıFuzzy WISPBulanık WISP, karar tablosundaki değerler uzman yargısından ya da tahminden gelen bir yaklaşıklık olduğunda kullanılan WISP biçimidir. Dört karşılaştırma mantığını üçgen bulanık sayılar üzerinden hesaplar ve sonucu tek bir puanla sıralar.Kartı aç →
DEMATEL uzantılarıFuzzy DEMATELFuzzy DEMATEL, kriterler arası etkinin uzmanlar tarafından sözel ya da yaklaşık verildiği durumlarda üçgen bulanık sayılarla toplanan DEMATEL biçimidir. Bulanık etki matrisini hesabın başında tek bir kesin matrise çevirir, geri kalanını kesin DEMATEL gibi yürütür.Kartı aç →
DEMATEL uzantılarıSenaryo bulanık DEMATELBu, kriterler arası etki puanlarının üçgen bulanık sayı olarak verildiği durumlarda, DEMATEL'i her bir üçgen köşesi (alt, orta, üst) için ayrı ayrı koşturup sonuçları ortalayan bir DEMATEL biçimidir. Çıktı, ortalanmış bir kriter ağırlığı vektörüdür.Kartı aç →
LMAW uzantılarıBulanık LMAWBulanık LMAW, uzmanların kriterlere verdiği öncelik derecelerini kesin sayı yerine üçgen bulanık sayıyla ifade ettiği durumlar için çalışan LMAW biçimidir. Çıktısı bir sıralama değil, kriter ağırlık vektörüdür.Kartı aç →
MEREC uzantılarıFuzzy MERECBulanık MEREC, kriter puanları üçgen bulanık sayı olarak verildiğinde kullanılan MEREC biçimidir. Sıralama değil ağırlık vektörü üretir; bir kriter çıkarılınca genel değerlendirmenin ne kadar bozulduğunu ölçer.Kartı aç →
MEREC uzantılarıSenaryo bulanık MERECBu, kriter puanlarının üçgen bulanık sayı olarak verildiği durumlarda, MEREC'i her bir üçgen köşesi (alt, orta, üst) için ayrı ayrı tam olarak koşturup üç ağırlık vektörünü ortalayan bir MEREC biçimidir. Çıktı, ortalanmış bir kriter ağırlığı vektörüdür; sıralama üretmez.Kartı aç →
OCRA uzantılarıFuzzy OCRAFuzzy OCRA, girdi ve çıktı kriterleri sözel ya da yaklaşık puanlandığında kullanılan OCRA biçimidir. Girdi tarafındaki geride kalmayı ve çıktı tarafındaki üstünlüğü üçgen bulanık sayılarla ölçer, sonunda tek bir puanda birleştirir.Kartı aç →
ROV uzantılarıFuzzy ROVFuzzy ROV, kriter değerleri sözel ya da yaklaşık verildiğinde kullanılan ROV biçimidir. Fayda ve maliyet kriterlerini üçgen bulanık sayılarla normalize eder, en iyimser ve en kötümser puanı bulanık olarak hesaplar ve ortalamasını alır.Kartı aç →
SMART uzantılarıFuzzy SMARTFuzzy SMART, karar vericinin kriterlere verdiği önem puanları sözel ya da yaklaşık olduğunda kullanılan SMART biçimidir. Bu puanları üçgen bulanık sayı olarak alır ve yalnız kriter ağırlıklarını üretir.Kartı aç →

Kütüphanedeki diğer yöntemler

Bu yöntemlerin akademi kartı henüz hazırlanmadı. Formülleri, adımları ve kaynak atıfı kütüphanede; bağlantı doğrudan yöntem sayfasına açılır.

BWM + Z-number + Zero-Sum Game - Best Worst Method weighting with Z-number payoff matrix and game-theoretic ranking2022 ↗
Cubic-EDAS - Cubic Pythagorean Fuzzy EDAS (CuP-EDAS)2023 ↗
Cubic-TOPSIS - Cubic extension of TOPSIS2018 ↗
DHF-COPRAS - Dual Hesitant Fuzzy extension of COPRAS2020 ↗
DHF-EDAS - Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS2023 ↗
DHF-TODIM - Dual Hesitant Fuzzy extension of TODIM2023 ↗
DHF-TOPSIS - Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS2020 ↗
DHF-VIKOR - Dual Hesitant Fuzzy extension of VIKOR2025 ↗
HFL-PROMETHEE - Hesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)2018 ↗
L2T-EDAS - 2-Tuple Linguistic Neutrosophic EDAS2019 ↗
LPF-CRITIC-EDAS - Linguistic Pythagorean Fuzzy EDAS with CRITIC weighting (Akram-Ramzan-Deveci 2023)2023 ↗
PHF-COPRAS - Probabilistic Hesitant extension of COPRAS2021 ↗
PHF-EDAS - Extended Hesitant Fuzzy Linguistic EDAS (EHFL-EDAS)2018 ↗
PHF-TOPSIS - Probabilistic Hesitant extension of TOPSIS ↗
PHF-VIKOR - Probabilistic Hesitant extension of VIKOR2017 ↗
Rough-MABAC - Rough extension of MABAC2019 ↗
TIF-CODAS - Triangular Intuitionistic Fuzzy Group CODAS (TIFN-CODAS)2020 ↗